2025年伊始，以DeepSeek多模态大模型和实时边缘AI决策系统为代表的新一代人工智能技术正在全球范围内持续引发热潮，AI技术的应用范围正逐渐从消费端加速拓展至工业场景。在上汽通用五菱的精益智造工厂中，AI技术融合了AGV智能调度、视觉技术和过程数据管控，打造了“感知-决策-优化”的全链条智能体系，彻底重塑了传统的生产模式。

多感知融合的AGV动态调度

精益智造工厂利用深度学习技术实现动态路径规划，根据车型及配置实时调配200多台AGV进行协同作业。激光雷达与视觉等多种感知技术集成为AGV的“眼睛”，而调度系统则充当“大脑”，通过收集生产线上的人、车、物信息，构建动态模型，实现AGV高精度定位和动态避障。调度系统与多个设备实现互联互通，通过持续学习和算法优化提升多设备协同调度效率。

AGV动态调度

AI视觉赋能，助力精密装配与质量感知

在精密装配场景，诸如前后挡风玻璃自动装配岛，AI视觉不但能够动态识别玻璃胶型的质量缺陷，借助长期学习的数据构建模型库以实现实时监测并给予决策支持，还可以达成玻璃的精密装配，增强玻璃装配的一致性与稳定性；于质量感知场景，例如外饰质量岛，AI视觉利用零部件定位及识别，动态检测整车外饰零部件的间隙与段差，实现高质量、高效率的质量感知。

视觉定位抓取、装配零件

精密控制，过程数据智能管控

在整车生产过程中，会产生大量的扭矩数据。借助先进的扭矩监控系统，能够对螺栓拧紧过程进行动态监测，并作出质量评判，从而形成扭矩数据库，搭建知识平台，为工艺优化提供有力的数据支撑，保障装配过程实现精密控制。

过程数据动态监控

万物互联，构建车间数字孪生体

借助IOT（物联网）技术，卓越运营数字化平台（EODP）将AGV、拧紧枪、加注机、扫码枪、无人岛等设备连接起来，对工艺设备参数、设备状态和过程状态进行多维度关联，构建车间数字孪生体。在虚拟模型上实时映射扭矩、设备状态、工艺参数和过程数据等信息，建立产线运行数据库。同时，实时监控产线，并对长时间运行的数据进行分析学习，对虚拟模型进行仿真推演，智能预测产线的瓶颈点。

精益智造工厂数字化中心

精益智造工厂，通过智能调度、视觉赋能及数据驱动的精密控制，正在重塑生产模式，推动WIMS五菱智能制造迈向智能化与高效化。AI技术正从单一工具转变为制造系统的“神经中枢”，随着其应用的不断深化，精益智造工厂将实现更多创新和突破，提升自主决策能力，持续推动生产模式的创新升级，为用户生产出更加优质可靠的产品。