发布 10 个月后，Sora 总算能用了。当地时间 12 月 9 日，OpenAI 正式宣布生成速度更快的 Sora Turbo 开始面向公众小范围开放。但尽管 Sora Turbo 更快了，这个领域却早已变天。

几天前，快手联合贾樟柯等多位知名导演推出「可灵 AI 导演共创计划」，同时该计划打造的 9 部 AIGC 电影短片也正式亮相，全部都使用「可灵 AI」进行生成。此外，Google、腾讯、阿里、字节等大模型厂商也都推出了基于 Transform 架构的视频生成大模型。

毫无疑问，2024 年是 AI 技术应用爆发的一年，从文本到图像生成，AI 已经被无数的软件和硬件迅速带进了大众的日常生活中，包括 AI 生成视频也在最近一段时间持续刷屏。但不仅是视频，作为视频的最佳载体，电视也在深入这场席卷整个时代的技术变革。

事实上，早在今年 1 月举行的 CES 上，三星就公布了全新战略「AI for All」，并推出包括Neo QLED 8K/4K 与OLED系列在内的AI 电视。在此之后，海信、TCL、长虹、LG 等电视厂商纷纷入局，陆续推出了自己的 AI 电视，也证明了三星此前的观点：

AI for All——所有产品都值得用 AI 重做一遍，当然也包括电视。

如果说电视的 AI 化存在共识，那画质自不待言。作为大屏显示设备，在大之外，画质一直是电视的「第一性原理」，也是电视厂商和消费者最重视的一环，自然也是 AI 电视不可能放过的一环。

不过，尽管各家都在尝试利用 AI 强化算法，但今年在画质方面给我留下最深印象的，可能还是三星年初推出的那款 Neo QLED 8K QN900D 电视。

众所周知，当下 8K 电视依然还很「稀缺」，这里面既有 8K 电视售价较为高昂的缘故，也在于 8K 内容的稀缺，很难体现出 8K 电视的画质优势所在。但利用 AI，三星 8K AI 影像增强 Pro，能够将 4K 甚至 1080P 实时升格到 接近8K 分辨率的水平，实现越级的画质体验。

确切地说，现在 AI 会采用类似语义分割的方式，自动判断画面上的物体，再智能匹配最适合的算法进行升格。举个例子，比如在播放《疯狂的麦克斯：狂暴之路》的时候，AI 会实时分析画面中的黄沙、车辆、人物等，针对不同类型的物体采用最准确的算法，通过8K AI影像增强Pro实现画质的提升。

不只是三星的 AI 电视，这种趋势也在迅速蔓延到整个电视行业，各家电视厂商也都在跟进利用 AI 改进电视画质表现。当然，三星的领航者优势是非常显著的。

此外，动态补偿可以说是现代智能电视的必备功能之一。但在 Neo QLED 8K AI 电视上，我们可以看到引入 AI 后带来的大幅强化，不只是可以把画面从 24FPS 增强到 120FPS，同样支持 AI 实时识别物体，并采用最佳的算法进行增强。

足球赛事中高速运动的足球，电视新闻下的滚动字幕，过去在动态补偿下很容易出现的拖影问题，在三星 AI 动态增强 Pro 技术下，完全可以避免，从而实现整体清晰、丝滑的画面观感。

而在画面之外，声音也是 AI 电视的重点。

比如三星的音画追踪 OTS Pro 技术，就是基于追踪发声主体，然后在相应位置发声来营造动态逼真的声音临场表现，在AI芯片的加持下，实现了更卓越的立体沉浸感；智能控声 Pro 技术则能分析现场噪音，将视频内容中的人声与背景音分离，然后增强对话清晰度，保证用户在嘈杂环境下也能听清电视里的对话。

整体来说，三星显然看到了 AI 技术在电视上的巨大潜力，但同时也明白消费者购买和使用电视的核心还是声画表现，所以我们能看到三星在「AI+声画」上投入了大量的研发与思考，也能在三星 AI 电视上切实感受到 AI 的价值。

不过在根本上，这些电视 AI 算法都需要 AI 芯片算力的支撑，而三星可以做得更早、更好，很大程度上也是离不开全面升级的三星 NQ8 AI Gen3 芯片。

在去年 64 组神经网络的基础上，今年 NQ8 AI Gen3 芯片的神经网络数量直接提高了 8 倍，达到了 512 组。不只是 NPU，NQ8 AI Gen3 芯片的 CPU、GPU 性能有了大幅提升，以电视芯片来论，性能已经非常夸张。

但考虑到 Neo QLED 8K AI 电视上 AI 所体现出的价值，NQ8 AI Gen3 芯片的大幅升级，就有些理解了。

公允地说，相比传统电视，智能电视在交互体验上已经有了明显的进步。但显而易见的是，AI 在自然语言理解能力的突飞猛进，势必将改变用户与 AI 电视之间的人机交互体验。

最直接的改变会体现在 AI 语音助手上。上个月举办的百度世界大会上，百度就公开过一组数据，证明了 AI 在自然语言理解能力和智能涌现上的进步，可以直接提升用户与 AI 的语音对话频次：相比传统语音对话，能整整提升 700%。

这一点不难理解，语音交互的普适性和便捷性早已被论证，但传统语音助手自然语言理解能力普遍较差。而新一代 AI 语音助手则全面改进了可用性，能听懂用户的话，也能说出用户理解的回应。

三星也看到了这个趋势，今年 7 月举行的发布会上，三星就表示将推出升级版 Bixby，并且是基于三星自主训练的 AI 大模型。可以预见，三星 AI 电视上 Bixby 的升级，也是题中应有之义。

与此同时，AI 还能大幅简化电视的配置和操控体验，从用户角度大体可以分为 AI 主动与被动服务。

一方面，电视演化到今天，针对不同使用场景（如电视剧、电影、游戏、体育比赛）往往都有针对性的图像模式，以适配用户对画质、帧率、色彩等方面的需求。但相对的，这也增加了用户的操作成本，而 AI 完全可以扭转这种现状。

事实上，三星今年就在 AI 电视上推出了 AI 自定义模式，根据用户的喜好自动调整图像设置，比如在进入游戏的时候，启用 AI 游戏自动优化设置来对应优化画质和音效，从而提供完美游戏体验。

另一方面，AI 今年也开始集体「自动驾驶」，Claude 的「Computer Use」、智谱 AutoGLM 智能体的「Phone Use」都在学习和模拟人类来直接操作设备、执行复杂任务。而「TV Use」，恐怕也是 AI 电视的下一步。

对用户来说，「TV Use」或许会进一步简化 AI 电视的交互体验，做到「言出法随」。尤其对于不太熟悉智能化产品的很多中老年用户，更是能直接避免各种不了解的名词与操作，只要说出需求让 AI 尽可能做到。

对电视来说，这或许会是颠覆性的改变。

尽管 AI 成为创作工具已经成为了一股不可忽视的潮流，但 Sora、可灵等 AI 生成高质量视频的未来，大概还有很长的一段路要走。相较之下，AI 电视已经真正走进了大众市场。

而从行业趋势来看，AI 电视的进化已经呈现出三大方向：

一是围绕电视最核心的画质与音效，通过深入融合 AI 继续打破「声画」天花板；二是交互体验的全方位重构，借助更强大的 AI、更自然的对话方式，让电视交互变得更加简单、智能；三是以 AI 电视为中心，从交互与生态两方面优化和改进智能家居体验。

此外，还有一个维度值得思考。电视最本质的音/画/交互等方面已经通过AI技术实现提升，是否在未来能够开拓到更广的维度，实现AI的进化？就是文章开头所提到的，电视也不仅是图片或者视频的载体，同样也具备自我生成的能力。近期三星艺术画廊上线AI数字艺术功能，用户进入AI专区后，根据选择的关键字组合，AI可快速搜索和获取想要的画作，无论是自然风景、城市景观，还是宇宙星空、植物乐园都能得到很好的数字艺术展现。三星AI电视的未来，值得我们大胆想象。

当然，各大电视厂商都在非常积极地探索 AI 电视这个新的方向，但从全球格局来看，三星无疑还是绝对的引领者。早在今年初，三星就通过「AI for All」战略明确了 AI 电视的方向，既是技术的探索者，也是行业的定义者，一路走来，每一步都在为行业树立新的标杆。

而作为全球第一大电视厂商，三星的担当不仅体现在技术上的领先，还在对行业生态的推动。电视行业的智能化是整个产业链的协同升级，从技术实现到内容制作，再到生态整合，每一个环节都需要像三星这样的引领者，去推动标准化和多样化的平衡。

诚然，AI 电视的未来还充满各种未知数，但有一点是可以确定：AI 电视不仅会是一次技术变革，也会是一场生活方式的变革。而三星，正在用一场「AI for All」的技术实践，为我们开启一个全新的智能时代。从这里开始，电视将不再只是电视，而是一块连接未来生活的窗口。