出品 | 子弹财经

作者 | 庆艳

编辑 | 闪电

美编 | 倩倩

审核 | 颂文

今年被称之为“大模型应用爆发元年”。2022年，ChatGPT横空出世。至今才短短两年多时间，大模型掀起的技术浪潮已经席卷各个领域，还被誉为开启了“第四次工业革命”。

巧合的是，今年是中国互联网发展30周年。同时，互联网的发展步入下半场。以大模型为核心的通用人工智能（AGI）革命，本质上是计算机科学的又一次创新，其势必将为互联网产业跃迁注入新动能。

当下，大模型迎来商业化爆发期，应用落地亦成为当下AI竞速新的关键词。新商业故事轮番上演。

9月25日、26日，2024百度云智大会期间，特别举办了互联网、具身智能专题论坛。论坛上，十余家科技企业高管，现场分享了大模型应用落地实战经验，并对企业在人工智能（AIGC）时代浪潮下的处境进行了探讨。

“这是一个激动人心的时代”，百度智能云泛科技业务部总经理张玮在互联网专题论坛致辞中称，“每一次重大的技术革命，都会带来史诗级的变迁，大模型亦然。”

人工智能掀起的AI应用浪潮，正搅动整个商业世界。应用端的创新者们，纷纷将目光瞄准了大模型。头部厂商在其间更是野心勃勃，争先恐后。

正如互联网发展早期，人工智能亦需经历野蛮发展、泥沙俱下的时期。这一时期，创新者们的抉择，关系其长远发展。在林林总总的大模型之中，选择一款真正先进的大模型，创新者才能跑得更快更远。

这也是百度举办2024百度云智大会互联网、具身智能专题论坛的初衷之所在。

（图 / 百度智能云泛科技业务部总经理张玮）

张玮看到，史诗级变迁下的人工智能大模型浪潮之中，算法、数据和算力仍在不断地迭代，并涌现出很多的新模式、新场景来。

“空间智能相关的技术和场景去年觉得还需要一段时间，今年却已近在眼前”，张玮称：“今年涌现出非常多的多模态大模型产品，包括生视频、生3D，涌现了一波创新的公司，而在很多垂域应用当中，比如生命科学领域、新材料领域也都有相应的突破。同时，在教育、招聘、法务等应用场景当中，都用大模型逐场景的探索，今年也看到很多实实在在的落地，提升了效率，重构了自己的产品。”

百度智能云主任架构师黎世勇发现，随着大模型往规模化演进，基础设施仍需解决诸如算力侧、模型侧的很多问题。

创新者深感大模型训练规模大、时间周期长，若叠加硬件、系统配置和软件的故障，随时可能“引起训练中断，集群无法持续有效训练”。

另一痛点是，AI基础设施涵盖技术领域范围广，系统复杂。如何有针对性地执行训练任务调优，将算力的效率发挥到极致？这需要”结合硬件系统，针对各种模态做针对性的软件优化”，才能很好的满足模型侧的性能诉求。百度百舸异构计算平台可将部分模型的训推性能加速1倍以上。

此时，有一些创新者们，却因选择了先进大模型和大模型平台工具链而少走了弯路。

产业互联网被看作互联网的下半场，这正与通用人工智能（AGI）革命的到来相契合。

互联网与人工智能融合发展至今，几乎AI领域所有的重要创新和突破都在云上发生，涌现出非常多人工智能技术，或助力前瞻领域突破，或改变人们生活、生产方式的案例。

在此背景下，创新者面临的挑战与机遇何在？

“我们正处于大模型爆发的时代，也处于一个全行业做智能化探索的时代。”百图生科技术副总裁张晓明称。

百图生科是百度创始人李彦宏牵头创办的AI制药公司。张晓明表示，生物制药场景众所周知的痛点是，“十年的研发周期、10亿的美金研发成本”。现在更严重了，不得不快马加鞭率先探索AI化道路。

典型案例是，业界首个以生物大模型为基础的10亿美金级别的项目，“可见其对该产业投入的决心”。

张晓明透露，目前百图生科依托于海量的生命科学大数据图谱，跨模态的大模型家族，以及生物和AI融合计算引擎，在百度百舸的超大规模异构集群之上，打造了多模态生命科学大模型平台，来支撑“生物制药、生命健康和科研教育”等行业的全面智能化。

幻量科技创始人、CEO刘雨阳提及，AI技术应用在新材料研发过程中最大的挑战是数据“稀疏”的问题，即材料领域工业场景中数据采集成本高昂、时间周期长、实验成功率低。而模拟仿真在跨尺度计算上的局限和算力限制对我们将AI融入到材料研发过程提出了更高的要求。

幻量科技推出的智能一体机，与百度智能云AI算力结合，可以通过AI预测性建模的能力自主生成的材料，为材料研发提效。在此之上，结合百度百舸AI异构平台以及幻量自研的材料信息学平台，可以高效的从几百万种组合中筛选出符合目标要求的材料配方。

“2020年，我开始做大模型，彼时大模型还没火，跟外人解释起来比较困难”，面壁智能CTO曾国洋回忆称：“ChatGPT横空出世后，解释起来就轻松多了。”

面壁智能是一家专注端侧大模型的公司，在端侧大模型领域已实现很多突破，包括此前被传美国斯坦福套壳抄袭的开源模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5。

另外，面壁智能在具身智能上与加速进化公司合作，同时其还是百度智能云大模型端云协同方案端侧模型合作伙伴，已经将端侧模型成功运行在合作伙伴们的机器人设备上。后续，百度智能云将与面壁智能共同优化云端协同方案，结合意图分发模型，将端侧大模型能力跟云端大模型能力协同起来，提升端侧响应效率，帮助具身智能机器人完成更加复杂的任务。

DreamTech是专注于原生3D生成的AI创业公司，5月曾推出类Sora架构的3D生成大模型：全球首个原生3D-DiT大模型 Direct3D。

DreamTech CEO张飞虎称，接下来更重要的模态是3D。“3D直接连接物理世界，可实时交互的模态。从3D模态出发，未来可实现世界模型与通用人工智能。”

“平时训练3D生成，已大量使用大语言模型、多模态的模型来帮助做数据处理。”张飞虎认为，做模型或开发智能体过程中，必不可少的方案是数据合成。“这是创业公司弯道超车的一个机会。”

在论坛上，百度智能云再次阐述了“云智一体”战略价值主张，表示加速助力互联网产业“智变”，与创新者同行，共建AI时代智能图景。

创新的正和博弈，才是突破行业内卷的破局之道，风声过耳处，科技的声响正在涌动。

AIGC时代浪潮下，互联网产业迎来最佳阶跃时机。

此时，先进大模型犹如“超级英雄”，创新者如何才能求索到属于自己的“超级英雄”？

大模型产品百花齐放、争奇斗艳，但应用侧创新者体验过后，有不少是“天坑”。

比如有的很难因地制宜，找到适合自身的路径；而有的则很难靠其提高经营效率，建立竞争优势；还有一些无法让其从“行行可用”，转变为“人人可享”的状态。一方面跟大模型发展处于早期阶段有关，另一方面则跟下游应用端的复杂多变有关。

如何平衡AIGC落地应用的理想与现实，走好大模型落地应用的“最后一公里路”，至关重要。

本次专题论坛，给出了一些答案。

“AI开启了知识平权时代，促进了优质教育的资源规模化，”上海巨闲网络CTO 杨宇建称。

上海巨闲网络成立于2019年，主营产品为考试宝，目前为止，其用户数突破6000万，试题数突破了30亿。“原来人工制作解析一道题成本平均1.5元，目前通过AI制作解析的成本，降低至了3厘。通过机器可24小时不间断生成内容，整个内容生产效率提升了超1000倍。”杨宇建透露。

杨宇建认为，用户、数据、场景，三者要有效融合起来，形成一个闭环。这归因于公司携手百度智能云一起共建的几个核心业务场景和流程，比如向量数据化、百度推出的搜索增强插件、SFT以及流程等。

英腾教育是一家专注于医学考试培训的企业，2005年成立，目前其医学的结构化数据达到了1600万，职业医学教育题库有4000万道，答题数据达到160亿。

经历过互联网到移动互联网，再到现在的AI时代，英腾教育创始人、中国高科集团代行总裁兰涛认为，“用AI来生成试题，在职业教育里会爆发惊人的竞争力。同时，未来若企业跟不上AI的节奏，一定会落伍，最终被淘汰掉。”

兰涛认识到：“绝大多数企业不可能具备，像百度一样的AI大模型的底层研发能力。”因此，英腾教育选择与百度AI大模型合作，一个是在生产端，另一个探索是在APP端。

Motiff妙多是企业级的AI驱动界面设计工具。Motiff妙多副总裁张昊然认为，“将AI和专业工具做结合，会为现有的专业工具和生产关系带来新模式和机会”。

其中，大量的优质数据是提升大模型能力的关键。“Motiff妙多积累的大量专业UI界面，是大模型能力壁垒，可针对专有领域做能力上的强化和激活。”张昊然表示。

北京值得买科技股份有限公司CTO王云峰发现，AI本身是一把双刃剑，其极大提高生产内容效率的同时，也加剧了整个内容的泛滥。

从消费者的行为反馈数据看，更多用户在购买过程中更加谨慎，担心被泛滥的低质量信息误导，但另外一方面，用户在自己兴趣领域中还在持续花钱。

基于此，值得买科技通过为用户个性化推荐兴趣商品，以及推出自研购物助手“小值”，帮助用户做功课，在更靠前的环节帮助消费者做消费决策。“百度百舸的异构算力结构，使得我们可以用很合理的成本，为用户提供服务”，王云峰称。

人本智汇-凤凰FM创始人兼CEO李亚则给出两个关键词，即“携手硬件+AI”和“双行信息流+智能体分发”。

李亚看到，硬件入口非常关键，现在很多新的AI硬件比如耳机、项链、智能家居等，都在和占统治地位的手机、汽车，抢夺智能硬件的入口。人本智汇旗下的核心应用凤凰FM，携手百度智能云文心大模型及多元智能硬件，全网独创了双行信息流模式，基于每天数千条资讯的具体语义和场景，提供高频资讯与知识联动融合的体验，并积极探索基于生成式AI的强关联的知识、故事、内容付费、商品广告以及智能体等的分发传播。

联想集团首席研究员、联想研究院人工智能实验室研发总监师忠超称，联想有大量的端侧设备，相信未来端侧是第一入口。“去年，联想和百度在端侧、云侧都在合作，现在AIPC产品上有一个云端的模型应用，也和百度合作。”

“我期望AI技术的理想，能尽快照进现实，”师忠超坦言。

百度智能云AI平台产品解决方案总监楚畅认为，“目前大模型技术还是处在一个大力出奇迹的阶段，天花板还在不断提高”。

各行各业的应用，行业伙伴积累了深厚的垂类行业认知经验，更加懂场景，楚畅表示“我们会做好自己的工作，基于大模型和工具链去赋能伙伴”。百度智能云千帆大模型平台可以帮助企业更加“丝滑地”使用大模型技术，在大模型时代抢占先机。据悉，目前在百度智能云的千帆大模型平台上，百度文心大模型日调用量已超7亿次，精调出3万多个大模型，开发应用数量突破70万规模。

回溯互联网30年发展史，跌宕起伏、浩浩汤汤。初期穿越泡沫迷雾，后经历大众创业、万众创新的黄金十年，多年来，每个人的工作生活都与之融为一体。

如今互联网迎来“智变”浪潮，商业新故事轮番上演，每天都有令人心潮澎湃的新应用。在人工智能全球竞速的新时代，中国互联网30年积淀的开拓精神，也将成为持续引领产业创新的精髓之所在。

*文中题图来自：界面新闻图库。