继卷参数量、卷文本长度以来，新一轮大模型的热点又聚焦在卷价格上，用“百模大战”来形容当下的AI大模型竞争格局一点都不为过。但要说到体验如何？“百模”的能力实则参差不齐，而这才是大模型的核心竞争力所在。

在评判大模型的准确性、全面性、上下文理解和连贯性，以及语言流畅性和自然性等方面，不同大模型的体验差别是很大的。笔者通过对各大热门大模型的深度体验发现，「海螺AI」在上述性能表现上可圈可点，不仅好用，且免费，是一个不容错过的宝藏大模型工具。

「海螺AI」是由MiniMax推出的大模型产品，这是一家低调的通用人工智能科技企业。2023年以来，国内大模型初创公司如雨后春笋般涌现，但真正能称得上这一新兴领域的“独角兽”企业屈指可数，成立于2021底的MiniMax是其中一个。不仅自主研发了万亿参数的MoE文本、语音和图像大模型，同时获得腾讯和阿里注资，MiniMax已然是国内估值最高的大模型公司之一，处于AI赛道的第一梯队。

一年前的大模型还在抢着吟诗作对，我们会惊叹和感到新奇，这是其强大学习和理解能力的直观展示，但实际效用和对我们工作、生活和学习带来的影响有限。随着大模型技术的进一步成熟和普及，AI更应该成为提高效率、解决实际问题的工具，成为每一个人身边的智能助手，提升生产力。

例如在工作中，我们往往需要花费大量的时间和精力去处理各种琐碎的事宜，如撰写邮件、日程安排等，当把它们交给大模型，将是这样的：

将一句简单的话交给「海螺AI」，它就能迅速输出一封标准格式的会议邮件

当然，这只是大模型的初级能力，如果你是一名行业研究员，将公司财报或市场分析报告丢给大模型，它能帮你做的将是这样的：

进一步地，我们更可以利用大模型进行生产和创作，把它当成全能员工，胜任不同的岗位职责。例如，你想创业，它能帮你做的将是这样的：

将创业想法交给「海螺AI」进行市场分析，它给出了全面且建设性的意见

利用「海螺AI」提供的引导问题，进一步对创业项目技术创新的细节给出专业性建议

总之，有了大模型的帮助，我们的工作将变得富有效率。

事实上，你也可以将更复杂的任务交给「海螺AI」。例如，对于一名律师来说，可以使用其进行法律文档的分析和审阅，提取关键条款和法律条文，辅助生成法律意见书，从而缩短文档处理时间；对于一名金融研究员而言，可以利用其处理和分析大量的市场数据和新闻信息，辅助生成市场分析报告和投资建议；对于一名医生来说，同样可以智能检索和分析医学资料和文献，减少信息查找和处理时间，给出诊断可参考建议。当然，面向一个专业领域，任何大模型工具目前能够扮演的都是辅助工具角色，目的是提高生产力效率。

提升工作效率、改变工作方式是「海螺AI」提供的一大关键能力。作为一个具备多模态能力的大模型产品，它还可以帮助我们更有效地学习，让生活变得更加便捷、有趣。

例如利用「海螺AI」的识图能力，能够精准识别图片内容，快速对学习和研究过程中的各种专业问题进行解答，提升学习研究效率：

看得出，「海螺AI」对狭义相对论中的时间膨胀公式进行了图片准确识别，并给出精准解释

在生活中，「海螺AI」更能扮演得力的生活助手：

「海螺AI」对做菜需要的材料和步骤进行了描述，清晰且详细

所以，「海螺AI」既是高效的信息搜索助手，能够搜索整合信息、解答各类疑问、讲透专业知识；也是贴身的生活助手，制定旅游攻略、教做菜、提供生活小妙招不在话下；更是可靠的办公生产力工具，充当全能写作助手、自动化处理工作文档文案等繁琐任务，让工作更高效。

进而对越来越多的用户来说，以「海螺AI」为代表的大模型工具演化为一个Super App，将搜索、学习、知识问答、工作等多APP功能集合在一起，提供高效、便利和高度智能化的用户体验成为可能。

通过深度体验，笔者发现，「海螺AI」在问答准确性、连贯性、全面性等方面表现优异。并且用户界面简洁直观，操作流畅，同时提供了当下大火的语音通话能力，带来了更强的沉浸感和体验感。

当然，在此背后离不开MiniMax对大模型技术的钻研和深扎根。

正如上文所言，MiniMax成立于2021年底，是国内大模型创业公司中做产品最早、最多，投入也是最大的一家。

公司创始人闫俊杰曾在中科院和清华大学研究计算机视觉，创立MiniMax前担任商汤副总裁、研究院副院长和智慧城市事业群CTO，对于创立大模型公司，他曾说：“我选的技术路线是上限最高的，几乎没有退路。”所以，MiniMax有三个特色鲜明的企业文化：不走捷径；User-in-the-Loop；技术驱动。

今年1月，MiniMax发布了国内首个基于MoE架构的abab 6大语言模型，这是其在技术路径上的前瞻探索。在MoE还没有成为行业共识时，MiniMax花了80%以上的精力下注MoE。当下看来，这是一个难而正确的选择。MoE模型在处理计算效率、扩展性、多样化、训练效率、适应性和灵活性方面相比其他模型具有显着优势，这些特性使得MoE模型在大规模数据和复杂任务的应用中表现出色。

在过去的三个月里，MiniMax进一步地挖掘了 MoE 架构的潜力，并研发出了更强大的abab 6.5模型。通过对200k token内进行业界常用的“大海捞针”测试，在891次测试中，abab 6.5均能正确回答，从而夯实了「海螺AI」的技术底座，推动前端体验的优异表现。

技术发展的追求是普惠，让更多人受益于科技发展的成果，秉持“Intelligence with everyone”的发展愿景，MiniMax希望用最好的技术服务每一个人，与用户共创智能，一起迭代、成长。

我们看到，「海螺AI」以更快、更准、更有用的产品体验，为改变AI时代的工作、生活和学习方式提供了一个绝佳工具，助力生产力提升简单、高效。好用+免费，做与AI同行的踏浪者，快去探索吧。