文/黄海峰的通信生活
OpenAI、DeepSeek等大模型发展，带来算力、数据传输等需求的激增。以算力需求为例，据GGII发布研究报告显示，预计2030年全球通用计算算力将达3.3 ZFLOPS(FP32)，AI算力需求将达到864 ZFLOPS(FP16)。
AI大发展时代，网络架构重构迫在眉睫。如何重构网络架构，让网络匹配智能时代需求？新质互联网（Net5.5G）成为破局关键。新质互联网将推动网络架构“高通量传输、确定性体验、智能化调度”三位一体代际革命。
在这场重构互联网基因的变革中，运营商作为网络建设主力军，该如何加速自身网络迭代升级，为客户提供高效入算、无损联算的算网产品与服务？如何实现数据高效、无损传输？如何借助AI技术开展创新服务？
笔者近期在WinWin高端访谈间，对话了中国联通研究院副院长、首席科学家唐雄燕。他为我们分享中国联通在新质互联网建设方面的实践与思考。
智算布局，构建领先算力产品服务
大模型时代，算力宛如汽车发动机，是推动大模型发展和应用的核心动力。千行万业期望算力如水电一样，成为随需随取的基础设施。这就要求运营商构建高效入算、无损联算的领先算力产品与服务。
运营商该如何构建这样的算力设施？“2024年，中国联通积极推进智算中心建设和智算网络创新，取得了显著成绩。”唐雄燕给出这样的回答。
一方面，完成智算中心全面布局。过去一年，中国联通在内蒙古、上海等多地建设大规模智算中心，并携手华为等产业伙伴，成立“中国联通智算联盟”，推动算力产业生态合作。
另一方面，实现智算网络技术多项创新突破，如2024年5月中国联通开展从上海到宁夏3000公里长距RDMA海量数据入算场景可行性验证，将端口带宽利用率从20%提升到90%；2024年年底在杭州与金华两地间实施业界首次30TB样本数据跨200公里存算分离拉远训练，训练效率高达97%以上。
今年初，中国联通在上海临港智算中心完成AI大模型300公里分布式协同训练试点，验证跨DC长距协同训练技术商用的可行性与高效性，为AI大模型训练提供全新基于高性能网络的分布式算力解决方案。
联数网赋能，筑牢数据流通双能力
大模型的训练，需要海量数据作为“燃料”。比如，GPT-3这样具有1750亿参数的超大规模语言模型，训练数据量达到数百TB甚至更多。这需要数据在各节点之间的高效流转。
中国联通积极参与数字中国建设，构建了于高通量传输、高安全保障、高质量服务的IP承载网，构建了“联数网”，实现端到端高效、无损、安全、可信的数据流通保障。
中国联通如何做到？唐雄燕表示，早在2024年5月的第七届数字中国建设峰会上，中国联通首次推出“联数网”方案，以“可信接入、可信连接、可信监管”为核心，应对数据安全需求，促进数据高效流通。
中国联通“联数网”方案不仅具备强大的传输能力，更从体系上保障数据安全，通过构建从供给方到需求方、从网络层到应用层的一体化服务体系，确保数据流通的完整、高效、可靠和安全。
具体而言，“联数网”筑牢两大能力，实现智能时代端到端高效、无损、安全、可信的数据流通保障。
其一，构建高通量网络能力。据悉，中国联通在2023年就提出高通量概念，并将其引入到数据传输领域，发布《高通量数据网架构及关键技术白皮书》。该技术核心理念是面向智算业务海量数据传输，通过增大有效带宽，提高单位带宽下的数据传输体量，以增大数据通量。
唐雄燕介绍，该技术通过任务式服务传输能力满足高通量数据的弹性带宽要求，即根据用户数据传输的时效性要求，按单次传输的任务调节专线带宽；通过拥塞控制、负载均衡等技术，实现基于IP的广域无损传输。
“很好满足Tbit级别以上数据的高效传输，为数据流通提供了高速高效、弹性灵活的传输能力。”唐雄燕讲道。
其二，形成高安全保障能力。唐雄燕介绍，中国联通基于三大维度形成保障能力，犹如为数据传输构建了如智慧物流体系般的智能系统。
具体而言，中国联通基于数据标识与网络标识协同的“网随数动”创新方案，构建数据与网络协同体系，为数据流通提供可信可控和差异化承载能力；基于应用感知APN技术的差异化承载能力，保障关键数据的可信路径传输；基于APN的电子围栏，可限制数据流通范围，结合随流检测技术，可实现数据流通路径的监测溯源和可视化呈现。
AINet驱动，做好大模型时代创新服务
如今最火莫过于大模型。据悉，DeepSeek增长1亿用户仅用7天，2024年百度文心大模型日均调用量一年增长33倍至16.5亿次。
运营商也在积极布局，利用AI开展创新服务，努力抓住大模型风口。比如，中国联通全面接入DeepSeek开源大模型，针对热门的DeepSeek-R1模型，中国联通提供了专属算力方案和配套环境。
中国联通有何利器，能快速适配新业务需求？对此，唐雄燕指出，中国联通算力智联网AINet依托“网络+平台”两大基础底座，形成具备“高通量、高性能、高智能”三高核心能力。
据悉，中国联通算力智联网AINet，以网强算，实现超强运力；以网赋智，实现泛在连接。中国联通是如何打造出这把利器？
唐雄燕介绍，中国联通从三方面赋予这把利器不俗能力。首先，筑牢算力基础设施。中国联通提出“1+N+X”的智算能力布局，既有用于训练的超级智算中心，也有大量用于训推一体枢纽和属地化的边缘推理节点。
此外，针对DeepSeek业务，中国联通AINet为DeepSeek业务提供大带宽的数据传送通道，满足DeepSeek在训练和推理过程中对高速数据传送处理的需求。同时，AINet提供了多种算网产品与服务形式，满足DeepSeek在不同场景下的需求，方便用户使用。
“为实现高效的推理服务，AINet支持动态算力调度，能够根据DeepSeek-R1 的运行情况和用户请求，实时调整算力资源。”唐雄燕给出这样的具体实践。
其次，打造安全保障能力。中国联通采取加密、访问控制、数据备份等措施，建立了完善的数据安全管理体系，从而确保DeepSeek在训练和应用过程中涉及的敏感数据安全，保障DeepSeek的正常运行和服务稳定性。
最后，携手产业持续赋能AINet。面对大模型技术的快速迭代，唐雄燕强调，中国联通将进一步加大IP新技术研究，联合华为等伙伴加快AI WAN解决方案创新实践，并协同各合作伙伴推进算力智联网AINet发展，构建超强运力，以网强算，让算力互联更简单，让传数用算更安全。
笔者观察：技术革新引领，联通服务向新而行
如何做好大模型时代网络服务者与业务创新者，已成为运营商必须直面的时代课题。从本次对话中，我发现中国联通从智算组网、数据护城河到AI网络适配，持续创新新质互联网技术标准与实践模式。
其中，中国联通的智算组网实践，实现了算力数据“跨省打工”，让AI普惠成为可能；“联数网”通过“任务式弹性带宽”等绝招，给数据运输装了智能物流系统，实现数据的差异化传输；AINet让网络更精准匹配大模型业务需求，扮演好大模型时代服务者角色。
我们相信，中国联通以“技术向新”推动“服务向新”，让数字中国建设迈向康庄大道。
