AI在教育中的8项示例

在考虑道德问题的同时，最受人们关注的，无疑是如何有效将AI应用于教育中，以下是可供参考的8项示例：

第一个示例：创建个性化的视频学习体验

学校传统上难以提供个性化教育，但AI技术正在改变这一局面，并使学习过程变得更加有趣和高效。通过AI驱动的自适应学习平台，如Smart Sparrow和Docebo，学生可以根据自己的兴趣和学习风格获得定制化的学习体验。这些平台利用数据分析为每个学生量身定制学习路径，从而提高学习效果并增强参与度。

视频内容在教育中的应用也极大提升了信息的记忆率。研究表明，人们能记住95%的视频信息，而文本阅读的记忆率仅为10%。通过将个性化的学习计划与视频教学相结合，如Synthesia等文本到视频的AI工具，可以在几分钟内将任何书面材料转化为生动的视频课程。这些视频由AI生成的数字人物呈现，支持多种语言，并且易于编辑和调整，确保内容始终贴合学生的需求。

关键优势：

- 个性化学习：AI平台分析数据，为每位学生创建独特的学习计划。

- 高记忆率：视频教学显著提高信息保留率。

- 高效创作：AI工具快速将文本转换为多媒体内容，简化了课程制作流程。

- 多语言支持：AI化身可以使用多种语言进行教学，扩大了教育资源的覆盖范围。

通过这些创新工具，教育不仅变得更加个性化和互动，还大大提升了学生的参与度和学习效果。

第二个示例：提供AI导师和学习助手

教育中的人工智能并不是要取代教师。事实上，人工智能导师和聊天机器人可以协助教师并为学生的学习提供一对一的支持。这些虚拟助手使学习体验更加高效和专注，让学校更加有趣。导师将提供逐步解决问题的帮助。学校可以为学生通常遇到困难的科目部署一个人工智能聊天机器人，全天候回答关键问题，缩短响应时间。提示：AI化身可以代表人类真身，甚至可以克隆真正的老师来展示视频课程，而且它们有真实的人脸。例如，Tutor.ai或Syntea是个性化辅导的平台。学生甚至可以通过为ChatGPT等机器人输入问题来从互联网浏览器获得答案。应用实例：德国国际应用科学大学为超过100,000名学生提供数字化学习。他们的面对面、远程和混合学习计划依赖于28,000个学习视频。这一切都由200+员工组成的团队管理。当他们开发AI视频制作引擎来扩展视频创建时，他们用它来：为他们的虚拟助手添加一张脸将基于文本的案例研究作业转化为引人入胜的视频为学生创建100+课程，为员工提供培训

第三个示例：科学、编程和语言学习的快速通道

市场上的人工智能解决方案在解释复杂概念方面表现出色，尤其在科学、编程和语言学习等领域。这些学科往往因其复杂性和挑战性而令人生畏，但通过AI技术将其分解为易于管理的模块后，学习过程变得更加平易近人且充满乐趣。

例如，“Labster”提供了虚拟科学实验室，激发学生的好奇心，让他们通过实验和模拟深入理解科学原理，使学习更加生动有效。

同样，“Codecademy”提供了分步编程课程，帮助学生循序渐进地掌握编程技能；而“可汗学院”则提供了从基础到高级的练习和教学视频，涵盖了广泛的学科内容。

在语言学习方面，“Duolingo” 和 “Rosetta Stone”等AI驱动的应用程序广受欢迎。它们通过个性化的学习路径、有趣的测验以及清晰的本地发音音频，帮助用户提高沟通和写作技巧，使语言学习变得轻松愉快。

总之，借助AI的力量，学习这些复杂的学科不再是一件令人望而却步的事情，而是变得触手可及且充满趣味。

第四个示例：通过教育游戏和模拟进行教学

教育游戏和模拟，以一种不像学习的方式教授困难的东西。人工智能的这种特殊应用，意味着学习可以真正成为一种愉快的体验。复杂的人工智能系统创造了自适应的学习环境。换句话说，它们根据每个学生的学习速度和风格定制学习内容。人工智能分析向教育工作者展示学生的表现和他们的学习模式。所需要的只是让人工智能游戏和模拟与课程保持一致。他们将提高学生的积极性和知识获得。事实上，在课堂上使用数字游戏的教师中，有88%表示孩子们的反应非常好。Kahoot！、Minecraft提供一些很酷的游戏学习平台。使用人工智能，它们提供交互式讲故事和角色扮演游戏。他们将孩子拉入现实世界的场景中，并将学习材料包装成故事。

第五个示例：促进残疾学生普遍接受教育

全世界近2.4亿儿童患有某种残疾。但人工智能可以让这些孩子普遍接受教育。帮助定制满足特定需求的学习工具，改变人们的生活。教师可以使用人工智能辅助工具：帮助残障学习者浏览教育资源并与之互动。针对各种学习障碍定制学习界面和内容。为有视觉或听力障碍的学生，实施文本转语音和语音转文本的新兴技术。例如，Microsoft学习工具通过沉浸式阅读器功能使文本更易于访问。JAWS可以为视力丧失的用户读取屏幕。那些有听力障碍的人可以使用Otter.ai进行实时转录。

第六个示例：自动评分并提供即时反馈

学生的成功取决于持续的反馈，而快速评分可以简化任何评估。两者都可以通过人工智能实现，让教育工作者更多地关注知识共享，而不是文书工作。这是一个双赢的局面：年轻的学习者得到帮助，可以更快地学习，而教师可以教导并积极提高儿童的技能。像Quizlet这样的平台通过抽认卡、游戏和测验进行教学，提供即时反馈。Turnitin Feedback Studio具有多种反馈工具。Gradescope的制作可以让教师可以更轻松地对纸上评估进行评分。可以试一下它们这些功能，但不要止步于这些！人工智能系统是捕捉学生错误的伙伴。但是，他们没有大声说出来，而是低声提示改进。他们可以告诉每个学生如何以个性化、有效的方式进行改进。人工智能在教育中的这种特殊用途，不仅仅是为了减少教师的工作量，还帮助孩子们学习得更快，感觉更自信，并实现他们的目标。

第七个示例：分析学生的表现以进行早期干预

早期干预可以极大地改变学生的学习轨迹。人工智能可以查看表现数据并分析各种指标。它将迅速发现处于危险中的儿童，并呈现哪些儿童需要额外的支持。同时，人工智能还有更多潜在的好处，因为它可以：提供见解以定制干预策略。预测潜在的学术挑战并实现主动支持。BrightBytes是教育数据分析平台的一个例子。Renaissance Star 360还为早期干预提供评估和分析。

第八个示例：自动执行管理任务

教师可以拥有一个神奇的助手机器人。它不是一个真正的机器人，而是一个处理所有无聊的文书工作和学校杂务的工具或平台。这种自动化意味着教育工作者可以找回时间和精力，与学生在一起并进行教学。通过组织所有学习材料，教学准备能够更智能地完成。Google for Education拥有一整套工具，可以自动执行课堂管理和沟通。SchoolMint可自动执行注册、择校和其他管理流程。这种人工智能驱动的技术，可以帮助教师重新控制他们的时间，并更好地管理他们的课程。