文|胡炜(新京报传媒研究院)
近日,新华社发文从多个方面对AI提出了批评,《警惕“AI污染”乱象》一文指出“去年以来,生成式人工智能在世界范围内掀起一波接一波的热潮,其颠覆性应用让许多行业和网民受益。然而,一块硬币有两面,伴随生成式人工智能而来的也有一些负面问题,由'信息垃圾'导致的'AI污染'越来越突出。”确实,随AI技术的飞速发展,互联网内容生产力也发生了革命性的变化,然而,这种技术的普及也带来了一系列问题:
在某些热门社交平台上,充斥着大量AI生成的虚假账号;
某小说平台的账号,依靠AI“创作”,一天可更新50部小说,月更字数上千万,但行文常常逻辑不通、辞藻空洞;
AI内容创作甚至亮相学术界,某顶尖高校学者在SCI发表的论文,因插图为AI生成,且错误百出,仅发表3天被撤稿,沦为学界笑柄……
网络截图随着AI带来的负面影响越来越多,尤其是在新闻和信息传播领域,几乎全面入侵。AI可以生成、伪造或篡改文本、图片、音频和视频,产生大量粗制滥造、真假难辨的“信息垃圾”,是时候对其进行全面审视了。
01AI在新闻领域的入侵
新闻真实性受到极大挑战
AI的发展为新闻领域带来了翻天覆地的变化,从传统的人工采编模式逐渐向智能化、高效化的方向转变。但人工智能可能会复制或放大现有数据中的错误,生成虚假信息和宣传,新闻机构在使用AI时,也面临保持真实性和公信力的重大挑战。有的MCN机构为博取流量,通过AI软件生成虚假新闻,导致大量网络谣言病毒式传播。今年6月中旬,一家MCN机构的实际控制人王某某因利用AI软件生成虚假新闻并大肆传播,扰乱了公共秩序,被警方行政拘留。据警方通报,王某某共经营5家MCN机构,运营账号842个,自今年1月以来,王某某通过AI软件生成虚假新闻,最高峰一天能生成4000至7000篇。
新华社在《警惕AIGC数据污染“稀释”人类原创》一文提醒“生成伪造虚假内容,扰乱公共秩序”:生成式人工智能可以根据人的指令生成不存在的内容,极易被用于自动生成虚假新闻和谣言。深度伪造技术(DeepFake)正快速发展,图片伪造、音频合成和视频换脸在生成式AI的帮助下变得轻而易举,这些虚假内容能够以逼真的形式迅速传播,带来严重的社会影响。在《警惕“AI污染”乱象》文中指出:清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心今年4月发布的一份研究报告显示,近一年来,经济与企业类AI谣言量增速达99.91%。美国调查机构“新闻守卫”称,生成虚假文章的网站数量自2023年5月以来激增1000%以上,涉及15种语言。一些专家认为,AI制造的“信息垃圾”产量庞大,且辨别难度较大、筛选成本较高。
版权归属问题复杂
传统版权通常归属于创作者或创作者雇主,但AI版权可能归属于训练数据的提供者、算法开发者、系统操作者甚至最终用户,这导致新闻、出版机构在面对科技企业推出的AI工具整合新闻和内容时,可能损失相关流量和广告收入。 当地时间10月21日,《华尔街日报》母公司道琼斯和《纽约邮报》对人工智能初创公司Perplexity提出侵权诉讼,指控后者抄袭受版权保护的新闻内容,并利用这些新闻内容生成对用户提问的回复,从而抢走了原本会流向这两家出版商网站的流量。 而在一周前的10月15日,Perplexity刚刚收到了来自《纽约时报》的警告,要求其在10月30日前停止使用《纽约时报》的内容。 很多 网 友对此也 给出了自己的 看法。02 应对之策探讨 新华社在《警惕“AI污染”乱象》中建议: 应加大对AI学习和生成机制的源头治理。明确AI平台对源头素材的把控责任和对生成内容的监管责任,完善AI内容生成规则,强制对AI生成内容打上显著标识,提升AI技术的透明度和可解释性。 加强对AI生成内容的筛查监管。有关部门及企业需将监管重点放在对AI生成内容的筛查及审核上,可开发相关的审查算法,规范生成内容向舆论场的流入及传播途径,及时发现并删除低质量或虚假内容。 提高用户对AI生成内容的辨别能力。网民应理性对待互联网信息,增强防范意识和识别能力,可使用反向搜索工具,检查内容来源和作者信息,分析内容的语言和结构特征,从而鉴“伪”鉴“劣”。
对于新闻从业者,除此之外,还应注意: 一方面要明确AI应用边界。 明确AI在新闻领域的应用边界至关重要。一方面,要确定哪些新闻内容可以由AI生成,哪些必须由人工撰写。例如,对于重大时政新闻、深度调查报道等需要高度准确性和专业判断的内容,应明确禁止使用AI生成,确保新闻的权威性和可靠性。另一方面,要规范AI在新闻编辑、分发等环节的使用,避免过度依赖人工智能而导致新闻质量下降。 另一方面,要提高对AI生产内容的辨别能力。 提高新闻从业人员和公众对AI生成内容的辨别能力是应对AI带来问题的重要措施。对于新闻从业人员来说,要通过培训和教育,使其了解AI的工作原理和特点,掌握辨别AI生成内容的方法和技巧。 AI的发展势不可挡,它为人类带来了前所未有的机遇和挑战。我们既要充分发挥AI的优势,又要高度重视其带来的问题,加强监管和治理,共同维护良好的网络生态环境。
校对 | 赵琳
uc上,几乎,全是这玩意。。。。
看到那些短视频简直就是毁三观,可偏偏就有很多人相信,更加毁三观。
AI造谣厉害,现有图有真相都成过去了,文章更是假。
以前的记者是先去现场采访回办公室写新闻稿,现在的记者是坐在办公室电脑前写新闻稿!
有了AI以后,口水文章暴增。几秒钟就可以生成一篇,看似有用实则废话的文章。我用小红书,以前都是一两天发一篇,现在一上午可以发10篇。只要给一个标题,AI就会帮你编
AI服务提供商负有连带责任
AI的副作用已经出来了,我们还能相信什么是真的的呢?AI最大的副作用就是以后小孩子根本不用努力学习了,遇到不懂的就问AI可以解决了,读书无用,
UC浏览器里面 不敢说100% 至少99%都是AI文
此文章由AI生成。你说不是?你如何证明
法律应该与时俱进了
Ai假文容易扰乱一些普通阅读者的心智,造成部分人产生幻觉臆想,进而出现精神疾病……国家要做好管控!
ai 基本已读乱回
先整治整治百度吧,ai重灾区,评论全特么是ai机器人发的
UC都大把的ai文[得瑟]
UC用了这么多年,现在都不想看了
要是和1450打过交道,你就知道大部分的这种扭曲逻辑文字都是它们写的,它们自己扭曲编造出来,只不过AI给他们提供了批量生产的便利,那里边的逻辑预设都是他们自己设的
所有的工具都有两面性。智能也不例外。
立法严惩
百度是重灾区
什么都靠新华社能管的过来吗?
扰乱定律[呲牙笑]
出什么事可以甩锅给ai,那是ai写的
普通老百姓哪懂那么多?而且看啥也是先入为主,极少深度思考真假伪劣,从骗人阅读提现一毛几分出发,不知多少群众乐此不疲,谣言也多从这些群体发起,这群体有多庞大负面影响就有多大,这也是美国长线养殖网络水军最最省钱省力的方式,……
UC上IA文都不少了,假报道更多
未来,人工智能的做用与潜力无限,不及早布局没早认识与发展,是会落后于时代的。况社会前进并不以你认为该怎么样就怎么,谁也挡不住。
UC已缷载
开局一张图[点赞]
AI应该立法了,所有的AI生成的东西都应该打上明显的"钢印",不打的要进行处罚。
UC里的Al文案占九成
全都是AI文章
直播更污染
[笑着哭] 新闻批判AI假?哈哈哈
还把每个人困在自己的信息茧房里,变得更愚昧
字越多.
哈哈哈,在UC上看到这个文章,在看uc上,大部分都是这样的[笑着哭][笑着哭]
高校里的老师都快把AI作品捧上天了,这种算污染吗
什么说国际,什么评国际,什么论国际,什么谈国际的这些垃圾号是不是AI生成的?
“批”“发声”“评”能代替制度?!
面对环境的病毒,为什么非要一味坚持严防死守呢?为什么不能采取增强免疫力、抵抗力的方式呢?
任何技术都有它的两面性,错不在技术,而在使用的人。