一、简介

随着人工智能技术的不断发展，AI图像识别技术在水务领域的应用也日益广泛。从水质监测、河道监管到水务设施管理，AI图像识别技术以其高效、准确的特点，为水务行业的智能化转型提供了有力支持。

1、多场景多算法组合分析

基于AI图像识别技术，针对“人的不安全行为”、“物的不安全状态”“环境的不安全因素”三个方面，建设算法组合应用分析，支持多种业务需要满足各类业务场景需求

2、灵活对接可拓展性强

可将各种识别分析功能部署在任意位置，只需要满足数据流通要求，系统能兼容实现接口互通和后期功能拓展，标准API接口可支持多种网络传输、多种物理接口对接，提供技术升级、设备更新的灵活性

二、应用场景

在水务领域，AI图像识别技术，通过对河道监控视频数据进行智能感知识别，实现河湖水情、水质、水生态等信息的实时监测和分析，及时预警异常、违规问题，提升河湖管理效率，保护水资源生态环境，助力智慧水务建设，解决了水资源监管和治理难，传统监管效率低，预警不及时等痛点。

1、水尺识别

AI图像识别的水尺读数主要基于深度学习算法和图像识别技术，实现了对水位的实时监测和预警。通过前端摄像头实时获取水位图像，并利用AI算法对图像进行智能分析，识别出水尺位置并得出准确的水位读数。当水位超过警戒线时，系统立即触发报警提示，并在业务平台通知相关人员及时处理。这种智能化的监测方式，大大提高了水位监测的效率和准确性。

2、溢流口监测

基于深度学习算法，通过大量的训练数据，使模型能够准确识别出排水口的特征以及溢流现象。当排水口发生溢流时，图像中的水流形态、颜色等特征会发生变化，模型能够捕捉到这些变化并发出预警。利用在溢流排水口安装的前端摄像头实时获取图像，通过AI图像识别系统对图像进行智能分析，用于实时监测溢流情况。该系统能够准确识别出排水口的水流形态变化，并在发现溢流现象时立即发出预警。

3、积水点监测

基于计算机视觉、机器学习和深度学习等先进技术，通过对图像进行自动分析和处理，从而识别出图像中的有用信息。利用摄像头对市政道路进行实时监控，捕捉道路积水情况，从图像中提取与积水相关的特征，如颜色、纹理、形状等，一旦发现积水点，立即发出预警信息，提醒相关部门及时采取措施进行处理。从而快速处理大量图像数据，实时监测积水情况，提高监测结果的效率和可靠性。

4、漂浮物监测

AI图像识别在河道漂浮物监测中的应用，为水环境治理提供了高效、精准的解决方案。利用机器学习或深度学习算法，通过大量的标注数据进行模型训练，使模型能够准确识别出河道中的漂浮物。通过摄像头设备获取河道的图像数据，对采集到的图像进行增强、缩放等处理，从预处理后的图像中提取有用的特征，如漂浮物的颜色、纹理、形状等。能够准确识别出河道中的各种漂浮物，如塑料垃圾、树叶、油污等，误判率低。同时可以及时将检测出河面有漂浮物的异常报警，实时输出告警信息至监管部门，从而助力监管部门加强河道治理，减少漂浮物对水利工程和生态环境的影响。

三、系统优势

1. 高效精准地识别与监测

AI图像识别技术能够高效精准地识别水务系统中的各种元素，如水尺、溢流、河道漂浮物、以及市政道路积水等。通过摄像头捕捉的图像信息，AI图像识别模型可以快速分析并识别出问题或异常情况。这种高效的识别能力使得智慧水务系统能够实时监测市政排水、市政道路积水以及河道情况，从而及时发现问题并采取相应措施。

2. 降低人力成本和提高工作效率

传统的水务管理需要大量的人力投入，包括水质监测、设备巡检、河道清理等工作。而AI图像识别技术的应用可以大大减少人力成本，提高工作效率。通过自动化识别和监测，智慧水务系统可以实时掌握水务系统的运行状态，减少人工巡检的频率和强度。同时，AI技术还可以帮助管理人员快速定位问题，减少排查和修复的时间。

3. 提升水务管理的智能化水平

AI图像识别技术是智慧水务系统的重要组成部分，它的应用使得水务管理更加智能化。通过集成多种数据源和算法模型，智慧水务系统可以实现对水务系统的全面监控和管理，包括降雨溢流、河道漂浮物治理、市政道路积水点防控等多个方面。这种智能化的管理方式不仅提高了水务系统的运行效率，还提升了水务管理的科学性和精准性。

4. 拓展水务管理的应用场景

AI图像识别技术的应用不仅限于传统的水务管理领域，还可以拓展到更多的应用场景。例如，在城市防洪减灾、河道监测、水库水位监测等方面。

四、系统亮点

1、全天候监测与实时预警

AI图像识别平台能够全天候对相关点位进行监测，不受时间、天气等条件的限制。通过摄像头捕捉的图像，AI图像识别算法能够实时分析并识别出对应状态，一旦监测到异常（如水位超过预设阈值、溢流口溢流、河道有漂浮物、市政道路有积水等），平台会立即发出预警信息，提醒相关人员及时采取措施进行处理。这种实时监测和预警机制大大提高了监测效率，降低了因延误处理而导致的风险。

2、高精度识别与泛化能力

AI图像识别平台在监测中能够表现出高精度识别能力。通过深度学习和优化算法，平台能够准确识别出不同类型的监测点位（积水点、溢流口、河道等）的各种异常情况。此外，平台还具有较强的泛化能力，能够适应不同场景下的监测需求。这种高精度识别和泛化能力使得AI图像识别平台在水务工作中具有广泛的应用前景。

3、智能分析与辅助决策

AI图像识别平台不仅能够用于进行实时监测和预警，还能够结合大数据平台对监测数据进行智能分析。通过分析历史数据和实时监测数据，平台可以建立预测模型，预测未来可能发生的异常情况。此外，平台还可以提供辅助决策支持，如根据监测结果推荐合理的处理方案、优化水务管理的运行策略等。这些智能分析和辅助决策功能为管理人员提供了更加科学、精准的管理手段。

4、自动化管理与降低人力成本

AI图像识别平台在智慧水务监测中的自动化管理功能也是一大亮点。通过自动化监测和预警机制，平台可以大大降低人力成本，减少巡检人员的数量和巡检频次。同时，平台还可以实现远程监控和管理，使得管理人员可以在任何时间、任何地点对监测数据进行查看和分析。这种自动化管理和远程监控功能提高了监测效率和管理水平，降低了运营成本。

5、可视化展示与便于监控

AI图像识别平台配备有可视化的展示界面，可以将监测数据和预警信息以图表和图像的形式直观地呈现出来。这种可视化展示方式使得管理人员可以更加清晰地了解水务工作中需要监测点位的实时状态和历史变化情况，从而做出更加准确的决策。此外，可视化展示还可以提高管理人员的监控效率，减少因信息不直观而导致的误判和漏判。

五、案例展示

1、名称

与某市设计院合作开发综合水务AI影像识别分析平台

2、应用场景：水尺读数识别、河道漂浮物识别、溢流口溢流识别、城市道路积水识别、溢流流量计算汇总

3、项目概述

AI影像分析平台是基于物联感知数据结合通讯网络、光网络，利用云计算技术等高性能信息数字化技术为核心搭建，深入开发整合海量数据，实现物联设备一站式管理，打破数据孤岛，汇聚多源异构支撑数据，设备分布整体呈现，动态监测，实现实时监控、精准定位、态势分析，水利管理可视化、智能化，打造数智水利大脑，智能辅助预警分析，全面赋能水利管理高效、安全。