关注AI领域的人都清楚，这几天全球最火的AI大模型是DeepSeek，这家杭州小公司，用了不到OpenAI十分之一的成本，且少量GPU芯片，纯中国土人才，短时间内，就训练出了一个大模型，比OpenAI的还要牛。

而在除夕夜，DeepSeek再发新模型，文生图测试优于OpenAI，一时之间让全球都之为震惊。

很多人表示，这家公司，挤破了美国的AI泡沫，特别是英伟达的AI芯片泡沫。

要知道以前想要搞AI大模型，首先就是堆算力，买几万张，几十万张英伟达的显卡，大家形成了共识，有AI芯片不一定成功，但没有AI芯片肯定无法成功。

很多人称，从Deepseek身上，大家发现，原来根本就不需要买这么多的英伟达芯片，大家都是被英伟达忽悠了，所以以后英伟达的AI芯片，没人买了。

要我说，你这样认为，就真的太扯淡了。

DeepSeek其实和OpenAI的AI大模型，是有一点不一样的。DeepSeek 把所有精力都放在了一个很窄的点，把后续很多东西都放弃了，比如多模态等。

DeepSeek更多的是在探索一个方向，所以在早期也不需要这么多的卡，因为在探索方向时，也许10万张卡和1万张卡的效果也差不多。

但是，如果方向探索完了，已经确定了应用场景，开始大规模的铺开时，就一定要堆算力。

所以，对于已经拥有成熟技术的企业，已经有明确方向的企业而言，后续一定不会放弃先进的GPU，也一定会大量购买AI芯片，这个是必然的。

只是说，因为DeepSeek的出现，大家会发现AI大模型，其实是可以更细化，精确至某一点去研究去突破，早期，大家会减少对AI芯片的投入，但远期并不会改变。

所以英伟达的AI芯片，在未来很长一段时间之内，依然会畅销。

至于一些人认为的，国产AI芯片迎来机会，因为不需要强大的AI芯片，也能研发出Deepseek这样的产品来，大家谁还买英伟达，这种观点只能说一半正确。

早期，确实可以替代掉，但后续全面堆算力时，先进的AI芯片优势会更大，所以国产AI芯片还得加油，不能因为Deepseek的出现，就觉得时代被颠覆了。