50.根据日期计算星期几

李光朱课程 2024-04-29 02:43:13
案例导入

如下图,计算“值班日期”列的日期是星期几,把得到的数字添加到”星期“列。输出修改后的表数据。添加代码注释。

图1.原始数据表

文心一言提示词

打开百度“文心一言”,输入提示词:“你是pandas专家,文件路径为:D:/Samples/值班安排.xlsx。该Excel文件的第一个工作表中A-B列为给定数据。用pandas导入Excel文件的数据,导入前5行数据,引擎为”openpyxl”。在导入的数据中,计算“值班日期”列的日期是星期几,把得到的数字添加到”星期“列。输出修改后的表数据。添加代码注释。”

显示结果如下:

为了完成这个任务,我们可以使用pandas库来读取Excel文件,并使用dt.dayofweek属性来获取日期对应的星期几的数字。以下是完成此任务的Python代码,包含详细的代码注释:

import pandas as pd# 指定文件路径file_path = 'D:/Samples/值班安排.xlsx'# 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件,只读取前5行,引擎使用openpyxl# 假设第一个工作表名为'Sheet1',如果不是,请替换为实际的工作表名df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet1', nrows=5, engine='openpyxl')# 计算“值班日期”列的日期是星期几,并添加到”星期“列# dt.dayofweek返回的是0(代表星期一)到6(代表星期日)的整数df['星期'] = df['值班日期'].dt.dayofweek# 输出修改后的表数据print(df)

在上面的代码中,我们做了以下几个关键操作:

使用import pandas as pd导入了pandas库,并给它一个别名pd。定义了文件路径file_path,指向你的Excel文件。使用pd.read_excel函数读取Excel文件,并通过sheet_name参数指定了工作表名称(默认为第一个工作表),nrows参数限制读取的行数为5,engine参数指定了读取Excel文件的引擎为openpyxl。使用dt.dayofweek方法计算了“值班日期”列的每个日期的星期几的数字,并将这个数字添加到新的“星期”列中。最后,使用print(df)输出了修改后的DataFrame。

请注意,如果你的Excel文件的第一个工作表名不是默认的Sheet1,你需要将sheet_name参数的值更改为实际的工作表名。此外,确保你的环境中已经安装了openpyxl库,因为pandas使用openpyxl作为读取.xlsx文件的引擎。如果未安装,你可以通过pip install openpyxl命令进行安装。

Python运行结果

图2.Python运行结果

本合集使用的工具如下:

文心一言:3.5版本

Python编辑器:3.9.0

申明:以上结果皆为实际运行结果,如遇到无法运行可在评论区留言。部分数据来自网络,如有侵权请私信告知,感谢!

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