在此前的《美妆新原料，正与AI跨界合作》一文中，我们通过化妆品新原料异丁酰胺基噻唑基间苯二酚的成功注册，探究了其背后立下不菲贡献的AI技术在当前美妆原料研发领域的应用进展。

除此以外，AI技术对美妆行业的整合也正在各个维度上改变着行业未来发展的脉络。

无论是于前端布局在消费者决策之前的个性化定制的精准护肤、AI与AR（增强现实）技术相结合的虚拟试妆和皮肤检测，还是后端在原料筛选、成分配方创新、产品开发与生产、消费者分析等环节的应用，AI都在很大程度上拉近了企业与消费者之间的认知鸿沟和情感距离。

我们不禁好奇，当技术不再只是技术本身，它还可以是什么？

01 台前的魔术师

“精准护肤”是近些年来美妆行业相当火热的概念之一。

梅鹤祥和马彦云等人在主编的《精准护肤——科学原理与实践》中对其定义为：功效是精准护肤的核心，针对不同的皮肤问题，通过研究挖掘各类皮肤问题发生发展的具体机制，选择相应的靶点和活性成分，利用高效的透皮技术实现靶向传递，并能利用不同人群的功效试验证实产品功效，即为精准护肤。精准护肤以不同人群的皮肤特征和问题为对象，以明确的分子靶点和活性原料寻找为手段，以证据驱动的功效试验为目的，实现科学护肤的全流程管理。

可以看出，精准护肤和以往护肤理念的最大区别即为个性化、精细化和科学化，这也是美妆新兴消费群体登上历史舞台后的必然趋势之一。

图源《2023年精准护肤社媒人群洞察》

在进入21世纪的第一个十年，美妆消费者普遍对护肤的认知还停留在较为粗浅的层面，品牌声势成为彼时笼络人心最为重要的部分，产品的功效则大多围绕清洁、保湿、补水等较为基础的作用展开；往后的十年间，功能护肤逐渐成为了主旋律，消费者开始更多的关注成分和功效，于是，一系列将以油养肤、抗衰成分等作为卖点的新品牌开始占据消费者的心智；后疫情时代，随着社交媒体的普及下沉，曾经的行业信息差和专业护肤认知变得不再难以获得，更加年轻的美妆产品消费者比以往任何时代都更懂得自己期待着怎样的产品，于是，精准护肤的理念逐渐飞入寻常百姓家。

与AI技术的结合，正是美妆行业试图回答消费者期待的重要举措之一。AI技术所涵盖的类别繁多，它包含了机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习，深度学习、计算机视觉、神经网络、生成式行为等数十种各自细分的领域，且各分支还在继续向着更多元的广度和深度延伸中。借助着日益强劲的AI技术，我们可以看到有相当多的研究正在期望基于大数据分析和模型研发，为消费者和美妆用户提供更加符合自身喜好和愿景的产品而努力。

来自韩国的研究人员Kim等人构建了卷积神经网络（CNN）模型，该模型专注于分析脑电图分析（EEG）数据，以此客观地测定消费者在使用不同质地化妆品面霜时的情绪变化，通过对使用者真实情绪波动的分析来探究产品形态的改进和升级。

Frarty等研究人员构建了一套能够为普通美妆消费者提供个性化且专业化建议的AI系统，能够基于使用者的自拍对23个面部特征展开全方位剖析，从而为解决相关的皮肤问题和妆容实践提供辅助指导。

Shi等人研发了一款名为“护肤镜”的AI工具，能够预测用户长期使用护肤产品后的肌肤外观状态，它融合了产品功能标签、用户图像以及功效评级等多维度数据，进而生成可视化的预期数据预测结果，能够为较为缺乏护肤知识的新手提供极具可视化的决策参考。

02 幕后的操盘手

在之前的另一篇文章《重组胶原蛋白，能否引爆护肤品医美化？》中我们曾说到，如果说2024年美妆行业有哪些新的变化，那么护肤产品开始向着生物技术研发的轻医美化之路进发一定是其中不可绕过的部分之一。当医美和日常护肤之间的界限变得越来越模糊，对于各个生物机制和信号通路的探索也就变得尤为重要。

我们知道，AI技术与生物技术两者最大的共性就是需要依赖数据确定和实现某种功能。AI数据以模型、代码等外显的形式存在，各个生物体的数据则存在于生命体的DNA序列或基因表达之中。然而，存在于生物体内的数据浩如烟海，目前已知的最简单的生物之一β-变形菌也有112031-112091个碱基对DNA，更不要提人类这样拥有超过数十亿对碱基对DNA的复杂生物，这些DNA的组合和配伍早已远远超过了人类大脑所能运算的极限。

然而对于AI而言，这样的碱基就像是生命的数据锚点，可以经由足够的训练寻找相关的规律和联系，再从海量的DNA组合中筛选出最有价值的候选者。不同于以往传统的漫长试验试错方式，AI技术所带来的虚拟自动化识别为生物探索和生物制造等领域都提供了更具前瞻性和高性价比的选择。试想一下，当你可以在几秒之内测试数百万种护肤产品的配方组合从而降低成本和风险，谁又会选择继续做好一个“愚公”的本分。

环特生物作为一家依托多维生物技术应用的健康美丽产业CRO服务企业，始终致力于前行在生物技术产业的最前沿。今年六月，我们曾在《研究进展丨人工智能+斑马鱼研究的应用进展与前景展望》一文中，列举了近年来基于AI、基因编辑技术等，在斑马鱼高通量筛选、毒理研究、遗传疾病研究、脑科学前沿研究及产品研发创新等方面的应用进展，获得了广泛的关注。

事实上，这只是利用AI技术破译生命密码从而造福产业的一个微小缩影，我们经过整理后发现，今天的AI+Biological已经遍布在基因组学、单细胞组学、免疫系统和生物分子相互作用预测等多个应用场景之内，相关研究文献在近年也呈现出爆发式增长。在美妆行业的大后端，AI技术正在基于“数据”的落笔，绘就一副多学科协作融合的蓝图。

03 未来展望

让我们再次回到前言部分的那个问题：当技术不再只是技术本身，它还可以是什么？

它可以是消费者苦苦寻觅的单属于“我”的美妆使用体验、也可以是大数据中识别出的万千崭新可能；它可以是前端的用户买点，也可以是后端的研发卖点。当AI技术不再只是技术本身，它可以是与之相关的一切。

对于AI技术在美妆行业的应用或许永远无法讲述全面，尤其是面对着第四次工业革命技术的兴起和当下美妆行业大变局的时刻，变革和升级几乎发生在每一秒钟，不紧跟则注定会下落。针对这一点，许多新晋的本土新品牌深有体会。

“五六年前我们去参加国际美容展会，都是中国的美容从业者去向国际品牌学习。但从近几年开始，当我们再去国际展会的时候，已经看不到我们觉得不一样的东西了，过几年之后这个分水岭会更明显。”提起中国美妆市场的变化，KEY iN品牌创始人在近日这样对媒体表示。

图源KEY iN官方网站

年龄不足三岁的KEY iN自诞生起就一直致力于科技护肤，凭借着近些年国货美妆行业从中国制造到中国质造的转型之风，KEY iN加码了在用户端的科技含量，利用高精AI识别技术和光谱矫正技术建立测肤小程序，给予产品用户真实的记录和反馈，从而为用户未来的决策打下基础。

“为未来提前赋能”。某种程度上这和欧莱雅集团Guive Balooch博士在今年Viva Technology峰会上的发言如出一致：“目前，美妆行业依然处于被动响应式的状态。正是通过AI，以及这些美妆科技，我们能够化被动为主动，告诉消费者哪款产品对他们未来的皮肤、习惯都有好处，这在之前是做不到的。”

图源Viva Technology官方网站

未来，AI+美妆势必将保持着持续发展的态势，并将不断孕育出新的成果，与AI技术的深度融合有望催生出更多个性化与安全性能卓越的美容产品。因此，多学科的协作和交叉合作将会成为未来发展的主旋律，闭门造车一味内卷将会逐渐失去市场的竞争力。这不仅需要行业内人的同舟共济，更需要不断向外走、向消费者走、向更大的世界走。