你刷到过那个视频吗？北京某三甲医院的主任医师对着屏幕，不禁惊呼道：DeepSeek，嗯，确实很厉害。甚至还说它的水平简直就像三甲专家。评论区炸了，有人喊AI要抢医生饭碗，也有人说是一本正经的胡说八道而已。

但真相到底是什么？这年头AI模型被吹得天花乱坠，但epSeek的能耐，难道说真能撑起颠覆者的称号吗？其实我们还是需要冷静看待，不能仅仅因为一时的吹嘘就给予过高的评价。今天我们就来扒一扒，这匹中国AI黑马的成色究竟如何。

DeepSeek最狠的标签，不是聪明而是抠门。它用2048块阉割版的H800显卡，在两个月的时间里烧掉了557万美元，从而训练出了对标GPT-4的模型V3。什么概念呢？OpenAI训练GPT-4的成本是它的20倍之多！更进一层的是，它很巧妙地创造出了FP8精度训练，硬是把AI模型的算力焦虑解决了。这情形，确实能让友商感到不可思议。显卡商看了更懵：你们这样，那高端显卡怎么卖呢！

但别急着高声呼喊国产之光。V3的聪慧，是精雕细琢的聪慧：它借助MoE架构（专家混合模型），将每次推理所需的算力，压低至37B参数，这种成本对同行来说算是低的离谱；而其代价是通用性有所降低。就如同学霸一样，专注于高考必考的题目，一旦碰到超纲的题目，或许就会立刻死机。所以它能够在榜单上远远超过GPT-4，但在医生实际进行的测试中，依然会遗漏“患者没有说清楚病史”这样的细节。

如果说OpenAI像是那极为奢华的专柜，那DeepSeek就好似席卷全球的AI拼夕夕。它将推理模型R1全然开源，这样一来，开发者无需支付费用就能进行部署，这直接就让OpenAI的付费会员沦为了笑谈。而且更为令人惊叹的是它的API价格——相同的服务，OpenAI需要收取60美元，而它仅仅只需要2.19美元！

这种掀桌子打法友商直呼那叫一个地道。华尔街更是吓得纷纷抛售英伟达股票，OpenAICEO奥特曼还公开表示，怀疑闭源策略似乎站错队了。

但开源真的是万金油吗？DeepSeek的代码中，藏着“穷鬼方法论”：由于美国芯片禁令这一情况，它反而不得不通过算法优化来弥补硬件方面的短板。这种被逼出来的创新，反而让技术更接地气，甚至中小企业都可以玩AI了，这才是DeepSeek圈粉的核心。

我们再回到开头那个三甲医生的争议。实测中DeepSeek能够快速地给出很多治疗方案，甚至连最新的临床试验都被涵盖其中。但实际上它也只是能够给出方案，并不能展开问诊。

医疗博主“白衣山猫”说得很清楚：AI强在搜索已知的方案，而诊断的核心则是从那混乱之中揪出线索。其实这一步依旧得依靠人类医生的经验以及直觉。

但DeepSeek强大的地方不仅于此，用户让其生成“国产AI发展史”的大纲，它便能做到输出一份逻辑紧密，并且幽默梗接连不断的Markdown文档。为什么？因为DeepSeek的推理特长完美契合PPT需要的结构化思维。反观其他AI工具，要么废话连篇，要么逻辑稀碎。这也暴露出了它的本质，一个擅长依循规则解题的优等生，而不是天马行空的创作者。

现在的DeepSeek，三大运营商集体接入，小程序、APP、网站更是遍地开花，即便是央企也敢于利用它来处置敏感数据，为什么？因为开源让它能私有化部署，完美规避安全争议。

这种基础设施化的路线直接激活了行业应用；就像电普及之后，才出现的冰箱、电视。现在开发者不需要再被天价的API所束缚，可以将精力集中在场景创新上。这才是OpenAI真正所担忧的，DeepSeek对西方巨头的技术霸权造成了威胁！

说了半天，所以DeepSeek究竟处于何种水平呢？我的结论是：它不是颠覆者，而是鲶鱼。凭借着开源以及低价，将垄断的铁幕撕开，并且用事实证明了技术平权并非遥不可及。但与“取代人类”尚有很大差距，它的聪慧还是离不开刷题库。

但以这种形式，弄不好哪天技术门槛就能降到白菜价，未来已来，与其争论现在的AI实力，不如好好利用它升级生产力。毕竟工具再强，用不好也是废铁。而DeepSeek最大的价值，或许就是给了普通人一把打开AI时代的钥匙。