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行业驱动因素
政策助力:国家卫健委联合相关部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,旨在促进AI与医疗领域的创新融合。
技术进展:AlphaFold3等先进模型显著提高了生物分子结构的预测准确性,而虚拟细胞和自动化实验室等技术的应用,正加速药物研发进程。
市场潜力:人工智能的应用能够显著降低药物研发成本(从24亿美元降至6亿美元),缩短产品上市时间(从13年缩短至8年),并且能将癌症筛查的效率提升20倍。
AI+医疗 领域迎来AI赋能的全新机遇!
借助AI技术,DNA及其他生物信息的读取与写入成本有望分别降低至原来的1/100和1/1000;
AI的应用将使药物研发成本减少至原来的1/4,同时将研发投资回报率提升至5倍;
AI技术将癌症筛查的效率提升至原来的20倍,并推动市场规模增长10倍;
AI药物的商业价值预计将超越传统药物20倍,甚至比最优质的同类精准药物高出2.4倍。
全网最全的AI医药公司汇总:
剩下一家公司:背靠中山大学且有国资的背景,公司参股公司涉及AI辅助诊断业务,公司近期还成功取得医疗器械注册证,产品可以用于传染性疾病的快速筛查。不仅被中央汇金持股1281万股,而且还被一家保险重仓868万股。风口已至,随时可能爆发。
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