AGI倒计时开启？
谷歌旗下顶尖AI实验室DeepMind掌舵人德米斯·哈萨比斯近日抛出重磅观点：在生成式AI技术井喷的当下，真正具备人类水平通用智能的系统（AGI）或将在未来5-10年迎来突破性进展。这位被誉为"AI界霍金"的科学家在斯坦福技术论坛上透露："当前AI仍存在显著能力边界，但多项关键技术的聚合正在加速临界点的到来。"
行业精英的时空竞速
相较于Anthropic创始人"2-3年内实现超人级AI"的激进判断，哈萨比斯的预测显得更为审慎。某硅谷巨头技术委员会流出的内部备忘录显示，其CTO认为基础架构的成熟可能使AGI雏形在今年底前显现。而特斯拉某离职工程师向媒体透露，马斯克创立的xAI实验室正秘密推进"2026计划"，试图通过脑机接口技术实现生物智能与机器智能的融合。
认知革命的最后关卡
哈萨比斯坦言最大挑战在于"环境认知图谱"的构建——如何让AI像人类般理解物理世界的运作规律。尽管AlphaGo已证明机器能在封闭系统中进行策略推演，但要将这种能力迁移到开放环境，仍需突破三大技术壁垒：动态场景建模、跨模态信息整合、以及基于不确定性的决策机制。Gartner最新报告显示，全球企业在认知建模领域的研发投入同比激增217%，佐证着技术突破的迫切性。
智能协作网络崛起
谷歌云技术负责人托马斯·库里安披露了前沿进展："我们正在构建智能体协作网络，不同AI将具备工具调用、知识共享、任务协商等社会化能力。"这种分布式智能体系已成功应用于气候预测系统，使台风路径建模误差率降低42%。值得关注的是，某跨国医疗集团已将该技术用于新药研发，成功将化合物筛选周期压缩至传统方法的1/9。
进化背后的隐忧
当被问及超级智能（ASI）的发展前景时，哈萨比斯坦承："这就像在量子物理领域寻找大一统理论，我们尚未找到正确的方程式。"IEEE伦理委员会主席凯琳·史密斯对此发出警示："当AI开始群体协作时，必须建立智能行为审计机制，这比开发AGI本身更具挑战。"据悉，欧盟已启动"AI沙盒计划"，要求所有智能体交互行为需留存可追溯的决策链。
