截至2024年，中国校园安防市场规模已突破250亿元人民币，并预计在未来几年内继续保持高速增长的态势‌。然而，校园安防市场快速增长的背后，是逃不开的校园安全问题。

传统校园安防多依赖于人力巡逻和简单的视频监控，这不仅效率低下，而且难以及时应对突发事件。例如，学校内部人员流动复杂、车辆管理混乱、学生玩耍导致意外等问题屡见不鲜。此外，由于缺乏智能化的管理系统，导致监控数据利用效率低，无法有效实现事前预警和事后追溯。因此，构建一个高效、智能且全面覆盖的校园安防体系成为当务之急。为了应对校园安全问题，国家相关主管部门和各级政府纷纷将校园安防监控纳入城市治安的范畴，并着力加强智能化监控系统的建设，以增强校园风险预防以及应急处置能力。

基于现有的校园安防痛点，瑞驰信息推出了基于边缘计算服务器的校园智安一体解决方案，通过先进的AI视觉技术和边缘计算能力，赋予传统安防监控AI识别能力，结合可视化大屏的“一图总览”，实现人脸识别、人流统计、重点人员跟踪、校园出入口车辆智能管理等功能，从而有效提升传统监控设备的主动监管能力，解决传统安防的滞后性和局限性，有效预防潜在风险隐患，保障师生的生命财产安全。

校园无感出入：基于师生及重点人员人脸识别，进行学校大门、宿舍楼、实验室等出入口多重验证，统计出入人数，追踪人员轨迹，实现全程安全管控。

校园周界防范：利用智能分析技术，对校园围墙、危险区域设置入侵检测规则，对非法事件进行预警、报警。

校园车辆管理：自动识别机动车/非机动车车牌号码、车牌类型、车牌颜色，车辆型号、机动车颜色等属性结构化，支持根据车辆信息查询车辆出入、停放状态，实现校园车辆的智能出入管理。

校园明厨亮灶：基于AI算法实现校园后厨的透明管理，如有无佩戴厨师帽、有无违规抽烟行为等，规范厨师行为，完善后厨环境，提高校园后厨智能化监督水平。

校园消防安全：主要对校园内消防安全环境进行检测，如车辆违停占道、烟雾检测、火焰检测、灭火器检测等。

值班室人员管理：对值班室的人员进行在岗、脱岗、睡岗等状态进行实时监测，实现值班室人员智能化管理。

相较于传统大规模更换AI摄像头的安防升级模型，边缘计算服务器的利旧改造模式更符合当下需求，在实现老旧监控的智慧升级的同时，充分保护了用户的既有投资，提高了资源利用率，满足低碳环保的政策要求。

随着技术的不断进步，边缘计算服务器将在未来的校园安防领域发挥更重要的作用，构筑校园安全防护网，助力实现“平安校园”。