鲍哲南院士,最新NatureReviewsBioengineering

MS杨站长 2024-06-20 02:51:38

研究背景

软性生物电子设备是由软性、高分子基和混合电子材料制成的设备,与人体形成自然界面,因其在多模式生理监测和实时治疗中的巨大潜力,成为了研究热点。然而,传统生物电子设备通常是刚性且不可伸展的,与柔软且动态的组织和器官存在机械不匹配,导致组织损伤、免疫反应和慢性炎症等问题。此外,刚度的不匹配导致非贴合接触、粘附性差和脱层,妨碍电、化学、机械和光信号在体内外的有效传输。这些技术挑战限制了生物电子设备的功能性能、稳定性和可靠性。

成果简介

为了解决这些挑战,斯坦福大学(Stanford University)鲍哲南教授等在Nature Reviews Bioengineering期刊上发表了题为“Skin-inspired soft bioelectronic materials, devices and systems”的最新综述。科学家们提出了使用软性和可拉伸材料来开发生物电子设备的方法。通过分子设计和材料工程,研究人员开发了具有低弹性模量的功能性电子聚合物及其与金属和无机纳米材料的复合材料。这些材料不仅柔软、可拉伸,还具备自愈能力、可降解性和透气性,能够更好地与人体组织和器官接口。例如,通过几何图案化薄层无机设备层为蛇形结构,实现了低弯曲刚度和可伸展性,从而在材料本身不可伸展的情况下达到了所需的柔性。

此外,研究人员还开发了集成独立软性生物电子系统的策略,从有线笨重仪器到定制印刷电路板(PCB)基混合系统、应变工程软集成电路和本质软系统。这些系统集成了无线通信、电源、测量电路、显示器、互连和封装层,显著提高了设备的功能性能和应用范围。

研究亮点

1. 皮肤启发的材料设计:

通过分子工程方法设计介电、导电和半导电聚合物,实现了类似皮肤的柔软性、可拉伸性、自愈能力、可降解性和透气性。

这些材料可以有效减少与生物组织的机械不匹配,从而降低组织损伤、免疫反应和慢性炎症的风险。

2. 生物电子设备的功能性改进:

引入了功能性有机聚合物和复合材料,例如嵌入纳米至微米级别无机材料的绝缘聚合物复合物,以实现低弹性模量和高伸展性。

采用几何图案化的薄层设计,如蛇形几何结构,使得本质上不可伸展的材料也能实现低弯曲刚度和高可伸展性,以适应人体复杂的运动和形态。

3. 应用于健康监测和治疗的进展:

软性生物电子设备已应用于多模式生物标志物的监测,涵盖神经、肌肉和生理活动。

实时数据可以通过无线传输到云端,为个性化的早期诊断和监测提供数据支持,促进了医疗健康管理的发展。

4. 集成系统的发展和应用:

讨论了从传统的有线笨重设备到柔性印刷电路板(PCB)基混合系统、应变工程软集成电路和本质软系统的演进。

集成了软性或柔性电源、测量电路、无线通信、互连和封装,为实现独立操作的生物电子系统提供了关键技术和策略。

5. 未来发展方向:

展望了生物电子学在医疗保健中的潜在贡献,特别是结合物联网技术,实现实时监测和数据共享,推动数字化医疗的发展。

强调了软性生物电子设备在仿生学和治疗上的潜力,包括模拟皮肤触觉、人工神经系统和可降解植入设备的未来应用前景。

图文解读

图1:基于柔软且可拉伸的有机电子材料和器件的全身健康监测系统。

图2. 皮肤上的软生物电子器件。

图3. 植入的软生物电子器件。

图4:在皮肤仿生的生物电子设备中,无线通信和系统级集成策略。

结论展望

本文探讨软性皮肤类生物电子设备在医学应用中的前景和挑战。首先,通过分子设计和材料工程策略,实现了具有皮肤类特性的软电子材料,如柔软性、可拉伸性和透气性,为生物电子设备与人体组织的自然接口提供了新的可能性。其次,文章强调了在设备制造和系统集成方面的技术创新需求,包括高性能半导体的开发、工艺控制的优化以及封装材料的选择。这些技术进步不仅能提升设备的稳定性和可靠性,还能促进生物电子设备向实际临床应用的转化。此外,文章还深入讨论了在提升设备性能的同时,如何平衡材料生物相容性和用户舒适性的挑战。

为了解决这些问题,未来的研究需要集中精力开发既具有高电子功能性又对环境敏感性低的渗透性材料。综上所述,通过综合化学科学和工程学的交叉应用,软性皮肤类生物电子设备将为个性化医疗和实时生理监测带来显著进展,推动医疗技术向更高水平的发展。

文献信息

Zhao, C., Park, J., Root, S.E. et al. Skin-inspired soft bioelectronic materials, devices and systems. Nat Rev Bioeng (2024). https://doi.org/10.1038/s44222-024-00194-1

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MS杨站长

简介:德国马普所科研民工,13年材料理论计算模拟经验!