更精准的诊断：AI 能够自动化分析各种医学影像，如 X 光、CT、MRI 等，快速识别微小病灶，并提供量化数据支持，降低漏诊和误诊率。

个性化医疗：AI 赋能的精准医疗推动医疗从 “标准化治疗” 向 “精细化治疗” 转变。通过解析海量基因数据，AI 能快速识别与疾病相关的基因变异，帮助医生精准制定个性化治疗方案。

加速药物研发：传统药物研发耗时久、成本高、失败率高，而 AI 通过模拟药物分子与生理系统的相互作用，挖掘潜在规律，能快速预测候选药物的疗效和安全性，缩短研发周期。

优化医疗资源管理：AI 可实时整合和分析动态数据，精准预测患者需求，优化医院床位、物资等资源调配，防止浪费和短缺。同时，还能生成最优排班方案，确保医护人员合理在岗。

助力公共卫生与疫情监测：AI 利用流行病学数据、人口流动信息、环境因素等建立疾病传播模型，预测疫情发展趋势，及时预警。

提升外科手术水平：AI 在外科手术中的应用主要有手术机器人、术前规划、实时影像等。