韩国船级社(KR)表示，自4年前制定“腾飞为领先的数字化船级社”这一中长期目标以来，该船级社正在抓紧开发融合人工智能(AI)技术的自主航行船舶船级社检测系统，计划到2025年完成验证、确认、批准(VV&A；Verification,Validation and Accreditation) 系统的开发，同时也期待业界相互公开数据，努力引导韩国海事业有效利用AI技术，并通过数字化技术扩大与客户的互动接触点。

在近日举行的2024技术研讨会上，韩国船级社AI融合中心主任张华燮介绍了利用AI和数据湖（Data Lake）的船级社业务和客户服务相关情况。

张华燮表示：“如果引进自主航行船舶，每天就会生成1000兆字节左右的数据，如果不将这些数据相互连接，就无法产生协同效应。我们正在考虑将船级社规则和各种文件汇集到数据湖中，让任何人都可以自由地使用自己想要的数据，为客户提供服务。”

他同时表示：“韩国船级社正在开发客户连接数据湖，以船舶检测等为主题提问时，AI以各种数据为基础进行回答的服务。” 例如，如果客户提问定期检测延期程序是什么，AI就会回答“根据船级社规则,定期检测延期可以在3个月范围内进行，必须得到船旗国的批准”。AI会向客户公开在此过程中如何生成答案，从而提高内容的可信度。

张华燮表示：“AI将努力寻找准确度在80%以上的答案。如果找不到正确答案，将把错误的答案还原到数据库，通过管理工具重新找到答案。要想提高AI的可信度，有必要引进通过模拟实验VV&A生成数据的系统。” 也就是说，通过船员管理、货物管理、港口、船舶种类、航行条件、海上环境、事故情况等项目构建模拟系统，确认AI提出的数据和实际数据是否相符。

张华燮表示：“我们计划到明年为止完成VV&A系统的开发，并以韩国船级社为中心，倡导韩国海事界各方相互公开数据，促进AI融合技术的应用。”

在当天的研讨会上，来自韩国船级社的专家还发布了船体结构应力预测模型、船舶航行大数据、最佳对接部署系统等多种AI融合技术。韩国船级社研究本部长金大宪表示：“我们将积极支持韩国海事行业有效利用AI技术，并通过数字化技术扩大与客户的互动接触点。”

据悉，2022年4月，韩国船级社成立了以船舶大数据为基础的综合检查支援中心(KR-ISC)，通过其自主开发的平台，可以一目了然地监控全球入级KR船舶的详细信息，并与船东交换数据，为船舶提供系统综合检查服务。2023年3月，韩国船级社与微软(MS)公司签订了加快数字化船级社转型的意向协议（MOU）。双方将利用云转换技术、AI融合技术等，在数字化转型项目上开展合作，引领造船业和航运业的数字化转型。