研究表明,母鸡的颜色会影响小鸡的学习效率

极光欣色 2024-07-12 02:58:03

图形抽象。资料来源:iScience(2024)

在《科学》杂志上发表的一项研究中,伦敦玛丽女王大学的研究人员在更好地理解有关学习和智力的一些关键问题方面取得了重大进展。在elisisabetta Versace博士的带领下,研究小组用小鸡来尝试回答一些与智能(生物智能或人工智能)相关的关键未解问题。

生物与行为科学学院的高级讲师范思哲博士称其为“快速学习大师”,“小鸡在几分钟内就能学会母鸡的特征,然后在不同的光线条件下从不同的角度识别母鸡,而不需要任何训练。”

利用一种被称为“印记”的快速学习机制,研究小组发现,与某些颜色的人工妈妈相比,小鸡的学习速度更快。

在四项实验中,共有587枚新鲜的国内鸡蛋在黑暗中孵化,并在受控条件下孵化。新孵出的小鸡进行了性别鉴定,并被放在单独的笼子里,以16:8小时的明暗周期进行饲养。他们的行为是在长方形的围栏中观察的,这些围栏配备了高频监视器,显示不同颜色的圆形刺激。

在印记阶段,雏鸟暴露在单一运动刺激下16小时。在孵化后的第2天或第6天进行测试,在不同的屏幕上给雏鸡提供印迹刺激和各种测试刺激。

该研究揭示了在学习速度上的颜色依赖偏见。与蓝色、绿松石、绿色等颜色的母亲相比,接触深蓝母亲的雏鸟学习这些特征的速度要快得多。由绿色母亲养大的小鸡在类似的测试刺激中区分母亲的速度要慢得多。

这些发现表明,小鸡根据特定的颜色线索有更快学习的倾向,突出了过去经验和先天偏好对学习效率的影响。

“什么刺激能让小鸡学得更快?”范思哲博士问道。“这些颜色在它们的环境中很少见,但在它们的母亲身上却很常见,比如在自然场景中不常见的红色和蓝色,但在动物身上却更常见。”

这些发现为进一步了解我们自己的大脑如何学习新信息和对不同刺激的反应提供了新的可能性。这一突破也有可能导致更快、更高效的人工智能学习的发展,通过在人工神经网络中嵌入有意义的先验(期望)来减少错误和训练。

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