什么是数据指标？

数据指标是对公司经营情况，产品运营情况的量化，数据指标就像飞机的仪表盘，你能想象没有仪表盘的飞机吗？

指标体系，是更立体的指标组合，可以多维度、更立体的反应业务情况。

为什么要搭建指标体系？

对决策者来说，可以辅助其做出更加统筹的决策，通过北极星指标，可以让大家的目标对齐，劲往一处使。

对于一线业务人员来说，可以优化运营策略，提高运营效率。

对于数据分析师来说，让数据产品化，可以更好的提供数据支撑，减少手动取数的频次，花更多的时间用于数据分析。

如何搭建指标体系？

搭建指标体系，可以概括为4个步骤：

1、确定北极星指标

2、拆分子指标

3、拆分过程指标

4、添加数据维度

1、确定北极星指标

北极星的位置固定不会变，可以为航海者和探险者提供了方向指引。

顾名思义，北极星指标就是在公司内部上下达成一致，且不会变的，能给大家提供方向指引的指标。

在不同的阶段，产品的北极星指标可能不一样，需要根据公司的战略调整。

一家公司的新产品，在产品和解决方案匹配的阶段，一定是先考虑用户价值，以留存或者生命周期这些可以衡量用户价值的指标，作为北极星指标。

在产品已经很成熟，进入产品和市场匹配的阶段，应该以GMV、投产比等经营性指标，作为北极星指标。

2、拆分子指标

北极星指标，拆分成子指标，便于各个团队分工协作，共同完成。

例如GMV，可以拆分为成交用户数*客单价。

成交用户数又可以拆解为UV、注册人数、转化率等。

这些子指标分配到不同部门，成为不同部门的目标。

比如推广部门，需要对新增指标，如UV、新增注册数负责。

产品部门，需要对转化、留存等指标负责。

3、拆分为过程指标

过程，是用户线索，到最终成交的全过程。

拆分过程指标最好用的模型，是AARRR模型。

AARRR模型把用户和产品的互动过程分成了五个阶段：获取、激活、留存、推荐、应收。

过程指标，可以全链路、多维度体现产品运营情况。

4、添加数据维度

指标是业务的度量，是具体的值，比如：

销售指标：月销售额、增长百分比；

活跃指标：日活、月活；

质量指标：用户生命周期、满意度评分；

维度是指标的属性或特征，比如：

时间维度：年、季度、月、日；

地理维度：国家、城市、地区；

用户属性：年龄、性别、老用户、新用户；

基于以上4个步骤后，就可以输出一个较为完整的指标体系，用一张图呈现，大概就是这个样子：

写在最后

指标是对产品及运营情况的度量，通过指标构建指标体系，可以为管理者提供决策依据，指导一线人员优化业务策略，让公司对指标定义达成一致，提升沟通效率。

搭建指标体系，分为四个步骤：1、确定北极星指标。2、拆分子指标。3、拆分过程指标。4、添加数据维度。

作者 | 刀哥，10年产品老司机，有丰富的实操经验，擅于输出接地气的实用干货。