岁末年初，大模型市场也迎来了一波整理与复盘。如火如荼的人工智能大模型热潮经过一年多的发展，终于有所降温。以ChatGPT为代表的大模型先驱身上的光环开始不再耀眼，DeepSeek的横空出世甚至改变了整个行业狂卷算力的惯性，让更多人怀疑之前的通用大模型道路是不是方向错了。

这一切的格局变化都意味着火爆的千模大战已经终结，大模型的发展方向之争开始逐渐显现出全新答案。

回归理性，跟风的逐渐散去

大模型热潮在ChatGPT横空出世后席卷全球，国内也凭借ChatGPT之前的开源代码开启了一场“千模大战”。不过时间是最好的退烧药，经历了一年多的发展之后，不仅千模大战没有产生什么值得肯定的结果，就连ChatGPT本身的发展也陷入了瓶颈，行业渴望的奇点突破迟迟未能出现，而通用大模型的实用性尤其是商业价值则一直没有得到很好的体现。

随着卷算力的成本越来越高，国内获得算力卡的难度也越来越高，千模大战偃旗息鼓也就不足为奇了。最近大热的DeepSeek被称为“AI界拼多多”，因为走出了一条完全不同的低算力需求道路而备受关注，也说明了整个行业的方向彷徨，行业主流也在怀疑过去狂烧算力的道路对不对。

这种彷徨的情绪自然也传到了国内，往下走肯定还是追不上ChatGPT，另辟蹊径则尾大不掉，很难重头再来。整个行业又重新回到了开源更好还是闭源更好，大模型更对还是小模型更佳的基础分歧上了。

不过，行业的资深玩家却似乎没有那么多犹疑和顾虑，根据自身和优势坚持各自的选择，也摘得各自的果实。比如说，一开始就选择走场景应用之路的讯飞星火大模型渐入佳境，在解决了诸多场景应用的难题之后，还在持续进步和迭代。

12月底至今，科大讯飞有三件大事：

12月30日，讯飞医疗科技股份有限公司在香港联交所主板成功挂牌上市，成为医疗大模型第一股；1月初，三方数据统计2024年大模型市场情况，科大讯飞的中标数量和中标金额都位居第一；1月15日，科大讯飞召开了讯飞星火升级发布会，推出了星火深度推理模型X1、星火语音同传大模型，并率先将深度推理类模型应用到教育、医疗等真实场景。

这不仅让科大讯飞成为了整个人工智能行业非常值得探讨的案例，也给行业带来很多问题去思考，人工智能乃至大模型的意义究竟是什么？中国的人工智能和大模型企业如何能够更快用技术实现价值？随着中国的大模型竞争逐渐理性，跟风的随风消逝，这些问题的答案似乎不言自明。

“国产化”突围，适合的就是最好的

也是近日，国际咨询机构弗若斯特沙利文发布《2024年中国大模型行业应用优秀案例白皮书》。报告显示，2024 年大模型在中国的产业落地明显加快，中国AI大模型市场规模已从2023年的105亿元增长至2024年的165亿元，同比增长57%，预计到2028年市场规模将达到624亿元，复合增长率为40%。

各厂家逐渐摘得第一批果实。第三方数据显示：在2024年，无论是大模型招投标的全年总盘还是在央国企领域，科大讯飞的中标数量（91个中标项目）和中标金额（84780.8万元）均居第一，超过了第二名到第六名的中标金额之和，成为2024年度大模型中标项目的“标王”。

中石油、中国移动、中国海油、交通银行、中国人保等头部央国企都选择与科大讯飞合作共建大模型，科大讯飞已经逐渐在央国企领域树立了自己的竞争优势，获得了国内核心行业领导企业的认可，呈现出一种风景这边独好的景象。

“赢得市场”是多重因素的结果，其中不得不提的是科大讯飞一直坚持并独具优势的“国产化”。董事长刘庆峰不止在一个场合说：要把创新发展的主动权掌握在自己手上，就绝不能在别人的院子里建高楼。

大模型研发开始的2023年10月24日，科大讯飞就携手华为打造了首个支撑万亿参数大模型训练的万卡国产算力平台“飞星一号”；一年后的10月24日，又联合华为、合肥市大数据资产运营有限公司宣布“飞星二号”正式启动。

全国产化算力之上，科大讯飞的成绩有目共睹，讯飞星火底座大模型几乎以每两个月一次的速度进行迭代。完全的自主知识产权，不仅保证了数据的安全性，也保证了未来发展的可持续性。

当然，这份远见卓识要在技术研发实力之上。2020-2023年，科大讯飞累计研发投入125亿，每年平均下来有29亿元。2024年前三季度，科大讯飞研发费用总计达30.371亿。

在今天的讯飞星火升级发布会上，科大讯飞又发布了我国首个基于全国产算力训练的具备深度思考和推理能力的大模型——讯飞星火X1。“尽管在全国产算力平台上训练深度推理模型遭遇了诸多挑战，但科大讯飞携手华为成功攻克了训练推理强交互、高吞吐推理优化以及国产算子优化等一系列难题，最终成功训练出讯飞星火X1。”科大讯飞相关研究负责人说。讯飞星火X1已经在教育、医疗等领域应用。

与此同时，讯飞星火4.0 Turbo也迎来了一波重大升级，七大核心能力的提升都有了更大提升。

应用“导向”，大模型更要“懂行业”

大模型可以学习全人类的知识，但最终应用在某个行业、企业中，最重要的是成为“行业专家”，这是应用落地最有用、高效的途径。

所以，科大讯飞做行业企业落地，秉承的原则是“通专结合、端云联动、软硬一体”，给客户、用户提供各种方案组合，丰俭由人。

我们看到，科大讯飞已经和央国企及20多个行业的头部企业一起发布了覆盖300多个应用场景的众多行业大模型产品，也开发了星火智能体平台、星火飞码iFlyCode、星火智能评标等多项工具，让企业能以零代码、低代码的方式完成场景应用开发，定制专属大模型助理。

在技术研发和落地的过程中，科大讯飞十分看重的“涟漪效应”起了作用——这是指在技术应用过程中，使用者越来越多，数据和反馈也会变多，系统误差在大量数据的修正中变得越来越小。

1月15日，讯飞星火底座大模型的升级也充分体现了“应用导向”。围绕行业、企业的痛点问题，讯飞星火在数学能力、行业知识、图文识别、长文本能力等能力上实现提升。

以图文识别能力为例，在实际工作中，经常面临图文识别的“疑难杂症”：如医疗的体检报告、法院的文书、学术论文、企业合同等，还有复杂长表格、杂乱板式、手写公式、印章手写合同、倾斜少线等情况，讯飞星火4.0 Turbo图文识别能力升级，通用文档版面分析、文字识别的准确率相对提升了40%，复杂表格结构、潦草手写文字等方面的准确率相对提升了60%，大幅提升高价值数据的获取能力。

再说长文本能力，企业知识问答这类严谨的应用场景中，用户对大模型幻觉的容忍度几乎为零。讯飞星火推出了基于智能体的全新长文本框架，行业首发了句子级溯源功能，使得知识回复的错误率降低了40%，句子级溯源效果更是超越了GPT-4o。

考虑到不少用户在写报告、做调研这类工作时，往往需要花费大量时间搜集信息、整理资料，基于图文、长文本能力的提升和行业应用能力的积累，讯飞星火行业首发了混域知识搜索技术，能实现对个人知识、企业知识、业务系统数据、精品行业数据以及互联网信息的综合搜索，只需一次提问，即可获得综合搜索后的结果。

技术升级带动了各场景服务能力的升级，金融、油气、能源、电力、钢铁、航司等行业能力提升都超过10%。

针对当前热闹的出海热、频繁的国际交流需要，科大讯飞又发布了国内首个具有端到端语音同传能力的星火语音同传大模型，把翻译能力和效果提升到了一个全新的高度。

可以看出，科大讯飞首先用大模型改造了升级了自己强势领域，并拿到了成功应用的结果，然后又用这些成功的经验去为其他行业赋能，这无疑是给行业做出了一个优质的示范。讯飞星火大模型已经成为了新质生产力的核心代表，成为了国家核心行业和企业智能大模型发展的基石。所以大模型的正确方向不是成为人而是帮助人。

相信随着更多行业产业企业的大模型应用落地，科大讯飞在人工智能领域的优势还将继续加大，对整个社会效率的推动和提升也将进入一个全新的高度。