今天跟大家来聊一聊关于 it 行业的人或者互联网相关的人。在申请MBA当中，这是个主流群体，大概就每一年收的人大概有 1/3 是来自于这个群体。那么准备的时候到底要注意一些什么或者是要点到底在哪里？那么对于 it 和互联网的人来说，绝大部分的从业者会更偏向于中后台，因为它的业务端好多其实对的都是 C 端，所以它的业务端更偏向于运营端和客服端。而绝大部分的申请人会来自于偏中后台，无论是产品端还是技术侧还是风险还是什么数据的部门等等，这些你会发现有一个麻烦的事情是价值比较难以呈现。

我举几个例子，大家有感知了，比如今天我做的一个今天我做的一个学员是美团的大数据部门的这个学员。听起来其实这个方向大家都认为好，但是问题是呈现价值的时候会很难以表述。我搭建了整个美团的数据平台，将美团原有的数景式的这些数据真正能集成到一个体系当中，把这个数据标准、数据质量都做得很好，做了很好的数据治理。好。这样的内容你呈现给老师的时候，你会发现不懂，因为老师并不是这个专业方向，这个价值肯定很大，但是呈现不出来怎么办？那重要的就是在于我之前跟大家讲过什么叫商业逻辑，老师能听懂商业逻辑，商业逻辑是帮公司赚钱，帮公司省钱，帮公司提升效率。好。那我们看如果你是个大数据部门，你如何在前面三个价值当中，为企业来创造呢？好比如说提升效率，通过这样的数据的治理，使得各部门之间协作的效率和开发周期是否能有缩短，这样的东西是能够让老师看到效率的提升的。比如说业务的增加，我通过什么样的数据的判断我能得出，比如说像社区团购这样的方向是有价值的或者需求增量的。再比如我可能基于这个数据，我能判断目前美团内部的这个产品，它会有很多的广告位，对吗？哪些广告位是真正被有效使用的，哪些可能是被资源浪费掉的？而这样的东西又如何能创造新的价值？我能识别这样的东西，这就是商业价值创造这些内容老师是能听懂，而数据治理、数据平台的建设、数据标准都是听不懂。所以在那些方向上你只用提到，但不用跟老师展开去聊。而在我说的商业价值层面上，是你重点要去呈现的。

好。再比如第二个聊一个关于做人工智能方向的好，纯技术的人大家注意纯技术的人我是做技术出身，纯技术人的沟通和表达方式都更偏逻辑化，更专注于自己所负责的子模块，而他们很难跟商业逻辑去链接上。所以我我还拿美团这个来举例。好，我是做人工智能的，那么我的人工智能算法我干什么呢？我要解决的就是从人来做的工作到不由人来做，从少量的订单的匹配到海量的订单的匹配，我要建立一种新的秩序。究竟是人工智能还是你用其他的算法其实并不重要。老师不 care 这些东西他也不懂，这只是一个新兴的名词。但关键你要告诉老师问题是什么，以及你解决了什么样的问题，而不是我通过人工智能我建立了什么样的系统，这是没用的，老师不知道那系统究竟是什么，关键在于你解决什么样的问题。

好，我举个例子，比如说拿美团来举例。好商家如果在广告投放的角度来说，它可以随意投放的话，那么头部永远会在头部。对吗？有实力的商家永远会在头部，因为他投得起钱，他永远会排在前面。如果只是这样基础的逻辑的话，你会发现尾部的和中小型的商家会逐渐地被淘汰出去。而一个好的生态是什么呢？是大的。在上面有投入小的，我得让它能生存。有一些能够由小变成，由中能够变成大，这个生态才是更有效的。对吗？而不是我就变成一个纯纯的广告平台。

所以那怎么去解决这个问题？我如何能够对他们进行扶植？他们的需求又是什么？我的理解是什么？头部的中部的和尾部的不同的诉求是什么？过程当中如何我通过技术手段去平衡掉这样的效果出来，而使得这个生态能够更有序的开展，大家都能有饭吃，还能有不断地迭代更替。

就好比对于一个社会来说，社会阶层能有流动性，这个社会是一个好的社会的基础，商家也是一样的，如果强者恒强，大者恒大的话就没有意义了。所以我是如何实现这个效果的？这是老师能听听明白的，你在为美团做的商业价值创造，所以商业价值是能听懂的，而技术是听不懂的，如何描述商业价值是做技术人的核心。所以我说了，无论你是哪一个部门的哪一个模块的，你是否能够找到这样的商业逻辑呢？这个商业逻辑说服老师才是核心，技术怎么做的完全不用去提。这就是我认为的。对于 it 互联网行业的人，你重要的表达思路是这样，还是要回归到商业的本质，你来面的是商学院的老师。好。所以希望通过我刚才举的这两个例子，能够对互联网和做 it 行业的人有一定的启示，希望你们申请MBA会更顺利。当然更深度一些内容的咨询或者是个人的定位，大家可以通过官网或通过 App 来找到我们。