近日，徐州医科大学附属医院宣布自主完成国产人工智能大模型DeepSeek的本地化部署及应用开发，迈出了该院“数智转型”在智慧医疗与精细化管理领域迈出的一步。据悉，此次部署由该院技术团队自主研发完成，实现了从模型部署、数据训练到场景应用开发的全流程自主可控，为医疗服务质量提升与运营管理优化注入全新动能。

核心技术自主可控 筑牢医疗数据安全防线

依托本地化部署优势，所有数据均存储于院内服务器，严格遵循《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求。技术团队通过本地LLM模型，向量模型微调训练，结合本地知识库优化，使DeepSeek深度适配医院业务场景，在保障数据安全的同时，显著提升系统响应速度与决策精准度。

四大智能场景赋能医院精细化管理

1.科研助手

科研人员输入拟研究的方向，系统自动生成国内外研究背景，研究现状，创新的技术路线，相关参考文献等，大大方便科研人员开展医学科研工作。

2.办公助手

职工输入查询的问题，实现从医院的规章制度和办事流程中做向量匹配，通过大语言模型总结，归纳，判定，给出问题的答案。

3.医疗风险防范助手

结合《民法典》《医疗纠纷处理条例》《徐州市医患纠纷预防和处理办法》等法律法规文件，给出降低医疗风险的建议。

4.医疗管理助手

结合专科指南与规范，方便快捷给出医务人员规范诊断、规范治疗的建议和推荐措施，提高医务人员诊断能力，规范化治疗能力及应急处理能力等，提升医疗及病历质量。

AI诊疗全流程应用即将上线

在临床服务中，基于DeepSeek的相关AI应用正在开发测试中，病历自动生成，AI检验报告分析，AI检查报告分析与比对，抗菌药物合理化应用助手均已自主完成应用开发，HIS、EMR等业务系统正在对接中。

下一步，徐医附院将深化DeepSeek在智能影像诊断、个性化健康管理、医联体协同、重点病种规范化治疗等场景的应用，同时搭建AI算力集群，持续探索“医疗-管理-科研”三位一体的数字化转型路径，为行业提供可复制的“智慧医院”建设范式，以科技之力赋能医疗高质量发展新篇章。

扬子晚报/紫牛新闻记者 赵天

校对 盛媛媛