在人工智能与机器学习领域，苹果公司的学者计划始终扮演着「未来技术孵化器」的角色。2025 年 3 月 26 日，苹果机器学习研究中心（Apple Machine Learning Research）正式揭晓第六批 Apple Scholars in AIML 博士奖学金名单，来自全球顶尖高校的 21 位青年学者获此殊荣。其中，12 位华人学者的入选不仅彰显了华人在 AI 领域的崛起，更折射出苹果对跨学科创新与技术伦理的战略布局。

自 2020 年启动以来，苹果 AI 学者计划已累计支持超过 100 名博士研究生，其资助体系涵盖奖学金、苹果研究院导师指导及硅谷实习机会。数据显示，参与计划的学者在苹果实习期间共同发表了 50 余篇顶会论文，多篇获国际会议最佳论文奖。这一成果不仅印证了计划的学术价值，更揭示了苹果将前沿研究转化为实际应用的能力。

与其他企业奖学金不同，苹果的筛选标准强调「创新研究、领导力与领域深耕」。例如，2025 年获奖者需在隐私保护机器学习、以人为中心的 AI、AI 伦理与公平性等 12 个细分领域中展现突破性潜力。这种聚焦不仅与苹果产品生态（如 iPhone 的差分隐私技术、Siri 的自然语言处理）高度契合，更体现了其在 AI 伦理与技术普惠性上的长期承诺。

本年度入选的学者来自 15 所世界名校，研究方向覆盖医疗健康、计算机视觉、语音处理等多个领域。

值得关注的是，华人学者在榜单中占据显著位置：

AI 向善：技术普惠的先锋密歇根大学的 Ruei-Che Chang 致力于开发 AI 辅助视障人士的交互系统，其代表作 World Scribe 可实时生成视觉描述，曾获 UIST 2024 最佳论文奖。类似地，麻省理工学院的 Cathy Mengying Fang 与杜克大学的 Srikar Katta 分别聚焦医疗健康领域，前者探索 AI 在慢性病管理中的应用，后者则研究 AI 驱动的个性化药物推荐系统。

隐私与安全：数据时代的护城河纽约大学的 Majid Daliri 与密歇根大学的 Vinod Raman 专攻隐私保护机器学习，其研究成果可在保障数据安全的前提下提升模型性能，这对苹果的用户数据保护策略具有重要意义。普林斯顿大学的 Abhishek Panigrahi 则专注于算法优化，旨在降低大规模模型的计算成本。

前沿技术：从理论到实践的突破清华大学的顾煜贤（Yuxian Gu）与佐治亚理工学院的王广辉（Guanghui Wang）分别在机器学习架构与理论方向深耕，前者提出的动态网络压缩算法已应用于移动端设备，后者则构建了新型理论框架以提升模型可解释性。苏黎世联邦理工学院的徐豪飞（Haofei Xu）在计算机视觉领域的研究，更直接指向 3D 重建与视频理解的技术瓶颈。

苹果 AI 学者计划的价值不仅在于技术突破，更在于其对行业生态的重塑。通过将学术界的前沿思想与工业界的工程能力结合，苹果正构建一个「研究 - 应用 - 迭代」的闭环。例如，往年学者在计算机视觉领域的成果已被整合到 iOS 的实时图像处理功能中，而隐私保护技术则成为苹果隐私政策的核心支撑。

然而，随着 AI 技术渗透至医疗、金融等关键领域，伦理问题也日益凸显。本年度获奖者中，北京大学的吉嘉铭（Jiaming Ji）专门研究 AI 伦理与公平性，其提出的算法偏见检测框架已被多家科技公司采用。这种「技术 + 伦理」的双轨研究，正是苹果应对未来挑战的重要策略。

在 2025 年榜单中，12 位华人学者来自清华、北大、新加坡国立等顶尖学府，研究方向覆盖 AI 伦理、医疗健康、计算机视觉等多个热点领域。这一现象既反映了中国高校在 AI 教育上的成果，也与苹果近年来加强亚洲布局的战略密切相关。例如，新加坡国立大学的孔令东（Lingdong Kong）在计算机视觉领域的研究，直接受益于苹果与亚洲高校的联合实验室项目。

值得注意的是，华人学者的研究往往兼具技术深度与社会关怀。例如，南洋理工大学的黄子琪（Ziqi Huang）专注于人机协同图像生成，其开发的非视觉编辑系统已帮助数千名视障用户参与数字创作。这种「技术赋能社会」的理念，与苹果「Think Different」的品牌精神高度契合。

苹果 AI 学者计划的持续成功，为科技企业与学术界的合作提供了范本。在技术层面，其强调跨学科融合（如 AI 与神经科学、伦理学的结合），推动了从基础理论到应用落地的全链条创新；在战略层面，通过奖学金与实习的联动，苹果不仅储备了顶尖人才，更构建了一个全球性的技术社区。

展望未来，随着生成式 AI、自动驾驶等技术的迭代，AI 领域的竞争将愈发激烈。苹果学者计划的 21 位获奖者，或将成为这场技术革命中的关键力量。他们的研究不仅关乎算法效率与模型精度，更关乎 AI 如何服务于人类社会的可持续发展 —— 这正是苹果在 AI 竞赛中押注的「长期主义」。

在 AI 技术的浪潮中，苹果的学者计划犹如一座灯塔，既照亮了技术前沿的未知领域，也指引着科技向善的方向。21 位获奖者的故事，才刚刚开始。