AI有可能会在2025年重塑网络安全以及网络攻击领域，以下是该领域的专家的预期内容以及该如何准备。

为2025年AI网络威胁做好准备的5种方法（一）实施强大的AI治理框架，以平衡自主运营与人工监督。（二）通过协作自动化行动过程操作（CACAO）等计划开发跨境、跨部门的AI防御网络。（三）创建全面的验证系统以确保AI模型的完整性。（四）为AI驱动的安全决策建立明确的问责措施。（五）构建保持有意义控制的人机协作协议。AI网络威胁的演变到2025年，我们将从简单的AI驱动型威胁检测转变为全面的机器对机器战争。安全运营中心将转变为自主防御平台，AI系统可以在其中与对抗性AI进行实时战斗。这些不是当今的基本安全编排、自动化和响应（SOAR）系统，它们是高度复杂的平台，以机器速度做出复杂的战术决策。当AI驱动的攻击开始探测防御并改变其模式时，防御者AI系统需要在几毫秒内分析、适应和部署对策。随着AI系统实时发展攻击方法，基于签名的检测等传统安全措施将过时。组织将需要能够预测响应、在攻击完全实现之前预测和应对攻击的防御系统。这种演变要求我们从根本上改变处理安全运营的方式。团队需要培养AI系统治理、道德部署框架和自主安全决策战略监督方面的专业知识。重点将从手动威胁搜寻转移到管理和审计AI驱动的安全操作。我们需要AI安全伦理学家和机器学习防御专家等新角色。

网络攻击示意图/网络图片基础设施战场关键基础设施保护需要在2025年占据中心位置。根据我们看到的模式，复杂的AI系统将越来越多地针对电网、供水系统和交通网络。这些攻击不会是简单的漏洞，而是协调一致的活动，其中AI系统映射整个基础设施网络，识别级联故障点，并编排旨在最大限度地破坏的多向量攻击。潜在影响是惊人的。复杂的AI可以分析多年的基础设施运营数据，以识别人类攻击者可能遗漏的细微漏洞。然后，它可以编排攻击，在多个系统中触发级联故障。考虑以下场景：AI系统破坏了区域电网的控制系统。它没有立即触发中断，而是花费数周时间学习正常的运营模式。然后，在需求高峰期，它会引发一连串细微的故障，使电网的故障保护不堪重负，同时中断备份系统和通信网络。抵御这些威胁需要一种新型的公私伙伴关系。传统的威胁情报共享是不够的。相反，我们需要统一的防御网络，让私营企业和政府机构的AI系统协同工作，跨国界和跨部门实时共享攻击签名和响应策略。模型操作的兴起也许最令人担忧的是一种全新的攻击媒介：AI模型操纵。随着组织越来越依赖AI做出关键安全决策，攻击者将把重点从窃取数据转移到毒害AI模型本身。通过复杂的提示注入攻击和训练数据操作，攻击者可以影响AI系统，使其在看似正常运行的同时做出系统性有缺陷的安全决策。我们已经看到了这些威胁的早期迹象。到2025年，我们预计以下方面将有所增加：

AI监管环境将如何演变到2025年，AI安全威胁的快速演变将推动新的监管框架。组织必须为以下各项做好准备：

这些法规可能因司法管辖区而异，给全球组织带来了复杂的合规性挑战。安全团队需要满足这些要求，同时保持有效的防御能力。

AI安全示意图/网络图片如何为AI安全革命做好准备组织必须立即行动起来，为这一新现实做好准备。关键步骤包括：（一）实施强大的AI治理框架，以平衡自主运营与人工监督。（二）通过协作自动化行动过程操作（CACAO）等计划开发跨境、跨部门的AI防御网络。（三）创建全面的验证系统以确保AI模型的完整性。（四）为AI驱动的安全决策建立明确的问责措施。（五）构建保持有意义控制的人机协作协议。（六）为现有安全团队投资高级AI安全培训。（七）专门针对AI相关违规行为制定事件响应计划。（八）创建AI道德委员会来监督安全部署。（九）为AI模型行为建立持续监控系统。（十）在AI安全系统中构建冗余。即将到来的AI安全革命不会仅靠技术取胜。成功将取决于人类专家、AI系统、私营企业和政府机构之间前所未有的合作。快速适应的组织将蓬勃发展;那些等待的人可能会发现自己在一场人类只能在旁观的战斗中处于劣势。随着2025年的临近，生存的关键不仅仅是部署更好的AI，还要确保我们在这些强大工具以机器速度运行时保持对它们的控制。我们必须立即行动起来，建立将定义网络安全未来的框架、伙伴关系和治理结构。