讨论360智脑，就不能不谈周鸿祎。周鸿祎一直是一位既活跃又富有争议的话题人物，从早年的3Q大战，到去年的离婚财产分割事件，以及近期的程前事件，周鸿祎始终不曾离开舆论场的中心。周鸿祎也凭借“不装不端有点二”的自嘲，在网络社交场由“红衣大炮”转型为通透的“红衣大叔”。不过他All in AI的产物-360智脑-在测评中却表现的相当“耿直”：一边夸GPT4强大，另一边否认百度文心一言、阿里通义千问是大模型，在自己接受测试时，却回答说：“很抱歉，作为一个AI助手，我无法直接画出一盘鱼香肉丝”。
自认为“一上场就领先一个身位”的周鸿祎，为360的AI发展制定了“两翼齐飞”战略：先抢占应用场景，做大优势，同步发展核心算法技术，自己造“发动机”，并确立了不破坏现有业务系统的“小切口、大纵深”落地模式。
于是360智脑接入全端应用，摊出一个“大而全”的盘子，并快速迭代到4.0，周鸿祎对此也寄予厚望。但周鸿祎这些年追过很多风口，从手机到直播再到元宇宙，从互联网金融到新能源汽车，哪里火哪里就能看到的身影，不过截至目前，除了互联网金融回报不错外，其余的投资大都表现不佳。
这次的大模型，会是一个例外吗？它真能给深陷增长困境的360带来质变“奇点”么？
“大而全”摊出最耿直大模型
去年9月，具备生成创作、多轮对话、逻辑推理等十大核心能力的360智脑面向公众开放，号称辐射全球15亿用户，打造中国大模型第一桶。
在这个“大而全”的AI生态圈中，包含对标NewBing的360搜索，文生图大模型360鸿图、AI数字员工、图片社区LoRA360等诸多应用。在运行模式上采用千亿大模型（360智脑）外加 N 个百亿垂直大模型，也就是“1 + N”模式，这样可以覆盖全部to B 和 to C场景。360内部认为，这是从C端向B端转型的最优路线。
不同于李彦宏强调的AI原生应用，周鸿祎认为大模型应用落地应当从“模块化、松耦合”开始，在日后的迭代中逐渐随着企业的智能化转型走向深度融合。
这是360早年依靠免费杀毒软件+软件管家+浏览器，获得庞大的用户数和有效流量入口的成功路径。不过这个逻辑可能并不适用于大模型时代——大而全就无法兼顾精与专，后者是垂直大模型的标配，否则产品差异性、场景独特性以及技术壁垒就无从谈起。
当前，大模型的产品差异性主要集中在“多模态信息处理”，即能够同步处理语音、文字、图像等信息。周鸿祎在预测2024年大模型趋势时曾表示，多模态能力将成为国产标配,现在不论是GPT-4V还是Gemini都能看懂图片、视频，听懂声音，目前国产大模型还是以文字为主。
其实，百度的“文心一言”已具备一定的识图能力，能准确解析出图片中的人物，但“360智脑”目前尚不具备这个功能。
在AI绘画方面，360智脑的表现也很一般。例如，测试者要求360智脑画一个驴肉火烧，后者给出了几张模糊不清的食物图片；画红烧狮子头时，除了第二张图片神似外，其余几张都不伦不类。
测试者继续要求360智脑画“唐伯虎点秋香”，后者给出的作品疑似直接复制了几张仿古人物绘画；“关公耍大刀”同样像是从网上照搬的年画。
虽然令人难以置信，但这确实是360智脑“迭代4次”后的成果。更有趣的是，360智脑还表现的相当“直男”：“作为一个AI助手，我无法直接画出一盘鱼香肉丝”。作为替代，它给小编提供了一份鱼香肉丝菜谱。
更离谱的是，360智脑认为，“文心一言”与“通义千问”不是大模型，而只是两个成语。
再次追问之下，360智脑开始一本正经地“胡说八道”，声称“文心一言”和“通义千问”大模型都是360公司开发的大型预训练语言模型。
不过，360智脑唯独承认GTP4，并对其赞赏有加，称其具有“强大的文本生成和理解能力”。
从小编实际测试效果看，360智脑犯的都是一些基本的低门槛错误，360 All in AI之下，为何产品质量如此粗糙？
这也不由让人怀疑，在C端表现尚且如此，360智脑如何能达到B端的商用标准？
周鸿祎曾透露，“千亿参数的通用大模型训练一次需要数千万美元，此外还有调优、硬件和人员成本”。大模型烧钱众所周知，再加上3到6月更新升级一次，背后的费用支出更加惊人。
但令人奇怪的是，360的研发费用上面没有体现出任何全力加码AI的迹象。360财报显示，2023年前三季度支出23.14亿元，2022年同期则为25.22亿元，同比下滑8.25%。研发费不升反降，真是咄咄怪事！
去年底，周鸿祎曾公开表示应该感谢Open AI，其公开的算法、论文、大模型训练方法，让中国各大公司用了大概一年时间，就推出了自己的大模型，达到了GPT-3.5的程度。
其实360用时更短。从3月29日AI落地360搜索，到6月13日360智脑接入全端应用，仅用了76天。不过，假如大模型能力都是基于开源，经过简单封装后便上线推广，那也只能算是模型“搬运工”。
口号换不来市场信仰
进入2024年以来，周鸿祎呼吁更多企业建立“AI信仰”，All in AI做创新。他认为，创新不等于发明新东西，用新方法把“老业务”重做一遍也是创新。比如微软，就是目前最成功的用大模型重塑产品和业务流程的公司。
显然，周鸿祎期待360像PC时代那样，靠搜索+网址导航+弹窗广告的商业组合赚的盆满钵满，只是现在的组合变成了AI+C端+B端。
但是，在起步阶段为抢占先机“0到1”的复制无可厚非，但之后无论是算法还是应用，都需要“1到100”的突破。在“群模齐舞”的现状下，单纯的文案撰写、文生图等功能，也不足以支撑企业的长远发展，尤其像360这样并无AI基因的企业，更缺乏市场号召力。
在华为应用市场上，截至2024年1月20日，“文言一心”下载量2057万次，“豆包”下载量1452万次，“讯飞星火”下载量1245万次。而“360智脑”下载量仅为4万次，与上述几家相差甚远。
在App Store效率类软件榜单中，豆包、文心一言、通义千问、讯飞星火、天工、智普AI等都排名前列，唯独360智脑不在100名内。
从用户规模来看，文心一言用户数量已突破1个亿，讯飞星火的用户数量为1200万，而360智脑尚未披露用户数据。
值得一提的是，以上几家多数都是“自研派”。如阿里在2022年初就开源了自研分布式训练框架EPL，通义千问也是目前国内唯一的开源大模型；百度2019年发布了自研的预训练框架ERNIE，智谱AI成立在2020年底开始自研预训练框架GLM。
为何要强调自研？因为所有的模型都是在“套壳”Transformer及其三个变体架构，但这只是一个菜谱，预训练（生成基座模型）、微调（生成行业模型、垂直模型）才是真正的烹饪阶段，这个阶段也是决定一个大模型有没有竞争力、好不好用的关键。
“自研派”还有一个共同特点就是布局较早，有的远早于ChatGPT诞生。所以光靠“追风逐浪”喊口号，是换不来市场信仰的。
事实上，周鸿祎也是本次AI浪潮中，输出前瞻性观点最多的激进者之一。高频输出观点的背后，则是360营收下滑、主业萎缩、股价深跌的严峻现实。
“蹭热度”难以聚焦到奇点
去年3月，360 GPT上线演示回答翻车，周鸿祎承认对答案不满意，但认为中国发展大语言模型需要更多耐心和宽容。
如今快一年时间过去了，360智脑并没有让人感受到“耐心打磨”，反而被迫不及待的推向市场。360去年半年报显示，360智脑“上半年取得近2000万元的相关业务收入”，而360智脑去年6月份才发布。到2023年三季报时，360没有继续披露360智脑的收入情况。
此外，360去年10月发布了面向C端用户的“AI大会员”。360大模型应用负责人梁志辉曾介绍，该项目“把 AI 能力结合场景封装成产品，大概会有200多项AI触点”，会员费“大概一年几百块的水平”。与此同时，360也将C端应用进行B端化的封装和改造，加速从C端免费市场向B端收费市场延伸。
显然，周鸿祎希望凭借大模型横跨B、C两端，C端容易出爆款，B端更容易闭环，不管哪一端成功，360都会彻底翻盘，扭转企业经营面持续恶化的局面。
值得注意的是，360 2018-2022年依次为131.29亿元、128.41亿元、116.15亿元、108.86亿元和95.21亿元，连续5年下滑；2023年前三个季度，营收同比下降2.83%，净利润亏损3.78亿元。需要指出的是，2023年前三季度，360的收入中还包含5671万元政府补助。
这并非360首次亏损。过去几年中，360的净利润一直处于波动状态，2022年更是由于跟风投资哪吒汽车，计提了约9亿元亏损，导致全年净亏损22亿元。
分板块看，360三大主业均已萎缩。以最大主营业务互联网广告及服务业务为例，2018年营收还有106.58亿元；到2022年已经跌至47.10亿元，较2018年大幅下滑55.81%，彻底腰斩。
360经营业绩情况。
在此期间，360股价也从最高点63.35元/股，跌至目前的约7.6元/股，市值从近5000亿元跌至目前约540亿元，下跌近90%。当年一度叫板腾讯、硬刚百度的360，如今彻底失去了抗衡一线大厂的底气。
毫无疑问，周鸿祎的表现很像是一位坚定的AI发展派，但他以往追新技术和新赛道时，哪一次又不曾坚定过呢？2022年元宇宙大火时，周鸿祎也曾公开表示，正式涉足元宇宙领域，并以“数字孪生派”自居。周鸿祎从不掩饰他对新技术、新赛道的热情。公开数据显示，2005年360成立至今，对外投资数量近300起，涵盖了电商、社交、文娱、视频直播、智能硬件、新能源以及大模型，且都在这些领域推出了相应产品，但成功案例则极为罕见。
所以360常常令外界摸不着头脑，抱着客户、场景、业务却长期不能突破。周鸿祎本人也没少被批评“蹭热度”，
一个整天喊着“创新”的人，怎么几乎每次都能及时到场，出现在各个不同领域的风口上？
创新除了热情外，恐怕更需要的是沉浸，如果急功近利，什么火就做什么，大概率只是为了蹭蹭热点而已。
目前，国内大模型竞争已经进入第二阶段，一方面从拼算法拼算力，转为比拼规则体系下的生态构建，另一方面大模型逐步走向淘汰赛，没有真正投入资源、缺乏自研能力的都将被边缘化。面对百度、百川、阿里、腾讯、科大讯飞等竞争对手，360无论是技术还是生态都不具备独特的优势，周鸿祎是继续“仰望下一个风口”，还是把大模型做深做透，需要尽快做出决断。
