在今年的政府工作报告中，“人工智能+”首次被写入报告，同时“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”也被列为2024年的首项政府工作任务，其重要性不言而喻。
近年来，以人工智能、大模型、大数据、云计算为代表的数字技术的一系列革命性突破，不仅引发了传统生产要素以及以数据为代表的新生产要素的融合与创新配置，同时也成为了推动新质生产力发展的重要技术“新引擎”，这也让构建坚实数据存储“底座”，以及实现高质量数据治理变得更加“迫在眉睫”。
在此背景下，Hitachi Vantara目前也正通过全方位的投入，全面拥抱人工智能新时代，并积极打造面向AI时代的存储“软硬件”底座，真正为企业走向AI智能化新时代搭建好了“能力集”和“服务集”，相信这将会加速中国企业的数智化转型升级进程，最大化释放数据要素价值，并为企业“新质生产力”的打造贡献出更多的力量。
正如Hitachi Vantara亚太副总裁兼总经理Adrian Johnson所言：“我们目前正通过战略重组以及发布一系列创新的技术，更好地响应市场和客户需求。同时，Hitachi Vantara过去多年在高可用性和任务关键型基础架构方面的卓越表现，也使得我们在AI时代拥有独特的优势，由此帮助我们取得更大的成功，持续向前发展，并更好地赋能企业的数智化转型。”
积极拥抱人工智能时代
从2023年的ChatGPT，到2024年的Sora，生成式AI和大模型技术正以不可思议的发展速度颠覆着我们的认知。但也要看到，作为AI时代的关键的数据存储基础设施，当下传统存储系统已很难满足企业未来数据增长以及实现企业新质生产力提升的要求。
根据第三方的数据，在中国有39%的客户表示他们对即将到来的海量数据感到“应接不暇”；有49%的中国公司认为，在接下来的两年内，他们的数据处理量将会翻倍，而AI时代的到来，将使这个问题变得更加严重。不仅如此，有72%的中国公司也表示，他们现有的基础架构无法扩大规模以应对即将到来的数据时代的海量数据挑战。
也正是洞察到这种全新的市场变化，Hitachi Vantara目前正积极重塑和变革，以全面拥抱AI新时代，希望助力企业利用新一代技术实现商业创新并直面AI挑战，具体来说：
一是，在组织架构方面，Hitachi Vantara目前已与日立IT平台产品管理部成功实现战略整合，后者一直负责日立集团数据基础架构解决方案的业务开发、研发和生产。此次战略整合，能够增强Hitachi Vantara整体业务能力，更好地为行业客户提供在混合云环境中所需的AI驱动的数据性能、可靠性和弹性。
除此之外，日立集团还宣布未来三年将在AI方面投资37亿美元，其中就包括了去年宣布创立的日立生成式AI卓越中心（Hitachi Generative AI Center of Excellence），该中心将专注于创建针对特定运营技术（OT）的基础模型，这也让日立集团成为了首批面向特定行业开发生成式AI模型的公司之一。
在Adrian Johnson看来，此次Hitachi Vantara战略重组的核心是将日立集团全球涉及产品、平台管理部门以及AI部门整合在一起，由此带来的好处是能够加速公司的创新，更好地响应客户需求，以及缩短产品和方案的上市时间；而加大AI方面的投入，则可以确保Hitachi Vantara提供的解决方案，具有市场响应性且能够促进行业客户安全有效地使用AI技术。
二是，在技术创新方面，Hitachi Vantara也打造了一套名为“Hitachi iQ”的解决方案组合，通过在其AI解决方案堆栈上分层部署特定行业功能，来推动产出具有针对性的AI成果，从而使成果更为明确，并与企业业务更具相关性。
Hitachi Vantara亚太区首席技术官Matthew Hardman说：“Hitachi iQ并不是单一的产品，而是由一系列技术和服务组合而成的解决方案，能够帮助客户解决各种各样的与GPU驱动的工作负载相关的问题和需求。同时Hitachi iQ支持GPU平台或GPU工作负载，而不仅仅局限于AI领域。”
举例来说，过去数据分析通常是借助数据湖来处理这类任务，而有了GPU驱动的技术或平台的“加持”，就能够显著加快海量数据的处理速度，提高生成报告和洞察的效率。其中，某制造业客户使用“Hitachi iQ”后，就将原本需要20余个节点处理的数据缩减至1个计算节点加上2颗GPU，由此处理时间从过去平均所需的263分钟缩短至1分钟，软件许可费用也从750万美元降低至150万美元。
三是，在行业落地方面，Hitachi Vantara在整个市场中也处在一个非常独特的位置，即它不仅是技术的提供者，同时也是行业的深度参与者，背后的重要依托就是日立集团。作为一家拥有超过110年历史的科技巨头，日立集团的行业覆盖十分广泛，包括交通运输、制造、能源和消费电子等等领域，而这种技术创新和行业经验相结合的优势，让Hitachi Vantara可以帮助客户在垂直行业领域开发下一代AI模型，由此更快打通大模型落地的“最后一公里”，更好地加速千行万业拥抱大模型新时代。
此前，IDC发布的《A对大模型技术能力评估报告，2023》中曾提到：“对于行业客户来说，在关注厂商大模型技术栈完备性的同时，应着重考察厂商的产业应用经验积累，主要发力点应集中在应用层，将技术应用到实际业务场景中，提前布局，积累行业、场景经验和数据，由此才能‘站在巨人的肩膀上’打造差异化竞争优势。”从这个角度来看，在AI新时代，Hitachi Vantara基于技术创新和行业经验构成的独特优势，是其有能力更有信心让更多行业客户加速拥抱AI时代的底气和底蕴所在。
全面释放数据要素价值
可以看到，过去几年，企业客户对于云的接受程度正稳步提升。与此同时，越来越多的企业和机构也开始从传统架构转向混合云架构，这也让企业从“浅层次”的云化走向“深层次”的云化。因此，如何确保企业的数据和应用，能够在公有云、数据中心或者边缘环境中构建并运行，成为了摆在企业面前的重大挑战。
一方面，从基础架构视角来看，企业虽然整合了公有云数据中心、私有云数据中心、传统企业数据中心和边缘数据中心等多种基础设施资源，向上支撑基于各种虚拟化和微服务架构下的各种云化应用，但这些基础架构该如何搭建才能实现整体的一致性，是企业需要重点考虑的问题。
另一方面，从数据和应用的视角看，企业在迈向混合云的过程中，由于采用了不同的云上技术堆栈和不同的数据平台来实现数据整合、数据合规管理，由此也导致了很多企业很难迁移格式不同且驻留在不同技术和平台中的数据；此外，可迁移性解决方案的获取和维护成本也十分昂贵，并且缺乏可迁移性也会导致企业的混合云战略出现风险等等问题。
基于此，Hitachi Vantara也重磅推出了新一代单一混合云数据平台——Hitachi Virtual Storage Platform One（VSP One），该平台简化了任务关键型应用程序的基础架构，重点关注提高数据可用性，同时实施强大的数据弹性和可靠性策略，包括降低停机时间、减少生产力损失和抵御安全威胁，由此不仅让企业的数据真正“活起来、动起来、用起来”，也真正变革了企业的数据管理方式和数据利用模式，其优势主要体现在以下几个方面：
首先，是统一性，VSP One的核心是一个统一的数据生态系统，该平台支持块存储、文件存储以及对象存储的“无缝集成”，能够有效消除数据孤岛和碎片化现象。同时，依托日立存储虚拟化操作系统（SVOS），VSP One还可以确保每一条信息、每一份数据都能实现跨设备和跨地点的收集、整合与访问，从而促使行业客户更加轻松自如地获取数据、查看数据并利用数据驱动业务发展。
Adrian Johnson表示，Hitachi Vantara始终坚持的一个价值观就是打破数据孤岛，确保行业客户能够对自身的数据有高度的“可见性”。而现在，通过VSP One则可以帮助更多的行业客户，无论是在公有云、私有云还是混合方式下，都能够以更现代的方式统一管理数据。
其次，是灵活性，VSP One不仅打破了数据孤岛的“桎梏”，使得所有数据都能协同发挥作用，同时还能轻松灵活地实现纵向扩展和收缩，而这也让数据得以在高效且快速的环境中自由流动，最大化发挥数据要素的潜在价值。
据了解，目前VSP One SDS云存储已经正式上线AWS Marketplace，这也意味着企业无论是在AWS上还是在本地，都能够享受到Hitachi Vantara先进的数据管理解决方案，并能够无缝地进行管理，以及实现更加灵活和便利的访问。
最后，是安全性，VSP One在设计之初就将安全性或者说弹性作为核心考虑因素，确保其所有解决方案都能提供100%的数据可用性，由此为混合云构建牢不可破的数据基础设施。
Matthew Hardman也强调说，Hitachi Vantara不仅关注大型企业的数据安全，也特别关注中型企业和成长型企业的数据安全，因为它们往往更加缺乏完备的数据安全基础架构和最佳实践，更容易成为网络攻击的目标，受到黑客威胁。特别是当下愈演愈烈的勒索软件攻击，黑客不仅获取数据，还尽可能破坏数据，使其难以恢复，并迫使客户支付赎金等等。
针对此，VSP One不但能够通过综合、统一地去支持各种类型和各种来源的数据，这种基于统一的能力，也能够为客户的数据提供很高级别的安全保护。在此基础上，VSP One还在设计之初就与整个数据安全生态系统展开紧密合作，包括备份和数据安全解决方案供应商，如Commvault、VM2020、Veeam等，让这些合作伙伴能够基于VSP One平台，与Hitachi Vantara共同打造相关的数据安全解决方案，最大化帮助行业客户应对各种各样的安全威胁。
由此可见，VSP One的“应云而生”，正是Hitachi Vantara从创新性、前瞻性和战略性的高度，通过技术创新实现了整个技术栈的统一性、灵活性和安全性，为行业客户真正带来了一套可以实现云上云下“融合贯通”的混合云数据平台，由此让企业可以更好地化解当前所面临的“数据孤岛”的挑战，进一步助力更多企业释放数据要素的潜能，加速业务创新发展。可以说，在生成式AI、云和企业数据爆炸式增长的当下，其价值无疑重要而深远。
按下AI时代的“快进键”
值得一提的是，今年Hitachi Vantara在大中华区市场的“Sales Kick Off”大会上使用了“Fast Start”作为主题，且中文“乘风破浪 韧性前行”也传递出了更多的深意。
对此，Adrian Johnson表示：“我们看到了中国数字化转型浪潮中蕴含的巨大的市场机会，中国市场也将会是我们持续深耕的重点市场之一。而这个主题希望传达的理念是，在AI时代，我们希望更多的行业客户能够在Hitachi Vantara产品、技术、服务的加持下，迅速捕捉到市场上的全新机会，利用我们创新的技术、高性能产品和端到端解决方案做出快速响应，以此获得更大的商业成功。”
确实如此，除了Hitachi iQ、VSP One等新一代创新技术之外，Hitachi Vantara多年来在存储基础设施市场沉淀的技术优势、可持续发展案例以及生态伙伴系统等能力，也能为更多中国企业的数智化转型提速，以及在激发企业新质生产力的过程中提供更多的价值。
第一，在技术优势方面，凭借“高可用性、高性能、高韧性”等特性，Hitachi Vantara一直是高端存储的“代名词”。在2023年Gartner主存储魔力象限报告中，Hitachi Vantara入选“领导者”象限，而在过去13年里，Hitachi Vantara已15次被Gartner报告评为领导者，背后也都印证了Hitachi Vantara在存储市场的“统治力”。
“我们传统的强项是在高端存储领域，这方面Hitachi Vantara当然会继续发力，同时我们也会不断拓展中端市场，扩大Hitachi Vantara在企业级存储领域的领先优势。同时，面向AI时代，我们也在加大对AI领域的投入，持续增强混合云能力。面向未来，Hitachi Vantara也将继续将这些技术优势和端到端的方案能力带给中国市场和中国客户。”Adrian Johnson说。
第二，在可持续发展方面，在绿色低碳已成为未来“确定性”趋势的背景下，Hitachi Vantara同样也通过“躬身实践”和技术创新的方式，持续引领绿色新时代，帮助中国企业打造“绿色生产力”。
可以看到，生成式AI和大模型的不断动态变化，将在算力、存力和电力方面产生大量需求，这不仅可能增加成本，还会大量增加温室气体排放。也正因此，日立集团不仅制定了自身的碳中和发展路线图，同时通过技术创新加速实现可持续发展，而这构成了Hitachi Vantara的独特竞争力。
具体来说，在路线图方面，日立集团承诺到2030年实现公司内部业务运营的碳中和，到2050年实现整个价值链的碳中和；在产品研发方面，Hitachi Vantara在推出解决方案时，也重点关注可持续性。与之前的型号相比，Hitachi Vantara的每一代VSP存储解决方案都能降低30%-40%的碳排放量；除此之外，Hitachi Vantara先进的数据缩减和虚拟化技术，也能更好地帮助行业客户提高存储利用率。
第三，在生态合作方面，Hitachi Vantara也持续加强与中国本地合作伙伴的关系，帮助伙伴更好地交付解决方案，更好地支持本土客户。
“如果我们将自己的技术优势与本地合作伙伴对中国市场和中国客户的理解结合起来，特别是他们在垂直领域的专长，就可以实现双方的目标。因此，Hitachi Vantara将持续对合作伙伴进行投资，从而确保我们在中国的渠道网络、生态合作伙伴能够更好地为中国各种类型的客户提供服务，同时我们也会持续帮助合作伙伴增强价值、强化能力、帮助他们更加成功。接下来，将Hitachi Vantara的先进技术与本地市场以及行业经验、专业知识进行更好的结合，将会是我们在中国市场的重要考虑。”Adrian Johnson最后说。
总的来看，AI新时代，数据作为新型生产要素，在今天中国数字经济高质量发展以及激发企业新质生产力的过程中，都会起到基础性和关键性的作用。而Hitachi Vantara不仅前瞻性地推出了新一代AI解决方案，并“与时俱进”地推动数据基础设施“创新求变”，相信能够帮助越来越多的中国企业按下迈向AI时代的“快进键”，由此更好地将新质生产力融入千行万业，并在中国数字经济高质量发展进程中贡献出独特的价值。
