DeepSeek于2025年1月发布名为R1的大语言模型，2025年3月Manus正式发布全球首款通用型AI智能体产品，并开始内测。在这个AI爆发的年代，AI、AI+、AIAgent等等关于人工智能的热词，经常响侧在我们的耳边，他们到底是什么意思呢？

图片为AI生成

AI也就是“人工智能”，指的是计算机系统所拥有的智能能力了。它属于计算机科学的一个范畴，目标是去探索并构建能够模拟、拓展或者替代人类智能的技术与方式。借助此技术，计算机能够执行复杂的任务了，展现出类似人类的思维过程了。这个研究方向既包含理论方面的分析了，又涉及实际应用的开发了，目的是让机器获得理解、学习以及解决问题的能力。

AI+乃是一种理念与实践，指的是把人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术同各行各业予以深度的融合，进而推动产业的转型、升级以及创新发展。

AIAgent，即人工智能代理或智能体，是能感知周围环境了，并依此作出决策且执行相应行动的智能实体。它在人工智能领域有很重要的发展趋势了，目标是模拟人类的行为模式与思考过程了，以便能在各种环境中自主解决问题、完成任务。在这个过程里，AIAgent不但能根据所处情境调整自身反应了，还可通过学习和适应持续优化自身表现了。这种能力让它在众多应用场景中展现出巨大的潜力与价值。

在当今这个技术飞速发展的时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们的生活方式。而在这场变革中，AIAgent作为一项前沿技术，逐渐成为各行业关注的焦点。特别是Manus首发的通用型AI智能体产品，一度爆火。这样AIAgent有什么法宝？请看下图：

其实AIAgent已经被我们的人类的编程语言训练的像我们人一样了，学会了按步骤去解决问题，工具（Tools）、记忆（Memory）、行动（Action）和规划（Planning）就是AIAgent的四大核心组件，构成了一套先进的解决问题的密码系统。

工具（Tools）：这里的工具，并不是指物理意义上的工具，而是指Agent用来执行特定任务或者感知环境的一系列软件功能或API接口，例如在处理数据分析的时候，AIAgent能够调用外部API，从而获取模型权重当中所缺少的那些额外的信息，以此来拓展自身的能力。这些工具，使AIAgent得以更具智慧地去应对繁杂且多变的任务环境，进而为用户给予更为确切的服务。

记忆（Memory）：即信息存储与记忆的功能，有短期和长期的记忆两种机制，AIAgent不仅可以记住过去的行为模式（比如与DeepSeek聊天的时候，他会记住你之前的对话），还能从中学习并不断优化自身的决策过程。短期记忆使AIAgent能够于短时间内迅速响应用户需求，比如在一个对话框里，实现多轮对话，AIAgent会凭借上下文来理解用户的真实需求；而长期记忆则保证了知识的累积和经验的延续，比如我们向AIAgent投喂有关行业的相关信息、法律法规等知识，使其得以长期存储。正是这种记忆能力，轻松愉快地赋予了AIAgent超越传统程序的独特优势。它以其简洁明快的方式，给予了AIAgent别样的特质，进而使其在诸多方面展现出与传统程序不同的表现。

行动（Action）：行动指的是AIAgent基于规划的结果采取的实际操作步骤，包括与外部环境的互动、工具的调用和记忆的执行等过程。无论是简单的数据处理任务，还是复杂的商业洞察分析，AIAgent都需要通过一系列精心设计的动作来达成既定目标，比如客户回复、天气预报查询、AI对话机器人等。在这个过程里；效率还有准确性，均是衡量其性能的关键标准。

规划（Planning）：规划是指AIAgent为了完成特定任务而制定的各种计划。这包括将大型任务分解成更小、更易管理的子目标，以及对过去的行动进行反思以改进未来的策略，通常通过大模型提示工程实现。有效的规划不仅提高了工作效率，还增强了AIAgent解决问题的能力。

图片为AI生成

正如开头所述，AIAgent的四大核心——工具（Tools）、记忆（Memory）、行动（Action）和规划（Planning），构成了这一先进系统的基础架构。它们相互协作，共同推动着AI技术的进步。伴随技术的演进，AIAgent会于更多的范畴之中，展示出极为可观的潜能。从智能家居，以及自动驾驶汽车，还有医疗健康与个人助理服务方面来看，AIAgent正于无声无息之中，在世界的每一个角落悄然发生着改变。

希望今天的分享能让大家对AIAgent有一个全新的认识，也期待在未来能看到更多关于这项技术的应用案例出现。让我们拭目以待，见证科技带来的奇迹吧！

点个『关注』，为中国AI加油！