很多人拿新冠肺炎和非典相比，能有可比性吗，当前，随着物联网，云计算，大数据，人工智能等技术的发展，特别是智能手机，4g网络，移动支付，物联网，社交媒体，大数据和人工智能等技术的迅猛发展和广泛普及，使疫情防控得到了有效的转变。人工智能可以起到很好的疫情防控作用习近平在2月14日指出，零售商业环境还在发生变化，尤其是商业的基础设施，现在在物联网，云计算，大数据，人工智能，AR/vr，移动支付，交易平台，信用体系，快递物流等有力的支撑下，零售企业与消费者的互动性将会变得越来越强，大数据技术为防疫赋能，各部门可以打破数据的孤岛，形成强大的数据中台，让人工智能与大数据技术充分的发挥作用，利用大数据基础设施，强化数据安全与隐私的保护，为人工智能研发和广泛应用提供海量数据的支撑，人脸识别，手机信号，数字支付，智能导航，物联网等各种技术。对人的追踪使我们可以使用大数据进行精准定位和人员排查，并为刻画，预测和干预疫情传播提供了决策的支持，居民可以使用移动电话扫码，通过数字防疫系统登记个人的信息，谷歌的逻辑在于，人们在遭遇病毒危害的时候，会通过搜索引擎来查询信息和获取知识，这些最早的征兆也为预测流行病的爆发提供了相应的证据。

谷歌失败的真正原因在最开始的几年，谷歌的预测还是比较准的，但是在后来就失去了准确性，在2015年的时候终止了这个项目，谷歌对于预测流感失败的原因，就在于它仅依赖搜索引擎的关键词，而轻忽其他来历的数据，那么物联网数据的分析算法和数学模型是什么，据了解，许多人哀叹大数据分析没有希望，但实际上大数据分析和人工智能应用创新，安全及iot物联网服务等还没有开发，在美国疾控中心成立的流感预测课题组，利用海量的数据以及平安科技人工智能算法模型，可提前一周掌握流感的活跃趋势，从而进行有效的防控。随着人工智能，大数据，物联网，区块链等技术的发展，在加强和赋能疫情防控方面也有了很大的提升，在加强和赋能疫情防控方面，大数据技术的应用场景有很多，如下三个方面至关重要，首先，可以使用大数据进行疫情传播预测，这既包括流动人员规模和去向的预测，也包括潜在患者规模和结构的预测。

可以追踪并且精准定位新型肺炎最早出现在武汉华南海鲜市场，通过对发病期间逗留该场所的人员及其去向进行定位，无论是在该市场经营仍是购物的人，相关部门都可以通过其手机信号，数字支付，gps导航等，通过预测密切接触人员和患者的规模，去向，可以更加精准地为人员，物资的调配提供依据，使疫情防控得到有效的控制，“智慧医疗”项目的人工智能技术通过疾病趋势，可以预测未来疾病的爆发强度和蔓延风险，从而提前帮助市民和卫生机构做好预防措施，移动支付，大数据，人工智能等新技术的逐渐成熟，通过疑似和确诊患者的行动轨迹及其社交网络来锁定密切的接触者，会大大的提高疫情防控效率。比如，高速公路对通行车辆进行检测的首要依据，是乘车人的身份证登记信息，如果是湖北籍人员或密切接触者就不予放行，可是，大部分离开湖北的，基本都是外地务工人员，他们也不是湖北户籍，所以就减少了检测的精准度，如果使用etc通行记录，手机号码定位等数据，那么就会提高精准度，减少落网之鱼。

对于泄露用户隐私将会有制度体系出台区块链是无法解决所有问题的，只有区块链将大数据，云计算，人工智能，物联网有效的融合起来，帮助实体企业经济发展，才能创造出100倍于互联网的价值，我们也才能真正的从中获益，如果一家互联网公司的数据不够多，但是有核心数据，就会比拥有海量的传统数据的公司发展人工智能更有优势，不同的互联网公司之间的数据是不能共享的，我们也很难对一个人的网络使用行为进行全面扫描，不过，大量的公共数据每天都在增加，人们的网络偏好，社交媒体活动，甚至是地理位置都成为了互联网公司们可触碰的领域。同样的，政府部门把握了大量的数据，也有必要把开放数据平台加以同享，使企业允许据此开辟疫情防控的相关应用程序，使民众可以从中得知疫情防范的相关消息，目前，多个省份和城市都在政府数据开放平台上线了疫情防控相关数据，方便学术机构，企业和个人使用，大数据在此次疫情防控中发挥了巨大作用，用人工智能创作诗歌是对大数据的误用和滥用。

不过还是有一些不法份子，会泄露用户的个人隐私，一些部门还会将数据据为己有，没有与其他的部门和下级共享，导致各级重复报表和内部空耗，因此，为大数据立法并完善大数据制度体系，将使大数据分析更好地赋能国家治理。