四川成都林草有害生物防治能力提升智能监测平台、智慧监管平台

一、建设背景

为深入贯彻落实《国务院办公厅关于进一步加强林草有害生物防治工作的意见》(国办发〔2014〕26号,全面加强四川省林草有害生物防治能力建设,有效遏制林草有害生物频发重发态势。根据国家发改委拟印发的《全国动植物保护能力提升工程建设规划(2017-2025年)》,以及国家发改委与国家林草局联合印发的《全国林业有害生物防治建设规划(2011-2020年)》,结合《xxx林业有害生物防治“十三五”规划》,应加强xxx国家级中心测报点建设力度,提高监测范围和监测能力,有效提升全省防范入侵生物能力。

二、系统简介

林草有害生物监测预警工作是森防工作的基础,是推动无公害防治、实现持续减灾御灾的重要手段和有效措施。林草有害生物防治能力提升智能监测平台是一个跨电脑、移动端的在线综合平台。以建设一个数据中心,一个监测预警管理平台,有害生物发生趋势预警、林区虫情简报、调查统计管理、遥感监测、病虫害监测等多个应用系统为核心目标,协同多方系统单位和待建系统单位进行有效融合,全力打造-一个以数字化转型升级为发展思路,解决林草监测防控体系核心需求,构建了一个全方位全系统的信息化平台。

林草生物灾害监测应用互联网+物联网+GIS+大数据等现代信息技术,从天、地、空三个方面,实现对于林草区域全方位的监控。实现对林业环境数据更方便、快捷、及时的采集,经过软件系统的数据格式化、挖掘、分析、统计,为林业主管部门提供实时数据、分析结果和防治建议。

三、系统架构

根据“预防为主,科学管理,依法监管,强化责任”的林业有害生物工作方针,结合"物联网+大数据+3S技术“,坚持推行森草健康理念,实现绿色防控,促进形成稳定的森林生态系统。林草有害生物防治能力提升智能监测平台具体包含如下模块:

3.1病虫害数据库

系统可通过地图实现精确的位置展示林区病虫害发生的地点,比如用户上报点、林区病虫害测报移动端采集的虫害信息。并通过对数据统计分析,获取病虫害的发生规律和趋势,帮助病虫害防治及预警提供决策依据。

为解决用户在巡护监测过程中,遇到不常见的有害生物,可通过拍摄图片进行上传,然后移动端利用特定算法对上传图片进行智能识别,识别结果包括有害生物的基本信息(名称、纲、目、科、属、种等)、种群分布、危害、形状特征、防治方法等实用信息。

3.2、数字化监管体系

充分融合空中监测、物联网智能设备监测、地面基层测报员监测的数据,建立空、地、人监测数据一张图,综合管理与分析监测数据,预警有害生物发生趋势。

3.3、林区虫情简报

根据林区虫害综合发生情况,生成林区虫情数据分析报告,可按“年度,月度”查询,从“分布情况、发生趋势、发生面积、虫害”等多个维度,采用散点分布图,趋势图,直观地对比展示参数的变化情况。

3.4、病虫害防治专家在线互动

通过这个功能可以帮助用户解决病虫害种类繁多、症状复杂等相关技术性问题,如果不能对病虫害的发生做出正确的诊断,很难制定出有效的防治措施,那就会造成林木的大量死亡和病虫害疫情的扩散。

针对这些问题,病虫害防治专家在线互动可以为用户提供病虫害诊断、防治决策、普及病虫害知识等互动。用户在平台中提交自己在防治中遇到的虫害问题或疑问,通过音频、文字或图像等传输形式,与专家进行实时沟通和交流,实现足不出户解决问题与知识普及。

3.5调查统计管理

A、任务模块

所有任务来源都是各区域下由管理员对护林员下发任务,任务类型包括林草异常调查、虫情调查、灾情调查、其他,系统会自动推送至护林员的智能监测应用APP上,护林员可以按任务的紧要程度进行任务执行,在执行过程中可以参考任务路线并采集数据。

B、数据采集

智能监测应用APP依托林草有害生物监测平台,结合各执行单位对护林员下发的数据采集任务,由护林员去按照任务执行。

C、精准定位

针对林草异常情况调查,可以实现全流程调查—取样—鉴定—死树清理等多个流程节点。数据通过网络方式传输至平台,在GIS地图中能准确看到每一株异常林草的位置、发生时间、鉴定结果、清理情况等信息,助力实现数据网格化管理。

四、智能硬件设备

将林草物联网设备关联至林草有害生物防治能力提升智能监测平台,对林草环境及病虫害危害情况进行实时监测,运用数据模型与分析算法对历史数据进行专项分析,为用户对病虫害防治、异常环境调控及农事操作优化提供数据依据,结合通讯技术实现对物联网控制设备的远程操控,应对设备远程设置与维护、远程监控调度、实时环境调控等多个林草监控场景。

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