全产业链是最新提出来的一种发展模式，是在中国居民食品消费升级、农产品产业升级、食品安全形势严峻的大背景下应运而生的。农业产业链研究最初围绕生产环节展开，关注农业生产与技术研发；随着市场经济的发展，逐步以“统购统销”等形式向市场端延伸；随着工业化、城市化进程加快，农业产业链继续朝着科研、生产、加工、销售一体化方向拓展，通过链条的完善来实现专业化、规模化；与此同时，配方施肥、水肥一体化等绿色生产技术构成了农业绿色发展的模式。通俗点说，就是从种子/种苗->种植生产->加工->渠道->餐桌这样一个从头到尾的链条。

随着科技的不断发展和应用，大数据在各个行业中的作用越来越受到关注。在农业领域，农业单品全产业链大数据服务解决方案已经开始发挥重要作用，为农业单品的生产、销售和管理提供了全面的支持和帮助。

一、平台简介

农产品单品种全产业链大数据平台融合现代信息技术与农业产业，按照“1+1+N”的整体框架，通过建设“1”个涵盖省市县三级的产业大数据中心，“1”张覆盖全域的产业地图，“N”项包括科研、生产、消费、库存、贸易、价格、成本收益等多维度的数据资源体系，打造包括“产业规划、农业资源、专业载体、一揽子政策、全程服务”等在内的产业发展生态体系，规划发展区域农业产业集群，助力农业产业经济高质量发展。

二、建设意义

农产品单品种全产业链大数据平台的建设，其深远意义在于打破了传统农业生产的局限。在传统农业模式下，生产者往往依赖于经验进行种植和养殖，难以精准把握市场需求变化。而平台的出现，通过数据收集与分析，为生产者提供了科学的生产指导，帮助他们根据市场需求调整种植结构，优化种植方案，从而实现了农业生产与市场需求的高效对接.

通过市场行情监管平台和贸易交流监测系统，农户、新型经营主体，农业企业都能够实时获取市场动态、消费者需求等信息，为制定精准的销售策略提供数据支持。这不仅有助于提升农产品的市场竞争力，还能实现农产品价值的最大化，促进农业产业经济的繁荣。

三、建设内容

3.1、产业大数据中心

通过大数据处理技术和数据挖掘引擎，运用先进信息技术,在现有融合标准的基础上实行数据的深度分析。同时，收集并沉积各类第三方的模型和算法形成算法模型库，基于空间信息提供产业大数据“一张图”服务(即农业全产业链数字化决策平台)，促进农业产业的科学化、现代化、智能化、信息化发展。

3.2、生产数字化决策平台

通过卫星遥感、农业物联网、标准化生产等技术手段，为农业单品提供耕—种—管—收全流程的生产管理服务。

3.3、市场行情监管平台

通过构建同产业价格分析模型，对农业产业相关政策及舆情信息进行深入分析，为政府部门提供了政策发布与舆情监测的窗口。同时，也为生产经营者提供了及时、准确的市场信息，帮助他们把握市场脉搏，规避经营风险。

3.4、贸易交流监测系统

提供市场电子交易分析服务，聚焦于农业产业产销贸易数据的监测与分析，通过对国内流通数据的深入挖掘，为产业经营主体和监管主体提供了全面的市场洞察。这一系统不仅促进了农产品贸易的透明化、规范化，还推动了农业产业间的交流与合作，为农业产业经济的全球化发展奠定了基础。

3.5、消费监测预测系统

系统通过整合生产端与消费端的数据资源，形成了产业供需形势的精准分析。这一系统为产业供需对接提供了有力的数据支撑，推动了智能产销决策服务的开展。在保障农产品供应稳定的同时，也满足了消费者对高品质农产品的需求。。

3.6、农产品质量安全追溯

通过政府监管规范化、农业生产标准化、消费产品品牌化保障农产品质量安全，实现农产品质量安全追溯。

政府监管规范化：进行样品抽检、三品一标认证、投入品监管、销售监管、农事监管、企业自检、第三方检验。

农业生产标准化：记录产地信息、农事信息、地标认证、农资信息、环境信息、追溯信息。

消费产品品牌化：联动研究机构、咨询公司、管理部门、互联网电商。

农产品单品种全产业链大数据平台的构建，是农业产业现代化转型的必然选择。它以数据为纽带，连接了农业生产与市场需求，推动了农业产业的智能化、信息化发展。随着平台的不断完善与深化应用，我们有理由相信，未来的农业产业将更加高效、绿色、可持续，为人民群众提供更加丰富、优质的农产品供给，助力乡村振兴战略的深入实施与农业产业经济的高质量发展。

作者：www.sjrt.net