一周之内,我国在AI的两大领域“超车”美国!影响5大风口!

铭恩说时尚穿搭 2024-12-31 20:02:47

美国对中国的高科技限制层出不穷,芯片、光刻机、软件,无一不是加速国产替代的催化剂。可如今的情况发生了改变,有些时候,限制不是一把手里的刀,而是一道闪电般的技术壁垒。

就比如最近中国的宇树B2-W在机器狗领域超车美国、DeepSeek发布的V3模型在AI大模型领域超车美国的情况,就好像一场没有硝烟的战争,美国不再是“战五渣”,也并非一定行胜于言,而是变成了“隐形人”。

一、宇树B2-W超美国同行,展示国产人工智能的科技实力

就在9月 26日,宇树科技在2023世界人工智能大会上发布了世界上首款具备类人视觉的全自主视觉机器狗——B2-W, 并完成了林间巡检、无人航空器、山地越野、火灾救援等多项AI应用场景的演示。

这次演示可谓是大开眼界,和科幻大片中的场景一模一样。并且宇树B2-W还和NASA美国宇航局的“火星探测车”进行了PK,最终以更快的速度完成任务,B2-W的表现明显优于美国同行。

二、DeepSeek发布V3模型,AI大模型领域超车美国

而宇树B2-W超越美国同行只是一小步,DeepSeek发布的V3模型才是一大步。就算是Open AI和DeepMind这样顶尖实力的AI公司,在V3面前也只能甘拜下风。

DeepSeek的V3模型在综合性能上已经达到了T0级别,和GPT-4一较高低,而数学推理能力更是超越了现有的主流模型。 T0级别的数学能力,意味着DeepSeek-V3在数学推理方面的表现达到了前所未有的高度,只需几句话就能推导出复杂的数学题目。

DeepSeek-V3的数学推理能力超群,其数学推理能力早已打破了GPT-4、文心一言、大模型时代的最高纪录。DeepSeek-V3仅需2分钟进行700道题的全面推理,且仅错1道,推理思路直观清晰,堪称数学推理领域的“超人”。

DeepSeekV3的性能已经远远超出了业界目前最好的GPT-4和文心一言等模型,综合性能上已经达到T0级别。数学能力上已经是T0++,和其他热门AI大模型比起来,几乎是没有对比的余地。

三、DeepSeek-V3模型的影响:AI的2大风口即将而来

>>>V3模型的成本下降10倍,AI应用将加速落地

DeepSeek-V3的发布,将会加速AI的应用落地,因为DeepSeek-V3模型的运行成本已经比之前降低了10倍,这意味着相较于GPT-4,DeepSeek-V3的运行成本至少降低了99%以上!

也就是说,用10元的成本就能调用GPT-4的AI能力。如此低的成本,将使得更多企业和个人能够负担得起AI应用的开发和使用,从而加速AI技术的普及和应用。

>>>V3模型成为“偷窥”国产替代的成功案例,其他行业加速发展

与此同时,DeepSeek-V3的发布也为其他领域的国产替代提供了有益的借鉴和启示。 深度学习模型的成功研发与应用,正是国产替代因技术封锁加速创新的成功案例。这个案例表明, 在面临技术封锁和限制的情况下,企业和研究机构可以选择自主研发和创新,通过不断地尝试和探索来实现技术的突破和超越。

这一成功的例子或许会让其他领域的企业和研究机构认识到 自主研发和创新的重要性,从而加速自主创新的步伐。

四、AI大模型加速落地,正影响着全球算力和电力的格局

Point1:AI大模型的能力提升降低算力需求,算力格局发生变化

在AI大模型快速发展的过程中,我们需要关注的一点是,AI技术的提升将如何改变全球算力的格局。 AI大模型的能力不断提升,使得对算力需求的降低成为可能。这一点在DeepSeek-V3模型中得到了充分体现。

DeepSeek-V3的研发者们表示, DeepSeek-V3在运行时所需的算力资源要远远低于其他同类模型,如GPT-4或文心一言等。如此一来,就意味着企业和个人在使用DeepSeek-V3时,无需投入大量的资金和资源去购买和维护高性能的计算机系统。

Point2:AI大模型的发展影响电力格局,改变投资方向

AI大模型的发展还将对电力格局产生深远的影响。随着AI大模型的广泛应用,电力的需求将不断上升,这对于电力供应能力将是巨大的考验。

为了应对这一挑战,投资于可再生能源和智能电网技术将成为投资者的重点关注方向,这不仅能满足日益增长的电力需求,还能推动可持续发展。

五、深度学习进入下半场,AI大模型的竞争格局将会如何发展?

(1)AI技术的竞争将从“人机竞争”转向“人机协同”,AI用于辅助人类创新

未来的AI技术竞争将不再仅仅是“人机竞争”,而是更加注重“人机协同”。 AI将不仅仅是一个替代品,而是一个能够辅助人类进行更高层次创新的强大工具。通过与人类的协作,AI的潜力将得到更加充分的发挥。

人类的创造力与AI的计算能力相结合,将会产生无限的可能性,这种人机协同的模式将成为未来AI技术发展的重要趋势。

(2)AI的核心不在于算力和模型,而在于数据和应用场景

AI的核心不在于算力和模型的强大,而在于数据和应用场景的匹配。 数据是AI学习和发展的基础,没有足够的高质量数据,AI模型再强大也无法发挥出它的潜力。

此外,AI应用的场景越丰富,其价值就越大。 因此,未来的AI技术发展将更加注重数据的积累和应用场景的开发。

(3)AI大模型开启下一个“创世纪”,谁能占得先机?

AI大模型的快速发展如同开启了下一个“创世纪”,未来将有更多的AI应用场景被开发出来,AI技术将深刻改变我们的生活、工作和学习方式。 在这个过程中,谁能够抓住AI技术发展的机遇,谁就能够在未来的竞争中占得先机。

因此,通过对AI大模型的研究和探索,能够更好地了解AI技术的发展趋势和应用前景,为我们在未来的科技竞争中占得先机提供有力的支持。

DeepSeek-V3的发布,让中国在AI大模型领域实现了“超车”,在AI的两大领域超车美国,或许还会有更多新的AI应用场景被开发出来,DeepSeek-V3的成功也为其他领域的国产替代提供了有益的借鉴和启示。

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