中国经济学教授专家、中央电视台财经频道评论员马光远在个人频道中对DeepSeek进行了评价：DeepSeek最大的贡献，是让大家看到了中国在人工智能领域有了弯道超车的希望。但是它最大的误导，也是让许多国内的大众认为，不花钱就可以干大事。

DeepSeek的出现，只能说是我们在人工智能的某一个领域的突破，而不是全面突破。基础、硬件，我们是100%落后于美国的，我们几乎没有自己称得上是有竞争力的东西。我们的优势就在应用，我们的应用落地很快，但核心技术的引领者，依然还是美国。

DeepSeek的核心突破点，就是取决于在采用了来自于英伟达老款算力芯片的基础上，通过对推理模式的调整，对技术算力的优化，使DeepSeek推出的V3和R1两款大模型在推理效果、算力性能上实现了与GPT相近的效果。

这也说明了在没有先进芯片的前提下，确实可以通过系统层面的技术优化来实现性能上面的提升。在美国全面压制中国企业获得先进芯片的前提下，这给了中国AI技术一个全新的技术发展方向。

DeepSeek曾经在美国实施对华AI芯片的制裁之前，就已经从英伟达手中采购了大量AI芯片，以此来保证其在硬件上面的下限水平。这些AI芯片大多都是英伟达对中国市场专供的A800和H800芯片，相当于是在完全体的A100、H100芯片上面进行大幅度的削弱，以此来规避美国对于英伟达的出口限制。

H100的互联带宽最高是900G/s，H800的互联带宽最高是300G/s。并且H100的计算单元总共有18432个CUDA核心，H800只有12288个CUDA核心。H100的最高功耗墙是700w，H800的最高功耗墙是450w，性能释放存在极大的压制。

中国企业所获得的英伟达算力芯片，基本上相当于是英伟达算力芯片的残血版，而且是经过大刀阔斧削弱的型号产品。

美国的Chat-GPT，是采用了英伟达完全体的高算力AI集群训练出来的产品，其拥有顶级的硬件和大量的训练成本。但是被DeepSeek用残血芯片加上低训练成本打造出来的大模型技术在性能上面所持平，这直接引起了美国AI领域的剧烈动荡。

甚至许多投资者开始对美国的相关企业产生质疑，也造成了美国AI企业的股价进行了一定程度的下跌。

马光远教授对此进行评价：英伟达的黄仁勋说的很清楚，不要以为不投入，就可以增加算力。所以英伟达的股票在经历了一个短暂的波动以后，现在依然很强势。这说明了什么？说明硬件、说明芯片、说明算力仍然非常重要。

英伟达在被DeepSeek影响了股价之后，其单日股价出现了7.2%的振幅，但是其数据中心的业务营收却同比暴增400%以上，H100算力芯片的交付周期依然维持在26周-34周左右，根本无法撼动英伟达在AI算力芯片上面的国际霸主地位。

马光远教授在达沃斯论坛中指出："本次技术跃迁揭示了AI发展的多维性特征，当硬件性能差距进入10倍量级区间时，软件创新可能引发非线性突破。"

在硬件差距较为接近的前提下，中国企业可以通过在软件创新上面进行技术突破。但是在绝对的硬件差距上面，中国企业还是存在着非常明显的技术壁垒。并且技术优化的方式也存在天花板瓶颈，英伟达最新的H200芯片，其算力精度比H800高出50%以上，这个硬件差距很难用软件的技术优化来持平。

DeepSeek虽然采用了英伟达专供的算力芯片进行训练，但是其两款大模型技术均选择进行了开源，而且支持AMD和华为昇腾计算平台，可以很好的与英伟达CUDA技术生态进行平衡。在AI技术领域，真正的硬件差距很难用软件应用来进行性能的提升，所以需要发展国产的AI芯片与美国的英伟达进行竞争。

马光远教授表示，核心技术的引领者目前仍然是美国，技术创新要投钱，不是光喊话，我们需要更多的投入真金白银搞研发的企业。我们现在能看到的，有发展前景的行业并不是很多，但人工智能是一个突破点，值得我们的企业去赌一把。

DeepSeek只是在某一个领域实现了技术突破，但是并不代表了中国企业在AI领域全面赶超美国。中国企业的应用技术很强，但是在国产芯片领域还存在着很大的上升空间。美国英伟达公司推出的H200芯片，其HBM3e带宽达到了4.8TB/s，而国产芯片的水平还停留HBM2e时代（2.3TB/s）。

并且台积电给英伟达代工的CoWoS封装芯片，其产能可以保持在12万片/月，中国在3D封装技术领域的产能由于美国的制裁，被极大的进行了压制。

DeepSeek的开源大模型技术，在很大程度上推动了中国AI技术的发展，将应用技术在中国企业当中进行融会贯通，用软件的优势来换取硬件追赶的时间窗口，为后续的中国AI发展储备技术力量。

美国OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever，曾发表过对于未来技术的看法："当技术竞赛进入无人区，真正的较量在于谁能率先发现下一个transformer级的突破。"

现如今，中国企业已经在应用软件层面找到了突破口，剩下的就是补足在硬件芯片上面的短板。

马光远教授认可DeepSeek在技术创新上面的成果，但是他觉得DeepSeek这种在软件上面创新的办法，在一定程度上也会存在误导的嫌疑。这种说法本质上没什么错误，国产技术确实要在各个方面同步进行发展，其投入的资源是庞大的。

但是针对一个在应用技术上面创新的企业，指责其没有投入研发资金去解决硬件上面的短板，这个看法还是有些片面的。