大会议题

政策导向，未来趋势

制氢及商业应用(绿氢关键技术和设备)

氢能的消纳

氢燃料电池及核心零部件关键技术

近日，在江苏省环境科学学会环评专委会于南京举办的“人工智能赋能环境影响评价数智化转型专题座谈会”上，研究人员展示的“智能化环评咨询系统平台”成为焦点，吸引了来自高校、管理部门及环评单位等参会代表的广泛关注。该平台依托人工智能技术，实现了环评智能咨询与评估等功能，尤其在环评智能问答、评估意见快速生成及类别智能判定等方面的卓越表现，令与会者深感震撼。

据悉，江苏省生态环境评估中心自2023年4月起便启动了“LLMs在环境影响评价领域应用”课题研究。近期，研究团队以Deepseek作为大语言模型底座，通过构建环评领域本地知识库对模型进行训练与微调，初步实现了对环评政策、标准及导则相关问题的快速理解与实时问答。此外，团队还专门开发了智能化判别模块，用于精准辅助环评文件编制类别的判定。同时，通过采用切块和RAG技术，研究团队对环评文件进行提取拆分与结构化存储，能够快速生成环评技术评估意见初稿，显著提升了环评评估效率。

研究团队强调，构建一个系统、准确且及时的本地知识库是项目成功的关键。为减少模型的“幻觉”现象，团队综合运用了数据清洗、自然语言处理及知识图谱等多种技术手段。目前，知识库已整合了1000余项法律法规、部门规章、导则标准及技术规范文件，5000余条部长信箱、厅长留言及咨询信息数据，以及8万余项“十四五”以来江苏省环评审批数据，为大语言模型在环评领域的有效应用奠定了坚实基础。该平台已基本具备环评知识智能咨询、评估意见自动生成及环评编制类别判定等功能，测试准确率超过95%。

该研究对提升环评技术支撑能力、推动人工智能在环评领域的应用具有重要意义。研究团队表示，下一步将重点推进以下三方面工作：一是在全省范围内试用并推广智能化环评咨询系统，逐步优化和拓展系统功能，提升智能化水平；二是贯彻落实生态环境部《关于进一步深化环境影响评价改革的通知》精神，率先在徐州市通用设备和专用设备制造行业开展环评文件标准化编制及智能化辅助审批试点；三是基于现有成果，支持苏州工业园区探索“人工智能+排污许可”管理应用研究。通过一系列创新实践，研究团队致力于构建自主安全可控的人工智能辅助环境决策体系，为人工智能技术赋能生态环境保护提供江苏经验。