（一篇描写新钢集团推进DeepSeek AI大模型应用的故事）
王磊是新钢集团的一名普通操作工，他每天都要在熔炉之间来回穿梭，一刻不停地监控着设备的运行状态。
最近，他的生活有了微妙的变化，从上班时的多了几堂显得有些奇怪的培训课程，到操作台旁边新安装的“智能助手”。
对这项新技术的怀疑在他的心中滋长：AI真的能改变我们这些传统行业吗？
王磊的疑问不仅代表了很多一线工人的心声，也揭开了新钢集团正在推进的一项重大举措的序幕。
新钢集团正在全面推进中国宝武“2526”工程，特别是其核心内容——将DeepSeek人工智能大模型应用到实际生产中。
这项工作不仅牵扯到高层决策，更涉及到每一个普通员工的日常工作和思想转变。
新钢集团的高层很清楚，AI技术的推进不能只是高层的决策，而必须落到每一个具体的步骤上。
因此，他们迅速发布了《全面推动DeepSeek应用实施方案》，这是一张详细的路线图，从培训计划到应用场景的实施，都做了细致的安排。
一个典型的场景是，每天开工前，王磊都会在生产区的触屏上看到新的“提示语设计”教程。
通过不断的学习和讨论，他慢慢意识到，这不仅是公司的一项举措，而是自己未来工作的必备技能。
“以前觉得这些东西离我们很远，”他说，“但是现在，我发现自己可以通过这些机器人助手更精准地操作设备，减少了很多不必要的步骤。”
这并非一朝一夕的变化，而是新钢集团组织了一系列专题培训的成果。
每个员工都能通过新钢云在线平台学习相关教程，并且有机会参加线下的实操培训。
这些努力让大家不再把AI技术当作一个遥远的概念，而是切实可行的工具。
在新钢集团，关于AI的研讨会、培训会已经成为常态。
公司制定了一系列沉浸式培训计划，从基础使用技巧到工作流程创新，覆盖不同岗位的员工需求。
炼铁事业部的杨飞在完成“提示语设计”培训之后，感慨道：“AI能实实在在地提升工作效率。”
不仅是一线员工，管理层也在紧跟步伐。
行政文秘岗位的廖毅表示，“通过DeepSeek的智能辅助，会议纪要、文件整理甚至是基础数据分析都变得更加高效，这不仅节省了时间，还提升了工作精准度。”
新钢集团的这种多层次培训方式确保了AI知识的有效传递，形成了全员学习的氛围。
每一个部门、每一个岗位都在不断摸索和应用新的技术，逐步将AI思维融入到日常工作中。
新钢集团的数字化转型不仅仅在培训和应用层面，他们还在不断探索AI与钢铁深度融合的可能性。
未来3至5年内，DeepSeek人工智能大模型的应用将呈现爆发式增长。
公司已经开始在多个AI+应用场景进行尝试，如配煤配矿、新产品研发等。
“公司还将根据这些需求开展专项调研，周密制定下一步的工作计划。”数字化转型办负责人说。
通过全员培训提升AI认知，挖掘业务场景潜力，新钢集团正在稳步迈向智能化转型之路。
王磊这样的一线工人和公司的技术中心一样，也在这个过程中体验到了智能化的便捷。
技术中心的2025年数字化转型工作推进会，标志着他们在多个智能化自动化检测设备上线后的进一步数字化转型。
全自动拉伸和冲击试验等智能检测设备，不仅提高了检测效率，还大大降低了原燃料检测廉洁风险。
技术中心的负责人强调，当前任务是要抓好全员学习，深入理解DeepSeek工作原理，系统学习DeepSeek功能，尽快在检测数据智能解析、产品表面无损检测、生产全流程动态管控、产品质量诊断评估以及新产品研发等核心环节推进AI应用。
“未来的彼岸，我们要用双手去触摸，”技术中心负责人说。
技术中心将在全员学习AI的基础上，结合自身在各领域展开一系列数字化转型工作，确立主要业务流程上线率100%等六大目标，推动企业的提质增效。
在新钢环科，一场别开生面的DeepSeek入门与应用培训课程吸引了众多员工的积极参与。
通过培训，大家掌握了DeepSeek的核心技术，加入了一个充满活力和创新的智能科技社区。
环科部门的王小宁在培训后表示，“AI并不像我之前想的那么神秘。
通过培训，我了解到，其实AI可以通过复杂的算法对海量数据进行筛选和分析，帮助我们更精准地预测和决策。
这不仅提升了我们的个人技能，也为公司未来的智能化发展注入了新的动力。”
新钢集团正在推动的这个AI革命，不仅仅是在技术层面上的变革，也是全员思维方式的转变。
从顶层决策到具体实施，再到全员培训和深入融合，AI正在逐步改变着钢铁行业的工作方式。
王磊曾经怀疑，这些“冷冰冰”的技术能否真正融入到每天的工作中。
但随着时间的推移，他发现，AI不仅能提高工作效率，更潜移默化地改变了大家的思维方式和工作习惯。
或许，这正是新钢集团真正想要达到的目标——让每一个员工都成为智能化的受益者和推动者。
在未来的钢铁世界里，人和智能技术的结合，将会碰撞出更多的火花。
这不仅是一次单纯的技术革新，更是一个千里之行的开端。
这些看似微小的变化，终将汇聚成涓涓细流，推动新钢集团在智能化的洪流中不断前行。
