Shield AI的联合创始人兼首席执行官Ryan Tseng签署了战略合作协议，Palantir的首席营收兼首席法务官Ryan Taylor和Palantir的联合创始人兼首席执行官Alex Karp博士在一旁观看。
近几个月来，美国多家人工智能企业开展了战略合作，其中以Palantir和Anduril为主，Shield AI、OpenAI、Scale AI等知名人工智能企业参与。这一系列合作的出现，可能预示着美国人工智能发展战略呈现某种转向。
美国人工智能企业在防务领域的合作
今年以来，美国人工智能企业出现了多次较大规模的防务技术合作，涉及多家知名人工智能企业。
1.Anthropic与Palantir、AWS合作
2024年11月7日，Anthropic表示其与Palantir和Amazon Web Services（AWS）的合作，为美国情报与国防机构提供AWS上的Claude 3和3.5系列模型的访问权限。该公司与Palantir和AWS的合作，将利用AWS托管使Claude模型在Palantir AIP（人工智能平台）上的运用实现操作化。在Amazon SageMaker支持下，客户能够利用一个集成的技术套件来实现Claude操作。Claude模型已于11月初在Palantir AIP上推出，现在可以在Palantir的国防认证环境Palantir Impact Level 6（IL6）中使用。
Claude模型界面
美国国防部的IL6级别是用于数据和信息系统的一个高级别安全分类。它被用于那些包含被认为对美国国家安全至关重要的数据的系统，并且这些系统需要“最大程度的保护”以防止未经授权的访问和篡改。IL6系统中的信息可以达到仅次于绝密级别的机密级别。Anthropic的服务条款允许其产品用于“合法授权的外国情报分析”、“识别秘密影响或破坏活动”以及“提前预警潜在军事活动”等任务。在2024年年中，Anthropic将精选的Claude模型引入AWS的GovCloud中。
Claude模型是由Anthropic公司开发的大型语言模型（LLM），能够处理包括复杂对话、创造性内容生成以及详细指令跟随在内的广泛任务。Claude模型还支持多模态能力，用户可以上传照片、图表、文档和其他类型的非结构化数据进行分析和解答。Claude模型中的Claude 3 Opus据称在多项评测中超过了GPT-4。
2.Shield AI和Palantir
2024年12月5日，Shield AI和Palantir宣布双方将进行战略合作，以开发和提供自主无人系统的大规模指挥和控制所需的软件。通过利用Shield AI先进的Hivemind软件开发工具包以及Palantir强大的软件解决方案包（包括企业资源规划、地理空间智能和运营决策工具），双方期望能够研发出一种无人自主系统，该系统能够在GPS等外部导航信号被阻断的情况下，独立完成既定任务。
Hivemind是Shield AI公司开发的一款自主人工智能飞行员系统，它被设计用于各种航空平台，包括无人机和有人机，以实现无需GPS、通信或人类飞行员的自主操作。Hivemind已经用于三类四轴无人机、Shield AI自研的V-Bat无人机、无人驾驶的F-16和MQM-178无人机上，目前已可以实现双机自主飞行。“盖娅女神”（Gaia）是Palantir Gotham平台中的一个增强型地图应用程序，它用于从战略决策到战术级操作再到情报分析等各个层面的地理空间情报应用，两者集成可以实现实时任务执行和精确瞄准。
Hivemind系统
除了“盖娅女神”（Gaia），Palantir还将使用“曲速”平台（Warp Speed）与Hivemind集成。“曲速”平台旨在集成制造运营的各个方面，包括企业资源规划（ERP）、制造执行系统（MES）、产品生命周期管理（PLM）和可编程逻辑控制器（PLC）。“曲速”平台将提高Hivemind在任务规划等多方面自主能力。
“盖娅女神”界面
3.Anduril与OpenAI
Anduril与OpenAI于12月4日宣布合作，以提供高性能防御系统。Lattice软件与大语言模型结合，可以为更大规模、更多领域的智能感知、智能决策、自主无人蜂群作战等领域提供关键技术支持，进一步提升“晶格”系统的性能和适用范围。
4.Scale AI 与 Meta
Meta在2024年11月4日宣布，其将与Scale AI 合作，以向国防和国家安全领域的美国政府机构及其私营部门合作伙伴提供其开源Llama模型。Scale AI针对国家安全领域的问题对Llama进行了微调，专注于运营规划和识别对抗性漏洞。
Llama模型
Llama模型进入防务领域还得到了诸多其他军工相关企业的协同与整合。Oracle已将Llama集成到其维护系统中，以综合和分析飞机维护文档，从而提高诊断准确性并加快维修流程；洛克希德·马丁已将 Llama 整合到其AI Factory中，改进了数据分析、代码生成和流程优化方面的工作流程；AWS和Microsoft Azure的合作旨在为Llama提供安全的托管环境；IBM已将Llama添加到其watsonx平台中，以支持需要安全、自我管理部署的国家安全机构。
5.Clarifai 与 Crimson Phoenix
2024年10月9日， Clarifai 与 Crimson Phoenix宣布合作，以提供尖端的人工智能支持的数据标记和计算机视觉功能。基于Crimson Phoenix从美国陆军医学研究与发展司令部（USAMRDC）获得的旨在改进战术战伤救治（TCCC）中的护理能力。利用Clarifai的全栈AI开发和计算机视觉平台，Crimson Phoenix将有效地注释复杂的医学图像，确保AI和ML模型的最高准确性，用于战斗伤员护理。
6.C3 AI与Collins Aerospace
2024年12月11日，C3 AI与RTX集团旗下的Collins Aerospace宣布扩大合作伙伴关系，为国防和情报行业开发AI驱动型解决方案。这些联合计划将部署C3 AI 的防务与情报套件（Defense and Intelligence Suite）中的应用程序，其中包括C3 AI Readiness和C3国防与情报生成式人工智能（C3 Generative AI for Defense and Intelligence）。这些应用程序旨在通过提供高级工具以便快速做出行动决策、提高态势感知和增强安全性，从而为美国官方机构提供支持。
C3 AI Readiness界面
7.C3 AI与ECS
2024年12月12日，C3 AI与ECS宣布将合作完成来自美国陆军情报系统与分析项目经理（PM IS&A）的任务订单，以实现军队情报信息收集管理流程的现代化。
8.企业合作概览
除此之外，美国AI公司合作还包括Palantir与Anduril签署合作，共同开发国防领域的 AI 训练；L3Harris与Palantir宣布战略合作伙伴关系；微软与Palantir合作提供人工智能和云解决方案等。今年以来主要AI企业的合作动向详见下表所示：
合作原因
这类合作集中发生，其原因在于以下几点：
1.人工智能产业进入大规模应用周期
在经历过人工智能投资热潮后，投资者认为需要看到人工智能的应用才能真正有效地评估人工智能的发展。根据普华永道2024年全球投资者调查，在三分之二的受访者预计明年将取得显著增长的同时，有近73%的投资者表示，企业必须扩大人工智能（AI）的应用才能取得可衡量的成果。
在此之前，美国的人工智能产业经历了一段时间的技术沉淀和市场淘汰，具有足够技术能力的企业逐步在大浪淘沙中涌现。这些企业往往在各自的垂直领域具有相当强大的技术能力，比如Clarifai的计算机视觉技术、OpenAI的大语言模型技术等。类似Palantir这样的企业甚至已经在俄乌冲突中获得了战场验证机会。
2022年6月2日乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基和副总理兼数字化转型部长米哈伊洛·费多罗夫（Mykhailo Fedorov）与Palantir首席执行官亚历克斯·卡普（Alex Karp）举行了会谈。
这些企业具备了相对领先且成熟的技术能力，但实质上“各自为政”。“各自为政”有利于初创企业在面对巨头时拥有独立的可控资源可以进行博弈，而不至于被过早吞并或者患上“大企业病”。但同样也会因此产生一个个技术和数据“孤岛”，不利于形成合力。
防务领域的人工智能也需要进入成果应用阶段，而人工智能的大规模应用意味着多领域、多维度的技术共享，就无法按照之前“各自为政”的模式。多领域的技术整合不可避免地要求各个企业之间进行更高程度的技术共享，由此形成了多个企业合作的战略需求。
2.美国国防与市场连接渠道搭建完成
众所周知，美国国防部在近十年内就已经进行了部门调整和设置，除了传统的国防高级研究计划局（DARPA）和2015年启动的国防创新部门 （DIU）之外，美国国防部如2018年成立联合人工智能中心（JAIC）、2022年成立首席数字和人工智能办公室（CDAO）。2023年8月，美国国防部成立“利马工作组”（Task Force Lima），以推进对大语言模型等生成式人工智能技术的探索和部署。
除了国防部内部之外，在硅谷也成立了硅谷防务集团（Silicon Valley Defense Group，简称SVDG），这一集团侧重于协助初创公司搭建与美国国防部之间的联系，促进初创公司获得国防采购合同，并间接促进他们获得风险投资的可能性。
3.特朗普上台带来的新预期
特朗普赢得大选后，其路线是可以预期的，包括“美国优先”、“再工业化”、“大国战略竞争”、“维持技术优势”等主张明确，加上俄乌冲突、中东冲突这些国际冲突的出现，都会刺激美国军事工业发展。特朗普的主张在逻辑上要求通过各类国际政策将美国从国际事务中抽身，将资源重新用于本土，以此实现美国的“重新伟大”。“美国优先”、促进美国“再工业化”都是其中的组成部分。
诸多企业都希望能在特朗普第二任期中，紧密围绕特朗普的政治主张从庞大的国防开支中分得一杯羹。
风险投资人彼得·蒂尔（Peter Thiel）及其拥有的Founders Fund是一家市值120亿美元的风险投资公司，投资了与美国国防部合作最密切的主要初创公司，包括SpaceX、Palantir和Anduril。彼得·蒂尔2011年时就已经与J.D.万斯（James David Vance）相识，2021年通过万斯被介绍给了特朗普。同时，Founders Fund合伙人特雷·斯蒂芬斯（Trae Stephens）正在考虑担任国防部副部长。毫无疑问，彼得·蒂尔在美国下一阶段的科技政策中将发挥至关重要的作用，并且其广阔的人脉将可以让多个人工智能企业拥有相互沟通和协调的渠道。彼得·蒂尔的作用较为独特，但其人脉将成为企业整合的润滑剂。
彼得·蒂尔
当然，类似Palantir这样的企业具有包括Palantir Gotham、Palantir Foundry、Palantir Apollo和Palantir AIP等前景广阔的应用产品，这是Palantir能同时被市场和美国下一届政府看好的基础。市场反应也说明了一些问题。根据媒体报道，2024年年初至11月，Palantir股价上涨了263.33%，其市值推高至1371.7亿美元，超过了洛克希德·马丁公司。此后Palantir市值还在上升，12月上旬达到并维持在1700亿美元左右的水平上，已经超过了RTX成为市值最高的美国军工企业。而其股价最新一轮大幅度上涨恰恰发生在特朗普宣布胜选的11月6日，这也说明投资者普遍相信Palantir有资格在特朗普第二任期中获取更大的份额。
Palantir股价在11月5日至6日发生了大幅度上涨，这与特朗普胜选后的市场预期紧密相关
合作的预期后果
通过这一系列的商业变动，预期将会对美国人工智能产业带来新的影响。
首先，这些措施应当会加速美国人工智能产品在更广泛的军事、国防领域的运用，并可能促使美国军事能力的显著提升。更多的人工智能产品在美国军队中进行持续的实验和落地，这类应用场景将有助于美军在人工智能领域上获得独特的技术优势，这是值得关注的一点。
其次，更多企业的合作将可能导致国防采购在硅谷中重要性的增加。硅谷在出现之初被称为“国防谷”，大量初创企业也是依托国防采购通过了“产品的死亡谷”。现在随着以全球化为表征的新自由主义秩序衰弱、逆全球化趋势上升，高技术企业从全球市场获得利润的规模将会下降，基于本国的军事采购将成为高技术企业重要资本来源，硅谷重回“国防谷”是完全可能的。我们之后很可能将不再看到类似Google在2018年拒绝参与Maven项目研发这样的“反战主义”，OpenAI步入军工市场则是这一趋势的新例证。这种主导文化变化可能在更长期的时间段上对硅谷的技术发展方向产生影响。
最后，美国军工利益集团也将呈现更加多元的局面。从20世纪80、90年代形成的垄断性军工巨头擅长于复杂平台研发并且转型困难，而新型人工智能企业则掌握新兴技术，并会在这一领域以很高的效率占据市场地位。因此，垄断性军工巨头对美国R&D费用的占有比例将会降低，话语权将有所下降，从而逐步呈现多元、富有活力但也充满竞争的格局。
