发布 | 大力财经

12月11日上午，MEET2025智能未来大会在北京隆重召开。大会以「智变千行，慧及百业」为主题，汇聚了科技界的璀璨星光，AI、互联网、云计算和机器人等前沿科技领域的代表性大咖齐聚于此，分享了最前沿的进展和最新的洞察思考，带来了一场思想碰撞与智慧交融的盛宴。

MEET智能未来大会由量子位主办，今年已是第六届，过去六年间，每一届MEET智能未来大会都是对当年度新质生产力变革与实践成果的鲜活展现。凭借其高规格的参会阵容、前瞻性的议题设置以及丰富的成果展示，MEET智能未来大会正成为国内最具影响力的智能产业年度活动，是引领行业风向、激发创新灵感的年度标杆。

今年的大会议程，不仅涵盖了精彩纷呈的主题演讲和深入细致的论坛讨论，还特别公布了年度智能化企业、创业公司、解决方案、产品和个人的评选。

零一万物首席执行官、创新工场董事长 李开复博士与量子位联合创始人、总编辑李根进行对话：

核心观点整理：

1. OpenAI 是行业领跑者，技术栈和团队领先，虽 GPT-5 训练不顺利，但对产品要求高，未来产品值得期待。

2. OpenAI 商业策略是融资买算力，坚持 Scaling Law 实现 AGI，但面临模型训练瓶颈和融资挑战，与微软产生争执。

3. 微软希望 OpenAI 注重商业变现和生态搭建，OpenAI 则坚持储备 GPU 追求 AGI，双方利益诉求不同。

4. Scaling Law 在放缓，文本数据和 GPU 存在瓶颈，但新的 Scaling Law 出现，如 o1 的 Scaling Law。

5. 中国不能放弃大模型预训练，从国家技术竞争力角度有重要意义，但公司需考虑商业考量，如模型是否有差异化及投资回报。

6. 零一万物的 Yi-Lightning 模型性能优秀、速度快且成本低，适合应用开发者打磨应用。

7. 2025 年有望迎来 AI 应用爆发元年，AI-First 应用 ROI 不断提升，已有小团队通过订阅制获得可观收入。

8. 六小虎都有存活和发展的机会，应避免与大厂正面竞争，找到独特方向和差异化竞争点，如 ToB、海外市场、大厂不擅长领域等。

9. 未来三年，六小虎可能会转型，部分公司可能不再做模型或底模，但都有望找到发展路径。

10. 模型生态会变少，大厂会构建自有生态，部分公司会根据自身情况选择是否继续做模型。

11. 零一万物国内聚焦 ToB，海外聚焦 ToC，ToC 因国外付费习惯成熟和流量获取成本低，ToB 要帮企业客户赚钱。

12. 筛选大模型创业人才，需有创业心态，放下大公司习惯，同时具备工程和产品能力。

13. AI 编程已能超越普通工程师，是 AI 落地重要方向，但孩子学编程可提升逻辑推理、创造力和批判式思维。

14. OpenAI 近期发布新技术如 Sora、o1 pro 等，人才密度高。

15. OpenAI GPT-5 训练受十万张卡不稳定性问题影响，进度不如预期。

16. OpenAI 商业策略依赖融资买 GPU，英伟达是最大受益者。

17. 微软与 OpenAI 高层争执源于微软追求财务回报，OpenAI 追求 AGI。

18. 文本数据增长速度不及过去，多模态数据价值有待提升，影响 Scaling Law。

19. GPU 数量增加会导致效益递减，且存在稳定性问题，影响模型训练。

20. 中国团队在模型速度方面有优势，如零一万物的 Yi-Lightning 模型。

21. 应用开发者应利用好又便宜的基座模型打造 APP。

22. 六小虎应避免与大厂正面竞争，找到自身优势领域做深做透。

23. 未来六小虎可能会转型，部分公司可能不再做模型，部分公司可能不再做底模。

24. 模型生态会向大厂自有生态和少数优秀模型集中。

25. 零一万物 ToC 业务海外发展考虑付费习惯和流量成本。

26. 零一万物 ToB 业务要帮企业客户赚钱，避免项目制的挑战。

27. 投身大模型创业需有创业心态和工程、产品能力。

28. 孩子学编程有助于提升逻辑推理和创造力，不应因 AI 而放弃。

29. OpenAI 技术领先但训练遇到困难，对产品有高要求。

30. 微软与 OpenAI 在商业路径上存在分歧，微软更务实。

31. Scaling Law 放缓但未消失，新的 Scaling Law 有待观察其泛化能力。

32. 中国应坚持大模型预训练，同时企业要考虑商业价值。

33. 零一万物 Yi-Lightning 模型性价比高，适合开发者。

34. 2025 年 AI 应用有望爆发，已有成功案例。

35. 六小虎要找到差异化竞争点，实现转型发展。

36. 模型生态将发生变化，部分公司会调整策略。

37. 零一万物根据国内外市场特点制定不同策略。

38. 大模型创业人才需适应创业环境和具备综合能力。

39. AI 编程有优势，但编程学习对孩子仍有意义。

40. OpenAI 的发展受技术和商业因素制约。

41. 行业需克服数据和 GPU 瓶颈，探索新的发展方向。

42. 中国在大模型领域有追赶和超越的机会。

43. 应用开发应基于优质低成本模型。

44. 六小虎竞争要避开大厂优势，挖掘新机会。

45. 模型生态格局将逐渐稳定和集中。

46. 零一万物商业策略注重盈利和差异化。

47. 大模型创业需要心态和能力的转变。

48. 孩子学习编程可培养多种思维能力。

49. OpenAI 与微软合作关系面临挑战。

50. 行业发展需平衡技术追求和商业现实。