2025年3月28日，在中国电动汽车百人会论坛（2025）车路云一体化发展论坛上，中国工程院院士邬贺铨提出了关于智能交通未来发展的深刻见解。他强调了网边算融合与车路云一体化的重要性，并详细探讨了如何通过技术进步实现更加安全高效的智能驾驶体验。

邬贺铨首先介绍了车联网的多层次架构，包括全国智能交通算力中心、城市云平台（含区域云和边缘云）、路侧单元（RSU）以及单车智能。这些层级通过5G网络和V2X技术相互连接，形成了一个复杂的智能交通生态系统。其中，5G网络提供了低时延、高可靠性和高带宽的支持，而V2X则确保了车辆之间以及车辆与基础设施之间的高效通信。

面对自动驾驶所需的海量数据，邬贺铨指出，仅靠真实道路测试是远远不够的。为了克服数据不足的问题，可以利用人工智能技术生成模拟数据，但必须保证至少10%-20%的真实原始数据以避免“近亲繁殖”带来的偏差。此外，他还提到了数据去重和标注的重要性，建议开发基于AI的技术来替代人工标注，以提高效率并降低成本。

针对自动驾驶对算力的巨大需求，邬贺铨提出了一系列创新策略，如使用稀疏专家架构、优化训练策略及混合精度计算等。他特别提到DeepSeek模型的成功案例，该模型通过高质量的数据筛选和稀疏架构，大大压缩了计算量，使得自动驾驶的可行性显著提升。他认为，国家层面应联合相关企业和部门共同开发适用于全国道路的训练模型，避免重复投入。

邬贺铨还探讨了智能体在智能驾驶中的应用。智能体具有记忆能力、规划能力和工具使用能力，能够有效分解复杂的驾驶任务。通过智能体的应用，不仅可以简化大模型的使用门槛，还能使大模型更具针对性地服务于特定场景，从而推动通用人工智能的发展。

最后，邬贺铨强调了建设全国统一的V2X网络的重要性。他建议由电信运营商、汽车企业、金融机构等多方合作组建一个全国性的V2X运营商，负责标准化的投资建设和集中运营。这样不仅能降低碎片化带来的成本，还能大幅提升城市通行效率，减少交通事故。