今年初，国家数据局提出，要积极开展城市算力网建设，打造全国一体、多级联动、融合创新、自主可控的全国一体化算力网布局。

城市算力网的建设，为政务云提供了强大的算力支撑，并加强了云边协同能力，使得政务云可以更加灵活地应对不同业务场景下的挑战，并进一步推动政务云向“一城一云”模式的城市云演进。

同时，国家将人工智能定义为发展新质生产力的重要引擎，加快提升算力水平，推进算法突破，大力开展“人工智能+”行动。而作为新质生产力的核心，大模型在城市升级中的作用愈发凸显。这又对具备智算能力云平台，提出了新的建设和升级要求。

因此，“一城一云”的架构，开始向为“一城一云一模型”方向延伸，使之成为城市大模型落地的新策略。

日前，IDC发布了中国政务云市场份额系列研究，对2023年政务专属云、政务公有云以及政务云运营服务三个市场的建设现状、市场环境与厂商份额进行了深入分析。研究显示，政务云市场在发生转变，正逐步向智能化、数据驱动的方向演进。

当数据驱动和智能化成为政务云市场增长新的“双轮”，在变化中扣紧趋势，在趋势中主导变化的云服务商，才能在政务云市场的竞争中立于不败之地。

随着数字经济的高速发展，各行业数字化转型的不断深入，政府的治理场景也面临着动态性和不确定性的挑战。国家“十四五”规划纲要提出“提高数字政府建设水平”，明确要“推进政务信息系统云迁移”。

在政策的指引下，政务云的市场增长，一直处于稳步的加速过程中。IDC的数据显示，2023年中国政务云整体市场规模为794.5亿元人民币，包含专属云557.6亿元、公有云154.7亿元、云运营服务82.2亿元，整体规模稳中有升。

同时，随着市场规模的扩大，市场的发展趋势也发生了一些变化。

首先，政务云平台集约化建设格局已初步形成。通过集约化建设，可以实现资源的共享和复用，避免重复建设和资源浪费，提高资源利用效率，降低政务云平台的建设成本。同时，集约化建设还可以统一运维标准和流程，提高运维效率和质量，总体上为政府提高精细化管理的效率，节省资金。

其次，政务云正逐步向智能化、数据驱动的方向演进。

如今，政务云正逐步演变成为驱动城市治理创新、提升公共服务效能的强大引擎。城市大模型的广泛应用，赋能了城市管理与服务的全流程智能化，从决策支持到实时监测，从公共服务到民生保障，每个环节都因智能化而变得更加高效、透明和人性化。

而数据开放打破了部门间的信息孤岛，促进资源共享，数据的流通，为政务云创造了更加丰富的应用场景。例如，在智慧城市建设中，通过整合交通、环境、医疗等多领域的数据资源，可以开发出智能交通系统、环境监测平台、健康医疗服务平台等应用，为市民提供更加便捷、高效、智能的公共服务。

第三，智算中心成为政务云建设重点方向。这个趋势其实与政务云的智能化发展相辅相成，无论是智慧应用还是城市大模型，都需要智算的“底座”。IDC也预测，随着数字经济发展政策对人工智能领域的高度重视，政务云将更加注重智能算力的提升，以满足政府数字化转型中日益增长的数据处理、分析和决策支持需求。

总体而言，政务云稳中有升，市场迎来了智能化和数据驱动的增长驱动力，同时深度用云与精细化运营的新要求，则为政务云服务提出了新的挑战。

大模型与数据要素，之所以能够成为政务云市场发展的“两翼”，是有其必然性的。

在城市的智能升级建设中，大模型技术具有出色的泛化性、能够提供通用知识，而针对城市中的特定行业和领域的需求，要结合特定的行业和领域数据对通用大模型进行训练和优化，以适应城市各个场景的特定需求和挑战。

尤其是政务大模型能够从数据收集、处理、分析到决策进行全方位支持，赋能城市管理，并形成闭环的智能化流程，有助于提升政府部门的工作效率和决策水平。

在政务云的演进过程中，除了提供民生服务之外，也在积极探索如何通过人工智能赋能城市产业升级，这就需要超大规模的算力基础设施作为支撑，越来越多的地方政府也在统筹公共算力基础设施建设，城市AI大模型中心由此应运而生。

例如，由华为云打造的城市AI大模型中心（AIPMC）由“1个基础设施”“行业大模型+N个行业场景”和“4大产业联接”构建而成。其中“1个基础设施”指自主创新的AI基础设施，提供可持续的AI算力和盘古大模型五大基础模型；“N个场景”，覆盖泛政务、矿山、工业制造、医疗健康、化工、气象、交通、文旅等产业领域。

而数据作为大模型的“养分”，数据价值的释放也是大模型时代，城市智能升级的关键。

智慧城市是一个以数据为核心的城市体系，数据要素是实现智慧城市建设的基础，也是城市智能化升级演进的动力。数据要素的引入和利用，可以实现城市资源的优化配置，提高城市运行效率，并推动大模型技术与城市场景的融合。同时，城市也应及时沉淀智慧城市数据要素资产，构建更专业的行业知识库，为大模型提供更强大的数据支撑。

可见大模型和数据要素，是相辅相成，相互促进，螺旋式上升的关系。抓住这两点，就等于握住了政务云市场的致胜密码。

而这两者恰是华为云的优势。

今年3月，在北京举办的2024“数据要素x”行业推进大会上，华为云参与建设的四大案例荣获《2024“数据要素x”典型案例50佳》。在盐城，盐城市大数据集团携手华为云、清华大学打造“数据要素×盐城模式”，实现了数据要素在商贸、金融、医疗等多领域的广泛应用，提升了城市治理效能与数字经济发展。在襄阳，襄阳市大数据中心联合华为云，共同建设襄阳市中小微企业会计综合服务平台，聚焦会计信息化改革，助力企业融资，已成功对接多家银行并实现放款。在邢台，邢台市大数据发展中心依托华为邢台政务云平台，搭建了“邢台市数据共享交换平台”，实现政务信息互通，赋能城市管理、服务民生。在泰安，依托华为泰安政务云平台，泰安市创新金融场景，打造数字金融大脑，缓解企业融资难题，促进金融科技发展。

盐城数梦小镇

在广州，华为云盘古政务大模型在多场景中的通用性和泛化能力，为城市摄像头加装上“智慧大脑”，快速感知到城市每一个角落出现的占道经营、垃圾裸露、垃圾乱扔等90+城市管理问题，实现7×24小时不间断“慧眼识事”，实现异常事件分钟级自动发现、自动立案，将城市“六乱”治理等业务场景的平均识别精度提升20％以上。东莞市则联合华为云落地以城市产业赋能为牵引的盘古大模型中心，汇集制造行业数据集打造智能制造大模型，为企业提供开箱即用的模型服务，推动大模型真正进产线，未来将上线100+场景模型，服务东莞制造行业300余个企业，将东莞打造成“智”造名城。

大模型加持助力广州白云精“绣”“智”理

根据IDC研究数据，华为云在中国政务专属云市场以22.9%的份额位列第一，其中，基础设施市场份额进一步提升至25.7%，PaaS市场保持绝对领先。

值得一提的是，IDC在2024年首次对政务云PaaS进行排名，展现出面向城市复杂场景的治理、交通、应急，以及数据要素开发、产业集群服务，业务变化等处理能力，要求云平台需要更高阶的技术服务能力投入。华为云多年来在PaaS领域拥有丰富的技术积累，是其能够更好地为城市管理者提供高阶云服务，并取得市场领先的主要原因。

罗马不是一天建成的，优秀市场表现的背后，是华为云在政务云领域全方位的领先。

首先，技术与实践沉淀，积小胜为大胜。华为云不放过任何一个助力政务云赋能的机会，从经验和实践中反复磨炼。从“政务云”升级“城市云”，华为城市云以智能高效、安全可靠的技术及运营能力，深耕全国160多个城市，服务800多个项目，在技术创新、数字赋能、产业生态、人才培养方面深度参与城市的数字化建设和智能化升级，致力于成为城市数字化转型“合伙人”。

特别是“一城一云一模型”模式下的华为云AIPMC，相当于城市级人工智能大模型解决方案，将高密度技术和高价值场景结合，翻开城市发展史的一页华章。

华为云城市一朵云3.0

其次，与时俱进，紧扣数据驱动和大模型的时代脉搏。

在数据方面，城市一朵云3.0基于丰富的数据治理和自身数据流通的实践，推出数据要素流通方案，通过华为云数智融合、区块链和隐私计算能力，支撑算法、模型和数据集等高质量数据产品的开发，通过EDS交换数据空间让数据可信流通与授权运营，让数据在“可信、可控、可证”的流通中为城市创造更多的价值。

而在大模型创新方面，华为云重磅发布了盘古政务大模型。可以对百万级别的政策、公文进行精调，理解城市的政策法规。同时得益于模型的逻辑推理能力，从发现城市异常现象，到分析出现象的根因，找到责任部门以及给出处置建议，将城市治理的效率提升50%以上。

第三，“一城一云一模型”，让城市云发展走进新时代。

在人工智能技术飞速发展的背景下，华为云正推出新的城市数字化基础设施架构，从“一城一云”进一步延伸至“一城一云一模型”，同时希望携手更多生态伙伴连同各地政府，共同深入到城市各行各业中，为推动城市治理现代化、服务智能化和产业升级转型，实现经济社会的高质量发展提供更智能的解决方案。

稳步向前，市场增长是政务云市场不变的主基调，而数据和智能的新驱动，又展现了政务云不断迭代和积极变化的一面。抓住政务云发展主旋律的华为云，通过“一城一云一模型”理念，让城市云发展走进新时代。