世界AI看山姆奥特曼，中国AI还得看清华…博士李一舟。

你没看错，就是卖AI课程的清华博士李一舟。

从2023年AI横扫全球开始，自称清华博士的李一舟就推出199元的AI课程，一年时间卖出了25万套，销售额达到了5000万。

我们还没确定AI到底怎么改变世界，但我们可以确定的是AI已经确确实实改善了李一舟的生活。

孟子说“人之患在好为人师”，为人师有隐患，但“卖课”真能赚钱呀。

自从罗振宇的得到走红开始，“授业解惑”这个持续了几千年的行业在互联网上绽放出璀璨的光芒，令孔子汗颜，让老子羞愧，叫朱熹惭愧，王阳明看到抖音快手里成群蹭自己开课赚钱的，肯定后悔生错了时代。

可孔子、老子、朱熹，乃至孟子、墨子、韩非子等一众古代圣贤真生在这个时代，他们就能在互联网上卖课，像清华博士一样赚钱吗？

当然不。圣贤们在互联网上靠孔孟之道、黄老之学赚钱，除非在董宇辉的直播间，否则日子过的比孔子还颠沛流离。

因为互联网卖课有自己的门道。

1、赚钱的可能性，互联网卖课的底层逻辑

什么是课？

百度里说，按规定分段进行的教学活动，教学的科目都叫课。按这个说法，只要是教学活动都能在网上卖出去赚钱，可但凡是个正常人，比如你，会愿意在放学以后，在下班之余，在网上交钱学习化学课、物理课、数学课吗？学习《论语》、《大学》？还是愿意把同样的钱花在腾讯视频、爱奇艺、番茄小说、王者荣耀、原神里？

答案显而易见。

为什么我们灌输了几十年的好好学习抵不过这个男人叫小帅，那个女孩叫小美呢？

因为上课学习根本就不是人的真实需求。什么叫真实需求？就是人并不是真想买个锤子，他只是想要个洞，只要能搞个洞，甭管是锤子，还是刀枪剑戟、改锥电钻、找人帮忙，都能接受。

锤子只是手段，洞才是目的。

在上课学习里，学习是手段，升职加薪、考证赚钱、投资理财、做网红变现才是目的。

加薪、理财、赚钱、变现……怎么说来说去都是钱？没错，钱才是人的真实需求。

不是为了赚钱，有多少人真正愿意好好学习？不是为了赚钱，有多少人真正愿意努力工作？不是为了赚钱，有多少人愿意在互联网花钱买堂课上？

既然钱是真正需求，那语文课自然卖不过《15堂教你赚钱的写作课》，

读书课肯定卖不过《12堂读书变现课，把读过的书变成钱》，

拍照课必然比不上《零基础学会在小红书赚钱》，

还有《0基础做出赚钱的自媒体》、《私域流量赚钱指南》、《如何做IP：让你的朋友圈成为提款机》

明白了吗？

销售赚钱的可能性才是互联网卖课的底层逻辑。

卖课程和卖赚钱可能性课程之间的差异就像是我们楼下小卖部的张大爷跟钟睒睒，虽然都是卖矿泉水，但一个是养家糊口，一个是中国首富。

孔子、孟子、老子、庄子到了今天，不把“人无远虑必有近忧”变成“长期投资，巴菲特的投资哲学”，不把“生于忧患而死于安乐”变成“每天躺赚百元”，不把“北冥有鱼”变成“12个技巧如何在北海养鱼，月赚万元”，也吃不上互联网卖课这碗饭。

为什么得到能快速走红？还记得他们最开始推的什么课吗？是《通往财富自由之路》，一门教人赚钱的知识付费课。

时至今日，这门课还在得到课程实时热门榜的前20名。

这就是赚钱的吸引力。

而从把书名定为《创富：超级个体的变现之路》，课程名字叫做《一舟一课赚钱年课》，就看的出人家李一舟不愧是清华博士，早就把互联网开课赚钱的底层逻辑摸得清清楚楚，明明白白了。

当然，明白了卖赚钱可能性这个底层逻辑只是第一步，到底能赚多少钱，还取决于到底有多少人感兴趣买你的赚钱课，这就需要找一条好赛道。

2、AI大模型，有信息差的好赛道

到底该怎么赚钱？

稻盛和夫说赚钱最快的四条路，从未改变。

第一是信息差，即我知道的你不知道。

第二是认知差，即我懂的你不懂。

第三是执行差：即是你我都懂，但你不做我做。

第四是竞争差：即是你我都做，但我做的比你好。

卖课原本属于信息差，就是靠出售“我知道的你不知道”来赚钱。可问题是现如今在网上教你如何赚钱的导师已经多到足够弥补掉信息差了，就比如刚刚提到的稻盛和夫赚钱最快的四条路，我是怎么知道的？就是因为抖音里的知识博主几乎都讲过一遍，我愣是因为刷到了太多遍，才被迫记住了。

信息差不行，那认知差呢？

就比如投资理财，不论是专家教授，还是各种网红理财顾问，基本都有自己的一套方法，有教你做股票的，有让你买基金的，有叫你今天买的，有告诉你今天卖的，只要关注的多了，就自然而然的因为不同专家的不同观点实现了对冲，也算是完美的诠释了风险对冲这一投资理财的核心理念。

至于执行差、竞争差，在遍地是老师，人手几套课的当下，这些也大差不差了。

卖课的老师太多了，稻盛和夫指出赚钱的四条路，就像《三体》里的物理学，已经不存在了。

新的机会点在哪里？

自然是新赛道。

新东西不光意味着信息差，还可以通过合适的手段，包装出一个认知差，再通过执行力，实现一个执行差，赚钱的大门是不是一下子打开了？

所以AI出现以后，最激动的是梦想改变世界的，比他们还激动的是梦想着改善生活的做知识付费的老师们。

在卖课方面，AI也确实是个足够大的事情，他本身就聚集了太大的财富效应，都不用提价值几万亿美元的openai，就说国内A股市场里那些AI概念股，甭管是真有关系还是沾边，甚至完全没有关系，只要稍稍提到一嘴跟AI的关联，就能连涨好几天，再看那些号称做大模型的初创公司，动辄就是几亿美元的融资，在经济下行，各行业都在寻求破局机会的当下，是不是值得重点关注一下？或者起码了解一下AI到底是什么，是不是真有踩上风口，一夜暴富的机会？

再加上移动互联网、社交媒体、电子商务、区块链、私域流量，一波又一波科技创新给大家带来的财富印象。在一波又一波新闻的助推下，AI的财富效应像滚雪球一样的放大。

于是之前教你理财投资的，之前教你学技能自我提升的，之前教你自我成长升职加薪的，之前教你搭建商业模式的，之前教你做私域、做IP、做自媒体赚钱的，纷纷转型人工智能老专家，他们有教你人工智能启蒙的，有教你AI商业的，有教你AI变现的，有教你ChatGPT掘金的，有教你ChatGPT赚钱实战的…

至于课程，只要把前几年元宇宙、区块链、移动互联网、自媒体的掐头去尾，换个标题，反正愿意报名听课的除了小白，就是韭菜，先收割一波再说。

就在这个时候，一个清华博士推出了一门叫做《每个人的人工智能课》，俨然一副“我全都要”的既视感，受众规模直接拉满。可口可乐为什么那么赚钱？农夫山泉的钟睒睒怎么成的中国首富？不就是因为受众规模足够大吗？

当然，初看《每个人的人工智能课》这个名字好像没什么吸引力，毕竟跟钱没有关系，但看看他的朋友圈广告，第一句话就叫“工资不够花”，紧跟着说“高薪好就业”，简直就是贴脸开大。

显然，敢自称是清华的博士还真就是比一般老师更懂得怎么在互联网上卖课。于是李一舟愣是将原价999元，打折以后199元一堂的《每个人的人工智能课》卖出了25万套，销售额超过了5000万。而这只是卖课收入的一部分，因为199元的课只是引流品。

3、卖课的互联网式变现，还能走多远

卖产品赚钱，通常有两个方式，一个是高价格高利润，能赚一笔是一笔，比如上亿美元的ASML光刻机，一种是低价格低利润，卖的多同样能赚大钱，比如可口可乐、瑞幸。

互联网卖课原本也这样。课程有课程的定价，名师、好平台、热门选题，定价高一点，老师没名气、平台差一点、课程制作差一些，定价就低一点，毕竟知识付费课程的成本很简单，主要就是制作成本和营销成本，课程卖的越多，制作成本一平摊，可以忽略不计了。这生意原本就不错，可既然在互联网卖课，是不是用点儿互联网思维？

什么是互联网思维？

一个互联网产品，就比如视频网站，是怎么赚钱的？一开始是羊毛出在猪身上，靠广告赚钱，后来是用户付费，再后来视频网站们强化了认知，沉淀出了新打法，看个视频先要买个VIP，在电视上看要加一个SVIP，热门电影还需要单独付费，热门电视剧需要再花钱买超前点映。

明白了吗？就是先抓一批用户，再在已付费用户里做文章，让他们反复付费。

于是互联网卖课变成了这样：

第一步是推出一个适合大众，价格也比较低的课程，就比如《每个人的人工智能课》；

第二步是组建一个课程群，把“学员们”引入私域，在私域里用包括PUA在内的各种方法，让他们买进阶课，就比如人工智能训练营里提到的1980元课程；

第三步把买了进阶课的人再拉入更小的群，就比如私董会，让他们有机会跟老师进行交流；

第四步可能是跟老师1对1交流，最重要的是或明示或暗示，可以加老师的个人微信，实现线上社交；

如果还有人有兴趣的话，还可以设计第五步、第六步、第七步…

这样是不是就像视频网站vip会员一样，以低价服务为抓手，梳理新打法，死磕精细化运营，探索用户变现的多元化路径，协同共建变现的组合拳，以结果为导向，定性定量的打造用户生命周期的全链路闭环，加速沉淀出了全新的商业模式？

有了这套互联网思维，你是不是明白了《每个人的人工智能课》为什么定价199？买课以后进群还要再买1980元的课？只要有兴趣，有money，会有更进阶的课程等着服务你…

不感兴趣也没关系，ChatGPT之后有Sora，Sora之后还会有新事物，他们会像ChatGPT之于元宇宙，元宇宙之于智能手机一样，一波又一波奔涌而来，刺激大众的兴趣，让大家掏钱付费的。

现在你是不是已经掌握了互联网卖课的入门方法？那究竟该如何选题？制作课程呢？

可以加小助手微信，了解《0基础做出躺赚课程2.0版》的plus pro max课程，原价19999元的课程，现在只需要99元，你也可以像清华博士一样在互联网上卖课赚钱，仅限前30名。

不过戏谑的是，李一舟还未来得及享受成名的快乐，就翻车了，各大平台已经下架了其卖课内容，有业内人士称，其还可能面临相关赔偿。

作者｜乔西

编辑｜胡展嘉

运营｜陈佳慧

出品｜零态LT（ID：LingTai_LT）