一种新的人工智能工具在短短两天内解决了微生物学家研究了十年的复杂问题。

多年来，研究人员一直在努力了解一些对抗生素具有耐药性的超级细菌是如何形成的。伦敦帝国理工学院的 José R. Penadés 教授和他的团队多年来一直试图理解和解释这些危险微生物的形成机制。他们的主要假设是它们可以从不同的病毒中形成“尾巴”，这使它们能够在物种之间传播。Penadés 教授将其比作允许它们从一个主机移动到另一个主机的“钥匙”。

AI 只需要两天

重要的是，这个假设对他的研究团队来说是独一无二的，他们没有与世界分享，也没有在任何地方发表。那么，当谷歌（所谓的“合作科学家”）根据对主要研究问题的简短查询创建的工具在短短 48 小时内制作出相同的工具时，研究人员感到惊讶的是。特别是因为 AI 工具不仅成功地重复了他们的研究，而且还提出了额外的假设，这些假设被证明是有意义的：

不仅主要假设是正确的。它还提供了其他四个假设，所有这些假设都是有道理的，其中一个我们以前从未考虑过，现在我们正在研究它。

不仅仅是复制

研究人员解释说，他们花在研究上的整整十年还包括证明他们的假设所需的时间，这本身就花了他们几年的时间。如果在项目开始时，他们在两天内就完成了与人工智能相同的设置，他们将节省多年的工作。Penadés 补充说，鉴于他的研究无法在公共资源中获得，只有一种可能性——AI 自己完成了这项工作。

然而，人工智能对科学的影响是有争议的。支持者认为人工智能正在加速科学进步，而其他人则担心自动化系统可能会消灭工作岗位。Penadés 教授承认，他理解对失去自己领域工作的担忧，但补充说，“这更多的是拥有一个极其强大的工具的问题”。

参与该项目的研究人员相信，人工智能在未来将证明非常有用：“我觉得这肯定会改变科学。我站在壮观的事物面前，我很高兴能成为其中的一部分。这就像有机会参加一场重要的比赛——我觉得我终于用这个工具参加了一场冠军联赛，“佩纳德斯总结道。