北京先智先行科技有限公司，自主研发企业级预训练大模型 “先知 AI”，开创性提出 “模型即服务 (MaaS)” 理念。旗下 “先知大模型”“先行 AI 商学院”“先知 AIGC 超级工场” 三款旗舰产品，构建起成熟业务体系，成为人工智能技术应用领域的领军品牌，备受各界认可。

在 “先知大模型” 的 MaaS 部署中，小样本数据的运用独具优势。首先是快速训练与迭代。以往大模型训练需海量数据，耗时漫长。而小样本数据，就像找到了训练的 “捷径”。以某电商企业为例，该企业利用先知大模型结合小样本数据，在短短一周内就完成新推荐模型训练，迅速迭代商品推荐策略，转化率大幅提升。

其次，资源占用少。对于许多企业，尤其是中小企业，大量数据存储与处理成本高昂。小样本数据无需庞大计算资源与存储空间，企业无需投入高额硬件成本，就能借助先知大模型开展智能化业务。如一家初创智能营销公司，借助小样本数据驱动的先知大模型，在有限预算下实现精准客户画像与营销，业务蒸蒸日上。

再者，针对性强与易于标注。不同企业需求各异，小样本数据能精准聚焦特定业务场景。比如校企共建项目中，针对学生就业技能培训，小样本数据可快速标注出关键技能点，先知大模型据此精准输出教学内容，提升学生就业竞争力。

最后，模型可解释性增强。在一些对决策透明度要求高的行业，如金融风控，小样本数据训练的模型更易理解与解释。先知大模型基于小样本数据做出的风险评估，金融机构能清晰掌握评估依据，放心应用。