行业智能化正在跨越山海，重塑我们的时代。
今天的智能化技术与行业场景的融合正变得越来越紧密，从智慧医疗，智慧金融，智慧城市再到无人驾驶，智能化正在改变千行百业的方方面面。而大模型时代的到来，又像一石激起千层浪，通过更为泛化的能力和无限的想象空间，赋予了行业智能化更为普世的价值和期待。
在此背景下，金融行业也开始迈向智能化发展的变革期，同时也面临着层出不穷的新挑战：随着业务的扩展，金融机构需要处理的数据量呈爆炸式增长；金融交易对实时性要求更高，对延迟的忍耐度更低；通过通过大数据分析和机器学习算法，实现对风险的精准识别和预测成为常态……
解决这一切的根本在于底层的智算创新，作为金融科技创新的“根”能力，智算创新正支撑起金融行业智能化升级的一片天。
三步走，让AI大模型在应用端开花结果布莱特·金在《Bank 4.0》书中提到了金融业的未来形态，即Bank 4.0会让金融服务渗透至生产和生活的方方面面。
如今，从智能客服、信用评估、反洗钱、再到数字金融产品和数字化信贷……银行业的AI大模型应用创新比比皆是，当AI大模型在银行业发挥越来越重要的作用，银行也必然要面临智算能力的建设与转型。
但大模型的部署并非一蹴而就，银行仍然要面对从模型部署，到模型在平台上顺利运行等一系列问题。
当然，最终将大模型高效地应用于实际业务场景，才是银行最终追求的目标。在模型应用过程中的运维成本，系统的稳定性和可靠性，以及大模型能否快速上市等细节问题，也在困扰着银行用户。
昆仑技术推出的KunLun AI Space大模型加速引擎，正以其独特的“点亮-跑起来-用得好”三步走策略，为银行用户提供了一个无缝衔接、高效便捷的一站式解决方案，让AI大模型在应用端落地生根，开花结果。
第一，KunLun AI Space凭借其深厚的操作系统和硬件调优能力，以及自研的EasyAscend开局工具，无论面对大规模的集群配置，还是复杂的软硬件故障定位，均都能提供端到端的专业服务，确保客户能够快速、准确地完成环境部署和调试。截至目前，昆仑技术已成功助力超过10000台昇腾服务器的上架部署，这一数字代表了实践经验，可以为客户树立信心。
第二，KunLun AI Space，通过开发和重构算子，确保客户模型在迁移后能够正常运行，同时通过模型优化技术解决精度和性能问题，显著提升模型训练效率。这意味着，无论是复杂的金融风控模型，还是高精度的图像识别算法，都能在KunLun AI Space的助力下，以更快的速度、更高的质量完成训练。
第三，KunLun AI Space通过提炼海量客户调优、故障解决的经验，并固化到平台中，实现了故障自动感知、自动分析定位的功能。这不仅大大降低了模型应用过程中的运维成本，还显著提升了系统的稳定性和可靠性。同时，借助AI开发及应用服务，KunLun AI Space能够对计算资源进行统一分配调度，实现模型从开发、训练、微调到推理部署的全流程自动化，有效降低模型开发及应用门槛，客户的模型上市周期可大幅缩短50%。
作为一站式的大模型迁移和开发解决方案，KunLun AI Space成功解决了模型迁移的兼容性问题，并帮助客户实现AI业务快速落地，截至目前，昆仑技术已支持100+项目落地，涵盖金融、互联网等头部客户，证明了自己的价值。
液冷整机柜让绿色金融与智慧金融深度融合越来越强大且无处不在的算力，是行业智能化升级的“基石”。
但与之相应的则是飞速增长的电力消耗，有数据预测到2030年，全球发电量将有25%用于算力消耗。算力基础设施的低碳化和绿色化是必然的趋势。采用高效，节能和低功耗的算力设备，降低运营成本，实现能效的提升已迫在眉睫。
我们知道，整机柜服务器本身就具备高效、节能、部署快速、运维方便，以及低成本特性迅速在大规模数据中心普及，这种算力基础设施，已被验证了其能够提供高效和低成本的算力。
那么，当整机柜“遇上”液冷，显然是下一代高密度服务器技术演进的方向。
昆仑技术在银行业的定位是：金融行业构建新一代“绿色智算底座”的重要贡献者，可见除了智算之外，绿色也是其着力打造的标签。
银行业一直是数智化转型的标杆，并且不断推动核心系统升级，云和AI等技术成新的关键动力，系统架构向云化和互联网化转型。这个趋势带来最大的挑战，就在于算力基础设施出现几何级数的增长，同时AI大模型的需求推动了多元异构算力的大量需求，进而对对金融数据中心的制冷和散热模式提出了新的挑战。
正是在这样的背景下，昆仑技术的KunLunPoD for AI整机柜液冷服务器应运而生。
它采用100%原生液冷设计，彻底颠覆了传统风冷散热模式，将服务器的散热效率提升到了一个新的高度。液冷技术通过直接冷却热源，即CPU、GPU等核心部件，实现了高效散热，同时大幅降低了风扇等辅助散热设备的能耗。这种设计不仅显著提高了服务器的性能和稳定性，更使单机柜pPUE（电源使用效率）降至1.15以下，真正做到了绿色低碳、节能环保。
绿色金融的兴起，要求金融机构在追求经济效益的同时，更加注重环境保护和社会责任。因此，寻找一种既能满足高算力需求，又能有效降低能耗的服务器解决方案，成为了金融行业的迫切需求。而KunLunPoD for AI整机柜液冷服务器的推出，则是绿色金融与智慧金融深度融合的重要体现。
做大模型时代的智算“摆渡人”面对海量数据的处理需求、高频交易的实时性挑战以及不断升级的安全合规要求，银行业亟需一种既高效又灵活的基础设施解决方案来支撑其业务的发展与创新，这就是超融合架构。
在金融行业数字化转型进程中，超融合架构的出现解决了金融业务海量并发的性能瓶颈，同时减轻了金融机构IT管理人员的维护负担，已经成为金融IT基础设施建设的主流模式之一。昆仑技术KunLun HCI新融合解决方案的推出，正是应时而来。
首先，随着国产化政策的深入，金融机构存在技术自主可控的明确诉求。KunLun HCI超融合解决方案实现了对x86、ARM、GPU、NPU等多元算力的无缝兼容，为金融行业量身打造了信创技术路线的平稳落地路径。
其次，在大模型时代，人工智能是金融行业技术变革的主要驱动。KunLun HCI新融合解决方案内置AI使能工具，实现了“算、存、网、智、安”的全融合，让AI技术得以开箱即用，无缝融入金融业务的各个环节。
第三，日益复杂的IT环境，金融机构往往承受着巨大的维护压力。KunLun HCI新融合解决方案通过软硬一体的设计，实现了多算力集群的统一管理，极大地简化了运维流程，降低了运维成本。无论是虚拟化容器应用的快速部署，还是票据影像等非结构化数据的高效存储，亦或是实时交易系统的稳定运行，KunLun HCI都能提供全方位的支持，让金融机构能够轻装上阵，快速响应市场变化。
最后，KunLun HCI新融合解决方案的广泛适用性，使其能够深入金融行业的多个业务场景。无论是支持高并发的实时交易系统，还是提供灵活便捷的桌面云服务；无论是处理海量的票据影像数据，还是推动AI技术在金融领域的深度应用，KunLun HCI都能凭借其出色的性能和稳定性，为金融机构提供强有力的支撑。
大模型时代的智算需求是非常多元的，面向大模型的开发阶段，昆仑技术也推出了KunLun G5500 V2和KunLun G2200 V2推理服务器，以满足从训练到推理到训推一体机全场景布局。
《技术的本质》中写道：“在真实世界中，技术是高度可重构的，它们是流动的东西，永远不会静止，永远不会完结，永远不会完美。”就像是智算产品力的创新永无止境，新的产品总会与行业、与场景、与需求不断地印证、交融，并在实际的应用场景中反复迭代。
大模型固然带给我们无限的想象空间，但支撑大模型的智算产品和解决方案必须是严谨的、务实的、稳定的。已有20多年技术经验、市场和服务能力的昆仑技术，正在从部件到整机、从风冷到液冷、从硬件到软件，实现软硬协同进化，做大模型时代的智算“摆渡人”。
