CNDS 2024中国新能源产业数智峰会

（2024年9月13日-北京），第一线荣幸参加在北京举行的『CNDS 2024中国新能源产业数智峰会』。本次峰会聚焦新能源与数字化技术的融合，探讨行业前沿趋势和技术创新。作为技术驱动型企业，第一线与诸多新能源行业专家共同探讨新能源生产效率提升、供应链优化等核心议题，分享了第一线AI+云网安服务对新能源企业开展数智化升级的多方面赋能优势。

新能源行业正加速数字化与智能化转型，通过引入物联网、大数据、云计算和AI等技术，实现能源生产、存储、传输和消费的全链条智能化管理。大数据和云计算则为能源数据分析和预测提供了强大支持，AI技术则在优化能源调度、提升能源利用效率方面展现出巨大潜力。这一转型趋势不仅提高了新能源行业的运营效率，还促进了能源结构的优化，为实现碳中和目标奠定了坚实基础。

随着各行各业加速数智化发展，第一线通过持续开拓创新与生态融合，联合头部公有云服务商与安全服务提供商，汇聚基础云算力、网络安全等服务能力，打造AI+云网安服务，为企业推进升级进程构筑全栈IT底座。针对新能源企业数智化升级所需的算力与互联需求，第一线可提供贯穿基础云到网络+安全的全方位赋能，承载新能源企业数智化降本增效。

高性能基础云算力 加速产品模拟与仿真

第一线基础云拥有丰富的 CPU 和 GPU算力资源，可针对新能源产品在设计、生产过程的多样需求，提供高性能、弹性的算力支撑。

以风力发电机为例，其复杂的空气动力学模型计算需要极高的算力支持。第一线基础云的高性能 CPU 能够快速处理大量的计算任务，而 GPU 平台则在图形处理和并行计算方面发挥着关键作用，基于双精度和半精度浮点运算能力，可适用于新能源产品仿真模拟中的复杂计算场景，为工程师提供精准的模拟结果。同时，在网络方面，第一线基础云支持 RDMA网络，可极大降低延迟和算力开销，使得数据传输更加高效，进一步提升模拟和仿真的速度。

此外，第一线基础云各计算实例之间的物理隔离或逻辑隔离，可为企业的数据安全与隐私提供可靠保障。在新能源领域，产品设计和技术参数往往涉及核心竞争力，这种物理隔离可有效防止数据泄露的风险。同时，高可用性架构保障了服务的稳定运行，即使在面对硬件故障或系统异常等情况时，也能确保模拟和仿真工作的不间断进行，为工程师创造可靠的研发环境。

在可扩展性方面，第一线基础云弹性伸缩的特性，可帮助新能源企业在研发生产过程中，灵活进行资源调配，快捷实现降本增效。新能源企业可根据项目的进展和需求，灵活地添加或删除计算节点。在产品研发的初期，可能只需要较少的计算资源进行初步的设计和模拟。随着项目的深入，当需要进行大规模的参数优化和性能评估时，可以迅速增加计算节点，满足高强度的计算需求。而且，资源弹性伸缩功能确保在不同业务负载下都能高效运行，避免资源的浪费和不足。

SD-WAN+SASE融合 保障生产数据互联

在生产过程中，新能源企业可将实时采集到的产品质量数据，上传到云计算平台进行分析和处理，利用机器学习和人工智能算法，对质量数据进行实时监测和预警，及时发现生产过程中的质量问题，并采取相应的措施进行改进，提高产品质量的稳定性。

在这一联动过程中，企业依托第一线 SD-WAN 和 SASE 服务紧密结合，可实现高效、可靠、安全的数据传输和处理，提升产品质量稳定性，助力新能源企业数字化转型。

基于第一线覆盖全球700+城市的云网安服务能力，企业可借助第一线SD-WAN ，建立数据从生产现场到云计算平台的平稳互联路径。新能源生产基地或车间可能分布在不同位置，第一线SD-WAN 可智能选择最佳网络路径，确保数据实时上传，不受传统网络拥塞和故障影响。如遇网络问题，能自动切换到可靠链路，保证数据传输连续性。安全方面，新能源生产中的质量数据包含关键信息，需严格保护。第一线SASE 通过加密技术、零信任等手段，对上传到云计算平台的数据进行加密和访问控制，只有授权用户和设备可访问，保障数据在传输和存储过程中的安全性。

管理方面，第一线SD-WAN&SASE可视化管理平台，实时监测网络流量，及时发现潜在安全威胁，如恶意软件和网络攻击等，检测到安全问题时立即发出预警并采取防护措施，确保质量数据安全和生产过程稳定。

未来，新能源行业的数智化转型将深度融合AI、云计算、物联网等前沿技术，构建更加智能、高效、安全的能源生态。第一线还将持续与新能源企业深入探讨更多场景的数智化升级方向，并不断升级AI+云网安服务能力，赋能新能源企业加速产品研发，优化生产流程，强化数据安全，以筑基产业生态长足发展。