今天波士顿动力发布了电动Atlas机器人的最新演示视频。此次Atlas的动作与AI机构RAI Institute合作完成，并非预先编程，而是通过动作捕捉和AI学习实现的。演员穿上动作捕捉服，完成各种动作。这些动作数据随后被输入Atlas系统，由AI算法进行学习和模仿。

为了加速Atlas的学习进程，RAI Institute采用了物理引擎驱动的模拟器。该模拟器能够生成海量训练数据，模拟各种动作场景，使Atlas在虚拟环境中进行高效训练。每个动作的训练数据都来自约1.5亿次模拟器运行，这些在虚拟世界中掌握的技能可以直接迁移到实体Atlas机器人上。