由于各种环境和社会经济后果，废弃土地上重新造林的量化非常重要。确定不同因素在喀尔巴阡山脉西部较高地区废弃地块特别是中部林间空地重新造林中的作用，并检测森林普遍覆盖的地块的特征。重新造林指数（RI）用于检测重新造林的变化。

贝叶斯多级零一膨胀贝塔回归用于确定重新造林的预测因子。使用一系列连续的航拍照片，可以显示重新造林速度更快的地块和完全被森林覆盖的地块之间的差异。在太阳辐射水平最低（北暴露）的地块中观察到 RI 的最快速变化。

相比之下，最高 RI 涉及南向暴露的地块、最高的平均坡度以及在观察的第一年部分森林覆盖的地块内。这种态度对于土地放弃的确切日期未知的地区至关重要，因为它可以确定首先放弃哪种类型的土地。

许多发达国家山区的森林覆盖率有所增加，而在此之前，由于人类活动向山区较高地区的扩张导致了一段森林砍伐期。这种现象已在全球许多山区得到认可，并被定义为“森林过渡”。在欧洲，自 1950 年代以来，山区出现了废弃和重新造林的主要趋势。大多数欧洲山区的外围位置助长了经济衰退，随之而来的是人口减少、传统农业活动减少、土地废弃以及随后在废弃农业土地上重新造林。

由于各种环境和社会经济后果，废弃土地上重新造林的量化非常重要。当代和未来在废弃土地上的森林扩张会引起重大的景观变化，并导致可能被视为负面或正面的若干后果。积极影响涉及碳封存的增加和森林物种新栖息地的扩展。另一方面，重新造林会导致生物多样性减少和文化景观的丧失。

对山地森林覆盖率变化的研究很普遍，并且通常侧重于对这种现象或驱动力的定量分析。这些研究最常在大范围地区进行，甚至覆盖整个山弧，结果表明，最不方便的地方最先被遗弃。在人口没有下降的山区，很少有关于局部规模的重新造林因素的科学研究。更重要的是，缺乏基于连续系列航拍照片的研究，无法区分决定森林演替率随时间变化的因素与以大森林覆盖为特征的样地特征。

在重新造林驱动力的研究中，将生物物理因素和社会经济演变相结合，以增加对景观动态的理解。在考虑整个山弧（区域尺度）的变化时，生物物理因素对土地撂荒造成的重新造林的影响是显而易见的（坡度高阻碍工作机械化，土壤质量差影响产量低，地处偏远，交通不便） 。这些因素直接决定了经济可行性。反过来，小规模的研究表明，尽管位置不利，非森林地区的小飞地仍长期存在于山区的高处。

废弃地块的再造林过程是决定土地废弃的因素和决定次生林演替过程的因素的影响的结果。详细的研究是在西喀尔巴阡山脉进行的，那里的森林覆盖变化趋势遵循“森林过渡”的路径，是发达国家其他山区的典型特征。因为喀尔巴阡山脉不同地区的重新造林趋势各不相同，需要更详细的分析来区分重新造林的特征和驱动因素，不仅在一般范围内，而且在局部范围内。

喀尔巴阡山脉是欧洲著名的山弧。他们的西部沿波兰与斯洛伐克的边界从东喀尔巴阡山脉的Low Beskids山脉延伸到捷克共和国的摩拉维亚地区和奥地利的Weinviertel。西喀尔巴阡山脉的面积约为 70,000 km 2。最高海拔是位于塔特拉山脉的 Gerlachovský štít 。然而，除了塔特拉山脉地区，这条山带还覆盖了中低山、山麓和谷底。

西喀尔巴阡山脉森林砍伐的最大范围发生在 19 世纪。森林覆盖率的显着增加始于 20 世纪下半叶，一直持续到今天。然而，位于西喀尔巴阡山脉最高部分的山地牧场和林间空地的植树造林始于 19 世纪下半叶。

在地方层面，为了重建自 19 世纪中叶以来森林覆盖的变化，对两个研究区域进行了调查：Barania Góra 山脉（Silesian Beskids）和 Wielka Racza 山脉（Żywiec-Kysuce Beskids）的一部分。 它们各自占据 45 km 2，绝对高度范围从大约 500 到 1200 m 以上，这是西喀尔巴阡山脉的典型特征。

这两个地区被选为它们位于西喀尔巴阡山脉较高部分的位置，这意味着它们首先被遗弃。研究区位于亚高山下部森林和亚高山上部森林之间。这些层的典型植物群落是Luzulo luzuloidis-Fagetum、Dentario glandulosae-Fagetum、Abieti-Picetum (montanum) 和 Plagiothecio-Piceetum。

尽管如此，研究区域主要由人工云杉单一栽培覆盖，其特征是物种组成非常有限。具有主要半自然群落的非森林斑块经常出现在森林中。这些斑块主要包括各种类型的草甸和牧场，其特征是以下植物群落：唐菖蒲、Hieracio-Nardetum、Arrhenatheretum medioeuropaeum、Cirsietum rivularis和Juncetum effuse。

再造林指数 (RI) 的最快变化出现在太阳辐射水平最低的地块（北曝）。相比之下，最高 RI 涉及在观察的第一年，南向暴露的地块、最高的平均坡度和部分森林覆盖的地块内。这意味着首先放弃了朝南和高坡度的地块。陡坡被认为是农田遗弃的最关键决定因素。

反过来，由于整个夏季的太阳辐射较低，北坡的特点是湿度较高，这使其易于用作草地和牧场。这些特征可能会影响业主的决定，因为一些研究人员声称土地使用选择取决于空间特征，例如环境适宜性或可达性。

相比之下，对农业生产盈利能力产生负面影响的地块的不利空间特征对土地放弃决策没有统计学上的显着影响。卢瑟福等人。 强调使用典型变量定义土地放弃的空间决定因素是困难的，因为放弃土地的决定可能是社会经济因素的结果，例如改变农村文化、农民的年龄和教育、缺乏继任者、机械化程度低、不利的补贴，缺乏动力和财务利润和利息。在研究中包括这些因素可以改善获得的结果。然而，它们在统计数据库中并不直接可用，因为它们涉及数十年甚至更多年前做出的决定。

在 18 世纪末之后，研究区有可用的档案地图。这些可以提供有关一般土地覆盖变化的信息。尽管如此，它们仍不能用于精确确定重新造林因素，因为它们是在不同的规模、使用不同的地图投影和用于不同目的的情况下准备的。此外，地图更新的完整性和准确性也存在相当大的不确定性。这尤其涉及边缘山区，新版本的地形图可能会复制以前版本的土地利用模式。所有这些问题都会影响应用模型。因此，只使用了可相互比较的航拍照片。

个别农民做出的不同土地使用决策导致重新造林过程混乱。为了解决这个问题，本文在地块水平上确定了重新造林因素。这样的解决方案可能是政策制定者为这些地块制定新政策的基础，例如与景观保护相关的政策。在这个层面进行研究的必要性源于提高工具和程序的精确度，以防止土地废弃的不利影响。这主要是因为整个欧洲废弃地区进一步增长的可能性很高。

一些作者使用机载激光扫描数据，使用树冠高度模型绘制重新造林地图。然而，由于各种物种的生长速度不同，废弃的地块可能会呈现出不规则的植被格局，或者可能只有部分地长满了。因此，冠高模型无法提供土地废弃日期的信息。

本文表明，在重新造林决定因素的研究中，应考虑三个主要因素：导致森林覆盖变化的次生林演替率、废弃地块的特征以及这些地块被废弃的时间。由于使用了一系列连续的航空照片，这些照片展示了随着时间的推移重新造林的路径，因此区分这三个群体是可能的。这种态度对于土地废弃确切日期未知的地区至关重要。它不允许精确确定所有地块的废弃年份，因为分析期间的长度受到航拍照片的限制，这些航拍照片并未显示最大范围的森林砍伐。然而，可以确定首先放弃哪种类型的地块。

由于研究区平均再造林指数（RI）最高的地块是朝南、平均坡度最高的地块，这些是首先被遗弃的地块的特征。这些地块在观测的第一年也有最高的平均 RI，所以当时也发展了森林演替过程。相反，在太阳辐射水平最低（北暴露）的地块中观察到 RI 的最快变化。

个别农民做出的不同土地使用决策导致重新造林过程混乱。在这项研究中，社会经济因素不包括在内。这些因素包括农村文化、农民年龄和文化程度的变化、接班人缺乏、机械化程度低、补贴不利、动力不足、财政利益和利益。这是因为它们不能直接在统计数据库中使用，因为它们涉及数十年前做出的决定。

重新造林决定因素的研究结果应作为适当设计有关景观保护和边缘山区景观变化情景的法律工具的基础。