加州大学圣芭芭拉分校（University of California, Santa Barbara，英文简称UCSB），前身是成立于1890年的圣巴巴拉州立师范学院（Santa Barbara State Teachers College），从那时起课程开始向通识教育方向发展，并开始授予四年制学位。随着课程范围的扩大，1944年进入加州大学体系。1954年从位于圣巴巴拉市中心的里维埃拉校区（Riviera Campus）迁至戈莱塔（Goleta），UCSB的校园至今仍在原址。

UCSB位于美国洛杉矶都市区的海滨度假胜地圣芭芭拉，是公立综合类研究型大学。校园两面环海并拥有紧邻着太平洋的一片海滩，环海面积达1000英亩。在这里，陆地与海洋交汇，聪明才智相互碰撞，卓越的学术成就和社会参与共同激发创造力和发现力。

《福布斯》杂志在“2023年美国顶尖大学排行榜”中展示了500所美国最优秀的高等教育机构，UCSB名列全美公立大学第5位。在《U.S. News & World Report》2023-2024年最佳大学排行榜中位列为全美公立大学第12名。

UCSB是美国和加拿大仅有的69所研究密集型院校之一，入选了著名的美国大学协会。校园内有12个国家中心和研究所，其中包括由美国国家科学基金会（National Science Foundation）资助的卡弗里理论物理研究所（Kavli Institute for Theoretical Physics），基于代理的网络威胁情报与行动人工智能研究所（ACTION），以及由美国陆军资助的合作生物技术研究所（Institute for Collaborative Biotechnologies）。

从硬科学到工作室艺术，UCSB有了丰富的教育资源，学校提供200多个专业、学位和证书，其中包括90多个本科专业和50多个研究生课程。根据学校2022-2023学年的统计数据，秋季、冬季和春季学期的平均校内学生人数为25,034人。吸引了来自全球各地的顶尖学生，拥有20多万名国际校友。UCSB还有29位美国国家工程院院士，80多位美国科学院院士，有6位教师因在化学、物理学和经济学领域的里程碑式研究而获得诺贝尔奖，另外，创意研究学院的1位校友获得了2009年诺贝尔生理学或医学奖。

加州大学圣芭芭拉分校开设5个学院，1个研究生学部，提供本科生、研究生的学位和证书。分别为：创意研究学院、工程学院、文理学院、布伦环境科学与管理学院、格维茨教育研究生院。

加州大学圣芭芭拉分校在世界大学排行榜中分别位列：

●2023年ARWU世界大学排行榜，位列第63位；

●2024年TIMES世界大学排行榜，位列第69位；

●2024年U.S. News世界大学排行榜，位列第89位；

●2024年QS世界大学排行榜，位列第178位。

从入学到职业发展，加州大学圣芭芭拉分校研究生学部Graduate Division提供一系列的项目，其中包括工程、科学、社会科学、人文、教育和艺术领域的顶尖课程。帮助研究生在整个学术和研究过程中取得成功。研究生学部的教学项目和计划为学生的专业发展提供多样性支持，并为创新性跨学科研究开辟道路。作为62所入选美国大学协会的研究密集型院校之一，UCSB研究生学部的教师队伍中有六位诺贝尔奖获得者，研究生学部的课程一直名列全美前十名。

统计与应用概率系Department of Statistics and Applied Probability (PSTAT)成立于1989年，教师积极参与跨学科研究，研究领域涵盖金融数学、数据科学、精算科学、理论统计学、应用概率、应用统计学和生物统计学。为了满足学生对计算方法和数据分析的浓厚兴趣，该系还设有金融数学与精算研究中心（CFMAR），中心在定量金融、精算预测分析和随机建模方面发挥着国际领导作用。

统计与应用概率系提供统计科学、精算科学、金融数学与统计学等学士学位课程，拥有1300多个本科专业。还招收80多名研究生，包括精算学学士/硕士、应用统计学硕士和统计学与应用概率博士，其中金融数学与统计学、社会科学定量方法是该系的重点学科。

加州大学圣芭芭拉分校统计与应用概率系具体开设硕士学位项目如下：

统计学硕士MA in Statistics

统计学硕士学位为学生在保险、制药、咨询和政府等广泛领域就业做好准备。开设的统计学硕士课程有三个不同的专业方向供学生选择：

（1）数理统计（Mathematical Statistics）

数理统计专业为学生提供理论性更强的概率和统计教育。该学位通常授予正在攻读博士学位的学生，但也可作为终结性学位。

（2）应用统计学（Applied Statistics）

应用统计学专业面向实际统计情况，旨在教授数据分析程序及其在统计问题中的应用。根据这一目标，要求学生熟练掌握统计计算，并积极参与统计咨询实验室的咨询项目。本专业将为学生在政府、工业和其他科学学科的定量研究领域就业做好准备。

（3）数据科学（Data Science）

数据科学方向将现代统计方法与处理大数据的计算方法相结合。核心统计课程是培养学生对统计概念的深刻理解的必要条件。在此基础上，本方向帮助学生做好准备，利用最新的软件工具分析大数据集。

加州大学圣芭芭拉分校统计与应用概率系硕士学位常规申请要求：

●申请截止时间：秋季：2月15日；冬季：10月18日；春季：1月10日。

●本科学历和背景要求：所有申请人必须持有统计学、数学或其他强势定量领域的学士学位。申请人还必须具备以下方面的课程：基于微积分的概率论、大数定律和中心极限定理；统计推断理论、假设检验和回归；线性代数，包括向量空间、向量空间基、特征值和特征向量。

●语言成绩要求：

▷雅思：总分最低7.0分；

▷托福：总分最低80分。

●申请文书及材料：

Resume/ CV：简历中应包括申请人的教育、成就经历，还需要列出高中毕业后的全职或兼职工作或志愿者工作/社区服务，包括每周工作时数以及工作或服务的性质和日期。

Letters of Recommendation：三封推荐信。

Statement of purpose：简要陈述申请人攻读研究生课程的原因、申请人在专业领域内的特定专业领域、过去的学术工作以及对未来职业或专业的规划。此外，还可以提供任何其他信息，以帮助遴选委员会评估攻读研究生课程所做的准备和能力。

Personal Achievements/Contributions：需要提交1份个人成就/贡献。

Transcripts：最低GPA要求为 3.0（总分4.0）。达到该要求并不保证一定能被录取，实际录取标准由当前的申请人群体决定，通常要高得多。需要上传由所在大学制作的正式成绩单（包括成绩单背面的评分表）。所有学术文件均应以母语上传，并附上由学校或官方机构授权的、完整的、准确的、直译的英文翻译件。非正式副本不可接受。