业界人士披露了2024年中国新能源汽车智驾芯片的数据，数据显示NVIDIA的智驾芯片销量在中国接近倍速增长，这与业界所言的国产智驾芯片大举替代NVIDIA的智驾芯片存在偏差，似乎汽车行业对NVIDIA都是嘴上说着不要，实际抢着用。

数据指出，NVIDIA的智驾芯片orin-X装机量在2024年达到210万颗，而2023年的装机量为109.5万颗，同比增长达到91.8%。

2023年中国的新能源汽车销量为949.5万辆，2024年的新能源汽车销量为1286.6万辆，新能源汽车销量增速为35.5%，可以看出中国新能源汽车采用的NVIDIA智驾芯片增速几乎是新能源汽车销量增速的三倍，这意味着更多新能源汽车采用了NVIDIA的智驾芯片。

汽车企业大举抢购NVIDIA的智驾芯片，其实是基于多种方面的理由，毕竟企业需要面对实际的市场，而汽车行业的竞争又是如此之激烈。

首先是生态问题，全球AI软件大都是基于NVIDIA的CUDA生态建立，这种CUDA生态的强大竞争优势，导致美国的Intel、AMD都束手无策，他们的AI芯片性能不弱于NVIDIA，而价格更便宜，但是诸多企业仍然优先采用NVIDIA的AI芯片。

这种生态在国内同样如此，如果国内的AI企业舍弃NVIDIA的AI芯片而采用国产AI芯片，那么企业将面临着部署时间的延长、运行期间的系统稳定性等问题，这些问题即使是技术实力雄厚的互联网企业都为之束手，更别说那些初创企业了。

因为这个原因，2024年NVIDIA面向中国市场销售的H20芯片在性能方面阉割了八成，但是仍然大卖100万张，狂收171亿美元，由于太热卖，传出经销商加价30%，也仍然被企业抢购。

这种生态优势延续到智驾技术，企业用CUDA生态训练智驾技术，在部署到汽车上的时候，理所当然会选择兼容性更好的NVIDIA智驾芯片orin-X，而不是国产智驾芯片。

其次则是NVIDIA提供了完善的开发工具，早在10多年前NVIDIA就开始布局AI芯片，而那时候AI还只是概念，甚至就在几年之前AI仍然仅仅是PPT宣传的需要，直到openAI的ChatGPT在2022年横空出世，AI芯片才真正大热，而NVIDIA也因此飞速崛起，AI芯片热卖，NVIDIA成为全球唯一在市值方面突破3万亿美元的芯片企业。

短短几年时间的发展，其他AI芯片企业自然无法迅速跟上，推出相应的AI开发工具，这就导致AI企业就算想用其他芯片替代，也面临着开发工具匮乏的问题，特别是众多新创的企业更赶时间，他们更折腾不起。

最后是对于自动驾驶来说视觉识别技术是当下的主流，美国的谷歌等企业曾开发同时利用激光雷达和视觉识别技术的智驾，但是他们始终跟不上完全依赖视觉识别的特斯拉，随着特斯拉开始采用全新的端到端技术，视觉识别在智驾技术上已一骑绝尘。

视觉识别技术恰恰是NVIDIA的强项，NVIDIA的GPU芯片基于显卡而来，在图像识别技术方面居于优先地位，别忘记了当年NVIDIA的AI芯片在识别图像的时候闹出了多少笑话，最终用了好几年时间才解决了AI芯片正确认识各种图像的问题，后来者解决这个问题需要时间。

国内也存在着激光雷达和视觉识别技术的争辩，但是从诸多企业纷纷推出完全依靠视觉识别的智驾来看，视觉识别似乎正逐渐占据优势，这又进一步增强了NVIDIA的AI芯片在智驾芯片方面的话语权。

凡此种种，最终导致的结果就是虽然大家都说尽可能在智驾技术上采用国产AI芯片替代NVIDIA的orin-X芯片，而在实际上他们还是偏向于采用NVIDIA的智驾芯片，由此推动NVIDIA的智驾芯片几乎倍增，增速远超新能源汽车的增速。