兄弟姐妹们!
想必现在大家都知道了
美国甲状腺协会(ATA)2024年甲状腺癌指南编写组
把甲状腺癌观察的文献几乎都评审为低质量
可以说甲状腺癌观察的文献全部塌房
链接:吃瓜!甲状腺癌观察被ATA指南全线差评!
甲状腺癌文献证据质量低
意味着文献观点的可信程度有限
也就是真实情况可能与文献结论不大相同
所以在2024版ATA指南征求意见稿中
甲状腺癌观察是有条件推荐、低质量的证据
只是有可能作为部分特定患者的管理手段
链接:ATA指南,主动观察并不是主流的管理方式!
想想就在大半年前
个别自媒体还经常拿这些文献打脸中国专家呢
怎么一转眼之间甲癌观察的天都塌了
其实一切均有迹可循并非偶然
今天我们就来详细聊一聊
授权:觅知网
甲状腺癌观察文献塌在哪里为了弄清楚甲癌观察文献塌房的问题
我们需要从4个方面进行分析
1.什么是医学研究的证据
2.什么是证据的质量,如何划分证据质量
3.甲状腺癌观察文献问题出在哪里?
4.Jeff过去是怎么处理这些数据的?
01、什么是医学研究的证据
证据这个词
我国最早出现在春秋战国时期
定义是能够证明某事物真实性的有关事实或者材料
在现代证据用得最多的是司法系统
证据的定义是可以用于证明案件事实的材料
在传统医学阶段
更强调的是医生治病的个人经验
但现代医学是循证医学
循证医学顾名思义就是“遵循证据的医学”
也称为“实证医学”治疗需要讲究证据
延伸阅读:什么是循证医学
来源:循证医学科普
而临床医学的证据
是指能够证实某一诊疗行为的一切事实
这些证据可以是各种案例、文献和研究等等
根据来源和性质有多种的分类方法
这部分内容Jeff不深入展开
需要深入了解的可以阅读以下链接
延伸阅读:医读 | 医学证据分级与推荐等级
来源:医读 | 医学证据分级与推荐等级
02、什么是证据的质量?
专家们很早就意识到
临床医学证据的质量至关重要
对证据质量关注不够可能会导致不适当的指南建议
甚至会对患者的健康产生不良的影响
因此需要对临床证据进行明确的分级分类
1979年
加拿大预防保健工作组
首次提出了推荐强度和证据等级分为3级5等
在此之后
世界各地出现了不同的证据质量分级方法
延伸阅读:医读 | 医学证据分级与推荐等级
2000年
为了更好规范证据分级与推荐意见
包括WHO在内的19个国家与国际组织
共同创立了GRADE工作组
有临床指南专家、循证医学专家、各标准主要制定者等构成
于2004年正式推出了国际统一的证据质量分级与推荐强度系统
从此GRADE标准一统天下
根据最新的消息
2004版ATA甲状腺癌指南也采用了GRADE标准
延伸阅读:第2讲 医学研究文献的评阅与证据质量评价
DOI:10.1136/bmj.39489.470347.AD
03、甲状腺癌观察的文献为什么低质量
对于ATA筛选出来的观察和立即手术对比的7篇文献
指南评审组从8个方面进行了评估:
下载地址:观察和立即手术对比7篇文献评审.docx
1.符合纳入标准的患者的随机样本还是连续样本?
2.基线时各组具有可比性吗?3.是否准确查明了暴露因素及混杂因素?4.是否报告了失访情况和缺失数据?5.是否存在重要的缺失数据、差异性随访丢失情况,或者总体上较高的随访丢失率?
6.结局是否预先设定并明确界定,且是否使用准确的方法进行查明?
7.结局评估人员和 / 或数据分析人员是否对治疗情况设盲?
8.偏倚是否得到充分的控制?
这8个问题分别代表如下8个方面:
1.样本的代表性、研究设计的合理性
2.控制混杂因素基础、统计分析的前提
3.因果推断的保障、变量选择依据
4.数据质量评估、分析方法选择引导
5.结果可靠性判断、偏差识别与校正
6.避免数据挖掘偏差、统计方法适配性
7.减少主观偏倚、提高结果可信度
8.保证结果准确性、研究质量衡量
当然评审的结果在Jeff的意料之中
4篇文献抽样规则标准不清
3篇文献没有对照组
7篇文献都没有记录失访情况和缺失的数据
7篇文献都没有记录存在重要的缺失数据、差异性随访丢失情况,或者总体上较高的随访丢失率情况
7篇文献都没有对治疗情况设盲
6篇文献偏倚没有得到控制
毫无悬念这种研究文献7篇中的6篇直接被评定为差
我们再看看观察的非对照系列的7篇文献
指南评审组从6个变量进行了评估:
下载地址:非对照组的7篇文献评审结果.docx
1.符合纳入标准的患者是随机抽样还是连续抽样?
2.是否准确确定了暴露因素及混杂因素?
3.是否报告了失访情况和缺失数据?
4.是否存在重要的缺失数据、差异性随访缺失情况,或者总体上较高的随访缺失率?
5.结局是否预先设定并明确界定,且是否使用准确的方法进行确定?
6.结局评估人员和 / 或数据分析人员是否对治疗情况设盲?
评审的结果和前面7篇文献相似
5篇评为差,剩下2篇评为一般
ATA评审组用类似的方法
对不手术与手术的文献进行了对比
4篇文献其中3篇质量一般,1篇质量为差
可以说甲状腺癌观察无一篇高质量文献
04、Jeff过去是怎么处理这些数据的
大家可能会说
Jeff你自己也只不过是事后诸葛亮
在ATA发布了这篇文章之后才出来跟风
这个时候让我们再回头看看Jeff当年的文章
大家就会明白什么叫真相
2023年6月
Jeff当年在分析引用kuma医院的文献时
就已经发现了Kuma医院的数据存在问题
缺乏随机抽样以及随访数据丢失的情况
所以Jeff对他们的数据进行了适当的还原和重新分析
一是补充了观察期间失访人员的数据
二是另外补充了15%侵袭性人员的数据
将文献中总人数5646人扩充到6652人
才勉强完成了kuma医院大数据的重新分析
链接:8-33:Kuma医院30年的观察数据,揭开了甲状腺癌的哪些真相?
惊不惊喜,意不意外
什么叫皇天不负苦心人啊
授权:觅知网后 记
说到最后
Jeff必须指出的就是在这些低质量文献中
也可能包括若干高质量的原始研究
也就是说甲状腺癌观察并非一文不值
只是这些文献的数据和结论缺乏说服力
延伸阅读:【协和医学杂志】正确理解和应用低质量证据形成指南推荐意见
Jeff从来都不反对甲状腺癌观察
根据分析Jeff认为
小于1cm的乳头状癌中可观察比例高达87.5%
只要有一天这个数据不是100%
Jeff就不接受任何人以任何形式鼓吹躺平观察
甲癌观察数据的局限性和结论的水分
Jeff也相信很多读者和Jeff一样心知肚明
最后大家可能还有一个疑问
就是那些鼓吹躺平观察的名医大V
难道他们真的看不出研究文献的质量问题吗
Jeff只能呵呵一笑
看不出文献数据问题的名医大V不外乎两种
非蠢即坏
专业和/或道德不足的人,祸国殃民
本期文章到此结束,感谢大家的阅读!