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在2025年3月30日的中国电动汽车百人会坛上，博世智能驾控系统中国区总裁吴永桥发表了题为《推动中国汽车智能化，引领全球新变革》的演讲。

他指出，特斯拉的 FSD（完全自动驾驶）技术在一段式端到端基座模型算法上断代式领先国内所有智驾方案至少领先 1 到 2 年。

特斯拉FSD的领先优势

吴永桥表示，特斯拉的FSD技术在算法水平上展现出断代式的领先地位。

他以特斯拉的Cyberturck 为例，称其在试驾中给他留下了深刻印象，展现出极度自信、极度安全和极度舒适的三大差异化特点，这些式国内所有智驾方案无法提供的。

特斯拉的领先主要体现在以下方面：

· 算法优势：特斯拉的端到端基座模型算法水平远超国内同行，其技术成熟度和迭代速度促使其在复杂路况下的预判能力更强。

特斯拉采用纯视觉方案，其端到端大模型从初期就积累了大量数据进行学习，且不断迭代算法，使其在复杂路况下的预判能力更强。

· 数据积累：特斯拉拥有全球 300 万辆车的行驶视频数据，每日行驶里程达 3.2 亿公里，数据量是国产厂商的200倍。

其超算中心Dojo的算力每十个月翻倍，目前已到到 200EFLOPS，相当于 30 万台PS5的算力。

国内智驾行业重征起跑线

国内智驾行业虽然也在发展端到端大模型，但效果上仍有差距。

部分厂商仍依赖激光雷达、高精地图等“物理外挂”来弥补视觉算法上的不足。

吴永桥指出，国内智驾行业正站在新的起跑线上，技术趋同的趋势愈发明显；高精地图、无图技术、端到端方案以及结合VLM与世界模型的技术路径正在逐渐融合，各品牌间的技术差距已明显缩小。

此外，随着智驾技术的发展，中阶智驾将成为汽车的标配；预计未来三年内，8万至15万元车型的中阶智驾将成为标配，主机厂将更多依赖专业供应商，而非全栈自研。

这主要是因为数据闭环和工具链的投入巨大，主机厂若继续全栈自研，成本将非常高昂。

未来发展方向与建议

吴永桥认为，AI座舱将成为主机厂下一个差异化竞争的主战场。

车企应专注于用户体验、算法迭代和售后服务，而将标准化的工作应当交给供应商。

而博世正在研究通过联邦训练来适应全球法规的方法，以降低主机厂的研发成本。

对于海外市场，吴永桥强调了欧洲市场的重要性，但同时指出，进入欧洲市场需要面对严苛的法规、数据闭环困难以及数据安全等问题。

博世作为老牌供应商，正在积极参与欧盟法规的制定和起草，可为中国自主品牌提供法规解读和参考。

总而言之，特斯拉FSD的领先给国内智驾行业带来了巨大挑战，但也促使国内厂商加快技术研发和市场布局。